
- •№ 1. Физический эксперимент, как метод научного познания
- •№ 2. Физические величины, их единицы и размерности
- •№ 3. Сущность измерения физических величин. Уравнение измерений
- •№ 4. Измерение как информационный процесс
- •№ 5. Количественное оценивание физических величин с использованием эмпирических шкал
- •№ 6. Классификация измерений
- •№ 7. Сущность понятий «принцип», «метод», «алгоритм» и «методика» измерений
- •№ 8. Методы измерений: непосредственной оценки и сравнения с мерой
- •№ 9. Погрешности измерений и их классификация
- •№ 10. Средства измерений и их классификация
- •№ 11. Метрологические характеристики средств измерения
- •№ 12. Неметрологические характеристики си
- •№ 15. Нормальный закон распределения непрерывной случайной величины (дифференциальная и интегральная функции)
- •№ 16. Числовые характеристики случайных величин
- •№ 17. Выборочный метод в математической статистике
- •№ 18. Понятие и свойства статистических оценок. Оценки математического ожидания и среднеквадратического отклонения
- •№ 19. Интервальные и точечные оценки параметров распределения
- •№ 20. Основные понятия и алгоритм статистической проверки гипотез на основе статистических критериев
- •№ 21. Проверка гипотезы о законе распределения с использованием критерия Пирсона
- •№ 22. Проверка гипотез с использованием непараметрических критериев
- •№ 23. Суть аппроксимации экспериментальных данных. Методы установления вида однофакторных зависимостей
- •1. Определяют вид зависимости (форму линии регрессии).
- •№ 24. Метод наименьших квадратов
- •№ 25. Линейная регрессия и корреляция
- •№ 26. Постановка измерительной задачи
- •№ 27. Обеспечение необходимых условий для измерений
- •№ 28. Выбор метода измерений
- •№ 29. Выбор, опробование и калибровка средств измерений
- •№ 30. Выбор числа измерений
- •№ 31. Разработка методики выполнения измерений
- •№ 32. Предварительная обработка результатов измерения
- •1. Обнаружение грубых погрешностей.
- •№ 33. Грубые погрешности и промахи. Методы их выявления
- •№ 34. Сглаживание экспериментальных данных
- •№ 35. Обработка результатов прямых многократных измерений с нормальным распределением данных
- •№ 36. Обработка результатов косвенных измерений
- •№ 37. Формы представления результатов эксперимента, направленного на установление значения конкурентного параметра измеряемой физической величины
- •№ 40. Основные понятия вероятностной теории погрешности: случайная величина, генеральная совокупность, выборка и их характеристики
- •№ 41. Ряды распределения: гистограмма, полигон, кумулятивная функция. Порядок построения, значение, применение
- •№ 45. Интерполяция, аппроксимация и экстраполяция экспериментальных данных
- •№ 49. Прямые, косвенные, совместные и совокупные измерения. Определения, характеристика и особенности этих видов измерения.
№ 6. Классификация измерений
Равноточные измерения – ряд измерений какой-либо физической величины, выполненных одинаковыми по точности средствами в одних и тех же условиях.
Неравно точные измерения – ряд измерений какой-либо физической величины, выполненных различными по точности средствами измерений и (или) в разных условиях.
Однократное измерение – измерение выполненное один раз.
Многократное измерение – измерение одной и той же физической величины, состоящее из ряда n однократных измерении. Обычно многократным считают измерение, если n > 4.
Статическое измерение – измерение физическое величины, которая в процессе измерения остается постоянной во времени.
Динамическое измерение – измерение, в процессе которого размер измеряемой величины изменяется с течением времени.
Технические исследования – измерения, проводимые в заданных условиях по определенной методике, которая разработана и исследована заранее, до проведения измерений.
Исследовательские измерения – измерения, при которых погрешность их результата оценивают по данным, полученным в процессе самого измерения или аналогичного измерения, проведенного точно в таких же условиях.
Метрологические измерения – измерения, осуществляемые с целью воспроизведения единиц физических величин или передачи их размера рабочим средствам измерения, с помощью эталонов и образцовых средств.
Абсолютное измерение – измерение, обеспечивающее получение измеряемой величины, которая выражена в ее единицах.
Относительное измерение – измерение отношения (или изменения) величин к одноименной величине, играющей роль единицы (или принимаемой за исходную).
Прямое измерение – измерение, при котором искомое значение физической величины находят непосредственно из опытных данных.
Косвенное измерение – значение искомой величины определяют на основе известной математической зависимости.
Совокупные измерения – неоднократные, обычно прямые измерения одной или нескольких одноименных величин с получением искомого результата путем решения системы уравнений, составляемых по частным результатам измерений.
Совместные измерения – это проводимые одновременно измерения двух или нескольких неодноименных величин с последующим вычислением искомого результата на основе зависимостей, связывающей его с указанными величинами.
№ 7. Сущность понятий «принцип», «метод», «алгоритм» и «методика» измерений
Принцип измерений – совокупность физических явлений, на которых эти измерения основаны.
Измерение одних и тех же физических величин может быть реализовано с использованием самых различных принципов, которые во многом определяют выбор средств измерений и потенциальные показатели качества последних.
Метод измерения отражает путь, способ экспериментального нахождения физической величины и представляет собой совокупность приемов использования принципов и средств измерения.
Процесс измерения значения физической величины предполагает выполнение некоторой совокупности операций. Точное предписание, определяющее порядок выполнения этих операций, носит название алгоритма измерения.
Методика измерений – порядок процесса измерений, регламентирующий методы, средства и алгоритм выполнения измерений, а также обработку их результатов, который в определенных условиях обеспечивает получение искомого результата с заданной точностью.