
- •№ 1. Физический эксперимент, как метод научного познания
- •№ 2. Физические величины, их единицы и размерности
- •№ 3. Сущность измерения физических величин. Уравнение измерений
- •№ 4. Измерение как информационный процесс
- •№ 5. Количественное оценивание физических величин с использованием эмпирических шкал
- •№ 6. Классификация измерений
- •№ 7. Сущность понятий «принцип», «метод», «алгоритм» и «методика» измерений
- •№ 8. Методы измерений: непосредственной оценки и сравнения с мерой
- •№ 9. Погрешности измерений и их классификация
- •№ 10. Средства измерений и их классификация
- •№ 11. Метрологические характеристики средств измерения
- •№ 12. Неметрологические характеристики си
- •№ 15. Нормальный закон распределения непрерывной случайной величины (дифференциальная и интегральная функции)
- •№ 16. Числовые характеристики случайных величин
- •№ 17. Выборочный метод в математической статистике
- •№ 18. Понятие и свойства статистических оценок. Оценки математического ожидания и среднеквадратического отклонения
- •№ 19. Интервальные и точечные оценки параметров распределения
- •№ 20. Основные понятия и алгоритм статистической проверки гипотез на основе статистических критериев
- •№ 21. Проверка гипотезы о законе распределения с использованием критерия Пирсона
- •№ 22. Проверка гипотез с использованием непараметрических критериев
- •№ 23. Суть аппроксимации экспериментальных данных. Методы установления вида однофакторных зависимостей
- •1. Определяют вид зависимости (форму линии регрессии).
- •№ 24. Метод наименьших квадратов
- •№ 25. Линейная регрессия и корреляция
- •№ 26. Постановка измерительной задачи
- •№ 27. Обеспечение необходимых условий для измерений
- •№ 28. Выбор метода измерений
- •№ 29. Выбор, опробование и калибровка средств измерений
- •№ 30. Выбор числа измерений
- •№ 31. Разработка методики выполнения измерений
- •№ 32. Предварительная обработка результатов измерения
- •1. Обнаружение грубых погрешностей.
- •№ 33. Грубые погрешности и промахи. Методы их выявления
- •№ 34. Сглаживание экспериментальных данных
- •№ 35. Обработка результатов прямых многократных измерений с нормальным распределением данных
- •№ 36. Обработка результатов косвенных измерений
- •№ 37. Формы представления результатов эксперимента, направленного на установление значения конкурентного параметра измеряемой физической величины
- •№ 40. Основные понятия вероятностной теории погрешности: случайная величина, генеральная совокупность, выборка и их характеристики
- •№ 41. Ряды распределения: гистограмма, полигон, кумулятивная функция. Порядок построения, значение, применение
- •№ 45. Интерполяция, аппроксимация и экстраполяция экспериментальных данных
- •№ 49. Прямые, косвенные, совместные и совокупные измерения. Определения, характеристика и особенности этих видов измерения.
№ 27. Обеспечение необходимых условий для измерений
Говоря о создании внешних условий, обеспечивающих необходимое качество и единство измерений, имеют в виду, прежде всего приведение этих условий к так называемым нормальным, при которых влияющие величины имеют вполне определенные номинальные значения.
Эта значения определены соответствующими нормативными документами.
Номинальное значение температуры для
всех видов измерений составляет 20
,
плотность воздуха – 1,2 кг/м3, а
ускорение свободного падения – 9,8 м/с2.
Поддержание нормальных условий может оказаться чрезвычайно сложной, а в ряде случаев неразрешимой технической задачей. В связи с этим устанавливают пределы возможных измерений влияющих величин. Эти пределы, называемые пределами нормальной области значений влияющих величин, регламентируют соответствующие нормативные документы.
Для создания необходимых внешних условий измерительного эксперимента необходима информация о виде и возможных значениях влияющих величин, ожидаемых скоростях их изменения, а также границах рабочей зоны, за пределами которых действием влияющих величин можно пренебречь. На базе этой информации обосновывают различные защитно-предохранительные меры уменьшения влияющих физических величин в рабочей зоне до номинальных значений.
Так, влияние температуры уменьшают термостатированием, магнитного поля – магнитным экранированием, электрического поля – электрическим экранированием, влажности, пыли, агрессивных газов и паров – герметизацией и нанесением специальных покрытий, вибраций и ударов – применением специальных амортизаторов и демпферов, изменений атмосферного давления – применением барокамер и т.д.
№ 28. Выбор метода измерений
Методы измерений чрезвычайно разнообразны и число их по мере развития науки и техники постоянно возрастает. Одну и ту же величину можно измерить с помощью различных методов.
Методы измерений классифицируют по самым различным признакам. Однако основным из них является способ применения меры для получения результатов измерений. Этот способ предоставляет основные достоинства и недостатки каждого из методов. Выбор конкретного из них базируется на анализе этих достоинств и недостатков с учетом имеющихся условий и предшествующего опыта.
Так, для метода непосредственной оценки характерны простота реализации и быстрота получения искомого результата. В то же время он обеспечивает сравнительно низкую точность измерений.
Все разновидности метода сравнения обеспечивают более высокую точность измерений. Однако предъявляют повышенные требования к точности меры и квалификации оператора. Кроме того, преимущества нулевого метода реализуются только при наличии высокочувствительного нуль-индикатора и близости меры к измеряемой величине. Последнее характерно и для дифференциального метода. Метод замещения требует наличия перестраиваемой меры и высокочувствительного измерительного прибора.
Важным достоинством ряда методов можно считать то, что их использование позволяет существенно уменьшить систематическую составляющую погрешности. В частности, это относится к методу замещения, а также к методу компенсации погрешности по знаку. Последний предполагает проведение двух измерений одной и той же величины таким образом, чтобы систематическая погрешность входила в результат каждого измерения с разными знаками, и получение итогового в виде:
В отдельную группу обычно выделяют так называемые электрические методы измерения неэлектрических величин. Эти методы классифицируют по способу преобразования измеряемой величины в электрический сигнал, который достаточно просто можно передавать на большие расстояния, усиливать, обрабатывать, регистрировать, использовать для целей управления и регулирования.
Достоинства и недостатки указанных методов определяются главным образом свойствами и характеристиками соответствующих первичных преобразователей измеряемой величины в электрический сигнал.
Наиболее часто выбор метода измерений базируется на обобщении опыта решения определенного тимпа измерительных задач. Указанное обобщение можно реализовать с помощью метода контрольных вопросов, суть которого составляет анализ ответов на определенный список вопросов, задаваемых экспериментатором.
Методы измерения некоторых физических величин безальтернативны. Например, единственным методом измерения температур выше 3000 является пирометрический метод, основанный на бесконтактной измерении интенсивности теплового излучения нагретых тел в оптическом диапазоне спектра.