
- •Задача оптимизации. Постановка задач математического и линейного программирования. Примеры задач оптимизации с экономическим содержанием.
- •Производственная функция. Однофакторные и многофакторные производственные функции. Примеры производственных функций.
- •Виды производственных функций. Изокванты. Приведите пример производственной функции и ее изоквант.
- •Функции полезности. Линии безразличия. Приведите пример функции полезности и укажите ее линии безразличия. Поясните, как найти оптимальный набор товаров при заданном бюджетном множестве.
- •Функция спроса и его эластичность. Как связаны эластичность спроса и эластичность выручки? Ответ обоснуйте.
- •Как определяются эластичный и неэластичный спрос? Как изменяется выручка при изменении цены в случае эластичного и неэластичного спроса? Ответ обоснуйте.
- •Предельные величины в экономике. Предельные издержки и предельный доход. Связь с оптимизацией прибыли.
- •Предельная полезность. Как определяется предельная норма замещения mrsXk,Xl(x1,…,xn) товара Xk товаром Xl? Приведите пример ее вычисления.
- •Функция полезности и предельная полезность. Что такое изоклина? Приведите пример ее вычисления.
- •Как определяется предельная норма замещения набора из двух товаров? Постановка задачи об оптимальном наборе товара с данным уровнем полезности (с данной стоимостью) и ее решение.
- •Постановка взаимно-двойственных задач. Поясните (можно на примере) экономическую суть понятия двойственности.
- •Постановка транспортной задачи как задачи линейного программирования. Закрытая и открытая модель транспортной задачи. Приведите примеры.
- •Обоснуйте метод потенциалов с помощью основных теорем двойственности.
- •Метод искусственного базиса. Как на основании применения этого метода можно сделать вывод о существовании допустимого базиса? Приведите примеры.
- •Двойственный симплекс-метод. Псевдорешение. Предпосылки применения алгоритма двойственного симплекс-метода.
- •Постановка задачи целочисленного программирования. Примеры задач с экономическим содержанием.
- •Общая постановка задач многокритериальной оптимизации. Примеры задач с экономическим содержанием.
- •Дайте определения доминирования по Парето. Приведите примеры. Эффективное (недоминируемое) решение.
- •Основные методы решения задач многокритериальной оптимизации.
- •Предмет теории игр. Примеры игровых моделей в экономике.
- •Антагонистическая игра двух лиц с нулевой суммой. Платежная матрица.
- •Оптимальные стратегии игроков. Верхняя и нижняя цена игры и соотношение между ними.
- •Игра с седловой точкой. Решение игры в чистых стратегиях. Приведите примеры игр с седловой точкой.
- •Смешанные стратегии. Свойство оптимальности. Теорема Неймана.
- •Сведение матричной игры к задачам линейного программирования. Приведите примеры.
- •Матричная игра и взаимно двойственные задачи линейного программирования. Приведите примеры.
- •Принятие решений в условиях полной неопределенности. Критерии Вальда ,Сэвиджа, Гурвица, Лапласа.
- •Постановка задачи динамического программирования. Состояния системы. Управление. Уравнение состояний. Поясните смысл отсутствия последействия в динамической системе.
- •Эффективность шага в задаче динамического программирования. Как оценивается эффективность всего процесса в задаче динамического программирования? Поясните обозначения.
- •Дайте определение функций Zk(Sk) в задаче динамического программирования. Поясните обозначения.
- •Запишите уравнения Беллмана для общей задачи динамического программирования. Поясните обозначения. В каком порядке их решают?
- •Непрерывная задача о распределении средств между предприятиями. Постановка задачи. Уравнения Беллмана.
- •Дискретная задача о распределении средств между предприятиями. Постановка задачи. Уравнения Беллмана.
- •Постановка задачи выпуклого программирования. Условие регулярности. Теорема Куна-Таккера.
Предмет теории игр. Примеры игровых моделей в экономике.
Ответ: На практике часто приходится сталкиваться с задачами, в которых необходимо принимать решения в условиях неопределенности, т.е. возникают ситуации, в которых две (или более) стороны преследуют различные цели, а результаты любого действия каждой из сторон зависят от мероприятий партнера. Такие ситуации называются конфликтными, математической моделью которых является теория игр. При этом сама модель – это игра, участники – игроки, исход – выигрыш. Цель теории игр – определение оптимальной стратегии для каждого игрока.
Антагонистическая игра двух лиц с нулевой суммой. Платежная матрица.
Ответ: Игра называется игрой с нулевой суммой, или антагонистической, если выигрыш одного из игроков равен проигрышу другого.
Пусть
имеет место игра между двумя игроками
– A и B. Цена игры – 1 ден.ед., возможные
стратегии – A1,A2,B1,B2.
Платежная матрица будет иметь вид
.
Оптимальные стратегии игроков. Верхняя и нижняя цена игры и соотношение между ними.
Ответ: Оптимальная стратегия – при многократном повторении игры обеспечивает игроку максимально возможный выигрыш. Оптимальные стратегии должны удовлетворять условию устойчивости: любому из игроков должно быть невыгодно отказаться от своей стратегии в игре.
Рассмотрим
матрицу m*n. Выбирая стратегию, игрок А
должен знать, что игрок В ответит на
нее одной из стратегий Bj,
при которой выигрыш для А минимален.
Пусть αi
– наименьший выигрыш игрока А при
выборе им стратегии Ai
для всех возможных стратегий игрока
В. Тогда гарантированный выигрыш игрока
А при любой выбранной игроком В стратегии
составит
.
α – нижняя цена игры, а соответствующая
стратегия – максиминной. Игрок В хочет
уменьшить выигрыш А (увеличить свой
выигрыш), поэтому выбирая стратегию
Bj,
он учитывает максимально возможный
выигрыш для А. Среди всех Bj
игрок В выберет ту стратегию, которая
даст самый маленький выигрыш для А.
.
– верхняя граница, гарантированный
проигрыш игрока В, стратегия –
минимаксная.
Теорема: α≤β
Игра с седловой точкой. Решение игры в чистых стратегиях. Приведите примеры игр с седловой точкой.
Ответ: Пара чистых стратегий Ai и Bj дает оптимальное решение тогда и только тогда, когда соответствующий элемент aij платежной матрицы является одновременно наибольшим в своем столбце и наименьшим в своей строке. Если такая ситуация существует, то оптимальное решение Ai Bj называется седловой точкой.
Игра, имеющая седловую тоску, называется игрой в чистых стратегиях.
Смешанные стратегии. Свойство оптимальности. Теорема Неймана.
Ответ: Если игра не имеет седловой точки, т.е. α<β, то оптимально решение можно получить случайным образом, чередуя чистые стратегии. Такая ситуация называется игрой со смешанной стратегией.
Смешанной
стратегией игрока А называется применение
чистых стратегий A1,…,Am
с вероятностями p1,…,pm,
т.е. SA=
.
Аналогично для игрока В:
SB=
.
Свойство оптимальности: если один из игроков придерживается своей оптимальной стратегии, то другому должно быть невыгодно отступать от своей оптимальной стратегии
Теорема Неймана: Каждая конечная игра имеет по крайней мере одно оптимальное решение, которое, возможно, находится среди смешанных стратегий.