
- •1. Предмет теории вероятностей. Понятие случайного события.
- •2. Основные типы событий, алгебра событий.
- •3.Понятие вероятности события. Классическое, статистическое и геометрическое определение вероятности. Свойства вероятностей.
- •1. Классическое определение вероятности.
- •3. Геометрическая вероятность.
- •4. Элементы комбинаторики. Схемы выбора без возвращения и с возвращением.
- •4 . 5. Теорема сложения вероятностей.
- •7. Зависимые и независимые события. Теорема умножения вероятностей.
- •6. Сумма и произведение совместных событий и их геометрическая интерпретация.
- •8.Формула полной вероятности.
- •9. Формула Бейеса.
- •14. Закон распределения дискретной случайно величины. Многоугольник распределения.
- •15. Функция распределения и её свойства. Вероятность попадания случайной величины на заданный интервал.
- •17. Математическое ожидание случайной величины и его свойства.
- •20. Математическое ожидание и дисперсия числа появления события в независимых опытах.
- •24. Нормальное распределение. Функция Лапласа. Вероятность попадания в заданный интервал.
- •23. Экспонентный закон распределения.
- •26. Плотность распределения вероятностей двумерной случайной величины и её свойства.
- •25. Функция распределения двумерной случайной величины.
- •31. Центральная предельная теорема.
- •28. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции. Свойства ковариации и коэффициента корреляции.
- •32. Математическая статистика. Основные понятия.
- •33. Генеральная совокупность и выборка. Характеристики выборки. Способы отбора.
- •35. Эмпирическая функция распределения.
- •36. Полигон и гистограмма.
- •37. Статистические оценки параметров распределения.
- •38. Выборочная средняя и выборочная дисперсия.
- •39. Точечная и интервальная оценки. Доверительный интервал. Методики нахождения точечных оценок.
- •40. Метод статистических гипотез.
4 . 5. Теорема сложения вероятностей.
Теорема умножения
вероятностей.
Теорема 2.3 (теорема
умножения). Вероятность произведения
двух событий равна произведению
вероятности одного из них на условную
вероятность другого при условии, что
первое событие произошло:
р
(АВ) = р (А) · р (В/А).
(2.6)
Доказательство.
Воспользуемся
обозначениями теоремы 2.1. Тогда для
вычисления р(В/А) множеством возможных
исходов нужно считать тА (так как А
произошло), а множеством благоприятных
исходов – те, при которых произошли и
А, и В ( тАВ ). Следовательно,
Следствие. Если
подобным образом вычислить вероятность
события ВА, совпадающего с событием
АВ, то получим, что р (ВА) = р (В) · р (А/В).
Следовательно,
р
(А) · р (В/А) = р (В) · р (А/В).
(2.7)
Событие В называется
независимым от события А, если появление
события А не изменяет вероятности В,
то есть р (В/А) = р (В).
Два события называют
независимыми, если вероятность их
совмещения равна произведению
вероятностей этих событий, в противном
случае события называют зависимыми.
Если событие В не
зависит от А, то и А не зависит от В.
Действительно, из (2.7) следует при этом,
что р (А) · р (В) = р (В) · р (А/В), откуда р
(А/В) = р (А). Значит, свойство независимости
событий взаимно.
Теорема умножения
для независимых событий имеет вид:
р
(АВ) = р (А) · р (В) ,
(2.8)
то
есть вероятность произведения независимых
событий равна произведению их
вероятностей.
При решении задач
теоремы сложения и умножения обычно
применяются вместе.
Суммой двух
событий А и В называется событие
С, состоящее в появлении или события А
или события В или их вместе.
хотя бы одно из
событий А или В. С=А+В Геометрическая
интерпретация
Произведением
двух событий А и В называется
событие С, состоящее в одновременном
появлении события А и В. С=А*В
Разностью
событий А и В называется событие
С, состоящее в появлении события А и не
появлении события В С=А\В
Два
случайных события называются
противоположными, если одно из них
происходит в том и только в том случае,
когда не происходит другое.
7. Зависимые и независимые события. Теорема умножения вероятностей.
откуда следует
утверждение теоремы.
6. Сумма и произведение совместных событий и их геометрическая интерпретация.
u – множество исходов
некоторого опыта.
.
.
А+
=U A*
=V –невозможно.