
- •Предмет и метод статистики.
- •Задачи и виды группировок. Уметь приводить примеры по каждому виду группировок.
- •Ряды распределения: определение, элементы, виды. Построение рядов распределения.
- •Виды статистических таблиц. Уметь приводить примеры.
- •Абсолютные величины.
- •Относительные величины, их виды. Уметь приводить примеры.
- •Виды средних величин. Уметь приводить примеры.
- •Свойства средней арифметической. Способы ее исчисления.
- •Структурные средние, методика их исчисления в дискретных и интервальных рядах распределения.
- •Абсолютные показатели вариации. Их значение в статистическом анализе.
- •Относительные показатели вариации. Их значение в статистическом анализе.
- •Виды дисперсии. Правило сложения дисперсий. Свойства дисперсии.
- •Использование метода группировок для изучения взаимосвязи между социально-экономическими явлениями. Эмпирическое корреляционное отношение.
- •Задачи выборочного наблюдения. Особенность выборки как метода несплошного наблюдения.
- •Виды и способы отбора единиц наблюдения.
- •Виды ошибок выборки.
- •Определение предельной ошибки выборки. Определение необходимой численности выборки.
- •Задачи, решаемые с помощью корреляционно-регрессионного анализа.
- •Исчисление среднего уровня в различных видах рядов динамики.
- •Показатели изменения уровней ряда динамики (абсолютные прироста, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста).
- •Методы выравнивания рядов динамики.
- •Методы прогнозирования на основе анализа рядов динамики (на основе среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста, аналитического выравнивания).
- •Индексы сезонности.
- •Статистика численности и состава населения. Источники информации о населении. Постоянное и наличное население. Показатели демографической нагрузки.
- •Понятие естественного и миграционного движения населения. Система показателей естественного и миграционного движения населения. Методы расчета перспективной численности населения.
Виды статистических таблиц. Уметь приводить примеры.
Статистическая таблица – разновидность наиболее краткого и рационального представления цифровых данных об изучаемой статистической совокупности. При построении таких таблиц необходимо исходить из целей исследования и содержания полученного материала.
Макет – незаполненная цифрами статистическая таблица. Каждая таблица состоит из подлежащего и сказуемого. Подлежащее – это объекты, которые характеризуются приведёнными в таблице статистическими данными. Сказуемое – признаки, присущие подлежащему таблицы.
В зависимости от характера разработки подлежащего различают простые, групповые и комбинационные статистические таблицы.
В подлежащем простой таблицы дается перечень каких-либо объектов, показателей, территориальных единиц. Здесь не применяется группировки единиц совокупности. Пример: таблица «Социальное развитие РФ в 2005-2006 гг.», состоящая из 3 столбцов: «Показатель», «2005» и «2006». Первый столбец является подлежащим, а второй и третий – сказуемым.
Групповые и комбинационные таблицы позволяют охарактеризовать структуру социально-экономических явлений, показать их взаимосвязь.
Подлежащее групповой таблицы содержит группировку по одному атрибутивному или качественному признаку. Сказуемое обычно представляют один или два показателя, характеризующих подлежащее. Пример: таблица «Группировка крестьянских (фермерских) хозяйств по размеру предоставленных им земельных участков на конец 2005 г.» состоит из столбцов: «Размер предоставленного земельного участка»; «Число хозяйств» подразделяется на «всего» и «% от общего числа хозяйств»; «Площадь предоставленных земельных участков» подразделяется на «всего» и «% от площади всех хозяйств». Первый столбец – подлежащее, остальные – сказуемое.
Принадлежность к комбинационным статистическим таблицам определяется характером разработки подлежащего, представляющего собой комбинацию двух и более признаков, которые легли в основу группировки. По характеру разработки различают простую разработку сказуемого (пример простой таблицы) и сложную, когда показатели, характеризующие подлежащее, комбинируются (пример групповой таблицы + нижеследующий пример). Таблица «Структура затрат на производство продукции (работ, услуг) по видам экономической деятельности в 2005 г., % к итогу». Таблица состоит из: «Отрасль»; «Все затраты»; «В том числе», который подразделяется на «материальные затраты», «из них: сырье и материалы; топливо; энергия», «затраты на оплату труда», «отчисления на социальные нужды», «амортизация основных средств», «прочие затраты». В такой таблице показано изменение структуры затрат организаций по отраслям экономики; единицы совокупности группируются по двум признакам: и в подлежащем, и в сказуемом. Также статистические таблицы подразделяются на корреляционные и балансовые.
Абсолютные величины.
Характеризуют абсолютные размеры социально-экономических явлений, их признаков в натуральных единицах измерения (мера протяженности, площадь, масса (вес) и т.п.), в денежных (рубли, копейки), в трудовых единицах (человеко-дни, человеко-часы).
Выбор единицы измерения абсолютных статистических величин зависит от социально-экономической сущности изучаемого явления. Различают индивидуальные, групповые и общие абсолютные величины. Индивидуальные абсолютные величины характеризуют размер количественного признака у отдельных единиц совокупности. Их получают в результате статистического наблюдения. Групповые и общие абсолютные величины получают в процессе обработки материалов статистического наблюдения. В частности, в результате суммирования абсолютных размеров признака у единиц совокупности, входящих в отдельные группы или по всей совокупности в целом.