26. Квалиметрия как наука: теоретическая, специальная и предметная.

Квалиметрия как наука объединяет количественные методы оценки качества, используемые для обоснования решений по управлению качеством и по смежным с ним вопросам управленческой деятельности. Она включает взаимосвязанную систему теорий: общую квалиметрию, предусматривающую разработку общетеоретических проблем понятийного аппарата, измерения, оценивания, квалиметрического шкалирования и т.п.; cпециальные квалиметрии, классифицированные по видам методов и моделей оценки качества (например, экспертная, вероятностно-статистическая, индексная, таксономическая квалиметрия и др.); предметные квалиметрии, дифференцированные по видам объектов оценивания (продукции 0 технических устройств, изделий и т.п.; услуг; труда; процессов; проектная квалиметрия и т.п.).

27. Методы квалиметрии.

Дифференциальный метод оценки уровня качества Он осуще­ствляется, как известно, на основе непосредственного сравне­ния единичных показателей качества оцениваемого вида про­дукции с соответствующими базовыми показателями, т.е. оцени­ваемый показатель качества Р₁ сопоставляется с таким же показа­телем качества базового образца Р_{1баз ,} Р₂ с  Р_{2баз,….,} Р_н   с Р_н.баз.

Комплексный метод оценки уровня качества сравниваются обобщенный показатель качества оцениваемой продукции и обобщенный показатель качества базового образца, т.е. ко­гда целесообразно характеризовать уровень качества в конечном итоге одним показателем

Смешанный метод оценки уровня качества Дифференциаль­ный и комплексный методы оценки уровня качества продукции не всегда позволяют успешно решить поставленные задачи. (сначала единичные показатели качества объединяются в групповые комплексные показатели качества, а затем эти комплексные показатели для оцениваемой продукции и базового образца сравниваются дифференциальным методом).

28 Квалиметрия в стандартизации. Квалиметрия - наука, используя методы и приемы которой можно было бы усовершенствовать процесс разработки стандартов на строгой методологической основе с возможностью выбора наилучшего решения по включению того или иного требования в нормативный документ. Положительные эффекты применения квалиметрических методов: 1.      повышение объективности и корректности норм, закладываемых в стандарт; необходимо правильно определить круг всех потребителей данной продукции

2.      возможность сравнительной оценки качества конкурирующих вариантов стандартов;неск вариантов созд-ть 3.      уменьшение сроков разработки и пересмотра стандартов; за счет примен методики опроса экпертов и обработкой получ данных 4.      создание алгоритма актуализации стандартов;(созд группы, опред проблемы, выраб реш) 5.      возможность создания единой методологии гармонизации стандартов.( развитие мира,пр глобализации)

29. Стадии классической схемы квалиметрии.- формирование экспертных групп; - ориентировка; - генерация показателей качества; - построение дерева свойств; - разработка шкал показателей; - определение коэффициентов весомости показателей; - построение кривых влияния; - определение взаимодействия; - конструирование алгоритма комплексного показателя; - проверка надежности алгоритма.

30. Понятие и виды статистических методов управления и контроля качества, их назначение и область применения. Стат методы управ качеством продукции предп-гают применение стат-го регулирования технол-ими процессами и стат контроля. Стат регулирование технологического процесса представляет собой корректировку параметров процесса по результатам выборочного контроля параметров продукции, осуществляемого для технологического обеспечения заданного уровня качества. Стат контроль (а также входной контроль) — это выборочный контроль качества изделий, основанный на применении методов математической статистики для проверки соответствия качества продукции установленным требованиям.

Для анализа результатов контроля качества  широкое распространение получили методы статистического контроля качества, которые представляют записи статистических данных о процессах изготовления продукции или предоставления услуг. Наиболее известные из них «семь инструментов контроля качества», которые сначала широко применялись в кружках качества в Японии, а затем, благодаря своей эффективности и доступности для рядовых работников, распространились и по другим странам. Контрольные листы (или сбор данных) – специальные бланки для сбора данных. Они облегчают процесс сбора, способствуют точности сбора данных и автоматически приводят к некоторым выводам, что очень удобно для быстрого анализа. Результаты легко преобразуются в гистограмму или диаграмму Парето. Форма контрольного листа может быть разной, в зависимости от его назначения. Назначение метода Применяется при разработке и непрерывном совершенствовании продукции. Диаграмма Исикавы - инструмент, обеспечивающий системный подход к к определению фактических причин возникновения проблем. Цель метода Изучить, отобразить и обеспечить технологию поиска истинных причин рассматриваемой проблемы для эффективного их разрешения. Диаграммы Парето –инструмент, позволяющий выявить и отобразить проблемы, установить основные факторы, с которых нужно начинать действовать, и распределить усилия с целью эффективного разрешения этих проблем. Представленная информация позволяет выделить наиболее важные проблемы и выбрать приоритетные направления концентрации усилий по совершенствованию качества. Он позволяет распределить усилия и установить основные факторы, с которых нужно начинать действовать с целью преодоления возникающих проблем. Применяется практически в любых областях деятельности. Японский союз ученых и инженеров в 1979 г. включил диаграмму Парето в состав семи методов контроля качества. Вид диаграмм Парето: по результатам деятельности - предназначена для выявления главной проблемы нежелательных результатов деятельности;

по причинам - используется для выявления главной причины проблем, возникающих в ходе производства. План действий: Определить проблему, которую надлежит решить. Учесть все факторы (признаки), относящиеся к исследуемой проблеме.Выявить первопричины, которые создают наибольшие трудности, собрать по ним данные и проранжировать их.Построить диаграмму Парето, которая объективно представит фактическое положение дел в понятной и наглядной форме. Провести анализ диаграммы Парето.

Гистограмма – вид столбцовой диаграммы. Служит для обобщения цифровых данных. Может быть использована как средство графического  отображения данных контрольного листа. Демонстрирует разброс (частотное распределение характеристик продукции или процесса).

Гистограмма строится следующим образом:

1. Определяем наибольшее значение показателя качества.

2. Определяем наименьшее значение показателя качества.

3. Определяем диапазон гистограммы как разницу между наибольшим и наименьшим значением.

4. Определяем число интервалов гистограммы. Часто можно пользоваться приближенной формулой:

5. (число интервалов) = Ц (число значений показателей качества) Например, если число показателей = 50, число интервалов гистограммы = 7.

6. Определяем длину интервала гистограммы = (диапазон гистограммы) / (число интервалов).

7. Разбиваем диапазон гистограммы на интервалы.

8. Подсчитываем число попаданий результатов в каждый интервал.

9. Определяем частоту попаданий в интервал = (число попаданий)/(общее число показателей качества)

10. Строим столбчатую диаграмму

Для построения гистограммы нужно определить следующие параметры: Граничные точки. В нашем случае граничными точками будут значения 162 и 190 (минимальное и максимальное значения в выборке) Количество классов гистограммы. определяется как корень квадратный из объема выборки.В нашем случае объем выборки равен шестнадцати, т.е. кол-во классов: sqrt(16) = 4 Ширина одного класса: расстояние между граничными точками нужно разделить на количество классов. В нашем случае ширина одного класса вычисляется как (190-162) / 4 = 7

Диаграмма (график) разброса - показывает характер взаимоотношений между двумя переменными, связанными между собой . Закономерности взаимосвязи могут как проявляться, так и отсутствовать вообще. Эта диаграмма призвана обнаружить принцип, по которому изменяется условно зависимая переменная величина при изменении значения независимой переменной.

Применяется, когда требуется представить, что происходит с одной из переменных величин, если другая переменная изменяется, и проверить предположение о взаимосвязи двух переменных величин. Контрольные графики (контрольные карты) – разновидность графика , который отличается наличием границ, обозначающих допустимый диапазон разброса характеристик в обычных условиях течения процесса. Контрольные карты – специальный вид диаграммы, впервые предложенный В. Шухартом в 1925 г. Сначала использовались для регистрации результатов измерений требуемых свойств продукции.Инфор-ло о том, когда, кто, на каком оборудовании получал брак. В определенные периоды времени отбирают (все подряд; выборочно; периодически из непрерывного потока и т. д.) n изготовленных изделий и измеряют контролируемый параметр.Результаты измерений наносят на контрольную карту, и в зависимости от этого значения принимают решение о корректировке процесса или о продолжении процесса без корректировок.

Причинно-следственная диаграмма позволяет в простой и доступной форме систематизировать все потенциальные причины рассматриваемых проблем, выделить самые существенные и провести поуровневый поиск первопричины. Применяется при разработке и непрерывном совершенствовании продукции. - инструмент, обеспечивающий системный подход к определению фактических причин возникновения проблем. Позволяет формализовать и структурировать причины возникновения того или иного события, например, - появления несоответствия, а также устанавливать причинно-следственные связи. Все возможные причины классифицируются по принципу <5М>: Man (Человек) - причины, связанные с человеческим фактором Machines (Машины, оборудование) - причины, связанные с оборудованием Materials (Материалы) - причины, связанные с материалами Methods (Методы) - причины, связанные с технологией работы, с организацией процессов Measurements (Измерения) - причины, связанные с методами измерения Рисуем гл ось, на каждой ветви отдельно, как на оси, строятся дополнительные <веточки>, каждая из которых представляет отдельную причину в своем классе. Из-за своей структуры диаграмма Исикава также носит название <рыбья кость>.

Cтратификация - процесс сортировки данных согласно некоторым критериям или переменным, результаты которого часто показываются в виде диаграмм и графиков