
- •Определители и их свойства
- •2. Миноры и алгебраические дополнения
- •3. Методы вычисления определителей.
- •4.Обратная матрица. Теорема о существовании обратной матрицы.
- •5.Элементарные преобразования матрицы.
- •6.Ранг матрицы. Правило вычисления ранга матрицы.
- •7.Системы линейных уравнений
- •9. Решение произвольных систем линейных уравнений.
- •11. Метод Гаусса.
- •12. Вектора. Координаты вектора в декартовой системе координат.
- •13.Направляющие косинусы вектора.
- •14. Скалярное произведение векторов. Его свойства.
- •15.Векторное произведение векторов. Его свойства.
- •16.Смешанное произведения векторов.
- •17.Общее уравнение плоскости.
- •18.Уравнение плоскости проходящей через три точки и в отрезках.
- •20. Уравнение прямой, проходящей через две точки.
- •21.Уравнением прямой с угловым коэффициентом k.
- •22.Угол между прямыми на плоскости.
- •24.Гипербола. Каноническое уравнение.
- •25.Парабола. Каноническое уравнение.
- •27.Пределы функций, их свойства.
- •28.Основные теоремы о пределах
- •29,30 . Замечательные пределы
- •31. Непрерывность функции в точке
- •32. Точки разрыва функции
- •33.Производная и её геометрический смысл.
- •34. Основные правила дифференцирования.
- •38.Дифференциал функции. Геометрический смысл дифференциала.
- •Геометрический смысл дифференциала
- •40.Возрастание и убывание функций. Точки экстремума.
- •41.Необходимое условие существования экстремума.
- •42.Критические точки. Достаточные условия существования экстремума.
- •43.Исследование функции на экстремум с помощью производных высших порядков.
- •44.Выпуклость и вогнутость кривой. Точки перегиба.
- •45.Асимптоты
- •46. Функции нескольких переменных (Определение, примеры).
- •47.Пределы функций нескольких переменных и их свойства.
- •48.Частное и полное приращение функций нескольких переменных.
- •52.Полный дифференциал.
- •55.Экстремум функции нескольких переменных. 56.Необходимые и достаточные условия существования безусловного экстремума.
- •58.Первообразная.
- •59.Неопределенный интеграл и его свойства.
- •60. Простейшие приемы интегрирования. Интегрирование по частям.
- •61.Простейшие приемы интегрирования. Интегрирование способом замены переменной.
- •64.Интегрирование рациональных функций
- •65. Интегрирование иррациональных функций.
- •67.Задачи, приводящие к понятию определенного интеграла.
- •68. Верхние и нижние интегральные суммы.
- •70.Основные свойства определенного интеграла
- •71.Геометрический и физический смысл определенного интеграла.
- •72.Формула Ньютона-Лейбница.
- •74. Несобственные интегралы первого рода
- •80. Двойной интеграл.
- •81.Вычисление двойного интеграла
- •82.Числовой ряд, сумма ряда.
- •83.Необходимое условие сходимости ряда.
- •84.Признаки сравнения. Признак Даламбера.
- •87.Знакочередующийся ряд. Теорема Лейбница.
- •89.Интервал и радиус сходимости степенного ряда.
- •Дифференциальные уравнения первого порядка. Общее и частное решения.
- •92.Однородные уравнения первого порядка.
- •93.Линейные однородные дифференциальные уравнения. Решение уравнения.
- •8. Формулы Крамера
- •36.Дифференцирование логарифмических, показательных и степенных функций.
- •37.Дифференцирование обратных функций и функций заданных параметрически.
- •39. Формула Тейлора.
- •53. Касательная плоскость и нормаль к поверхности.
11. Метод Гаусса.
Метод Гаусса - это универсальный метод исследования и решения произвольных систем линейных уравнений. Он состоит в приведении системы к диагональному виду путем последовательного исключения неизвестных с помощью элементарных преобразований, не нарушающих эквивалентности систем. Переменная считается исключенной, если она содержится только в одном уравнении системы с коэффициентом 1.
Перейдем теперь к решению систем с различным количеством неизвестных и уравнений. Пусть дана система m линейных уравнений с n неизвестными. Если такая система совместна, то при r<n она имеет бесконечное множество решений, каждое из которых может быть получено из общего решения системы.
Для нахождения общего решения нам необходимо выбрать, какие неизвестные мы будем считать основными (базисными). Это могут быть любые r переменных, коэффициенты при которых составляют определитель, отличный от нуля. Затем выбранные основные переменные нужно выразить через свободные. Для этого с помощью элементарных преобразований необходимо расширенную матрицу системы привести к такому виду, чтобы коэффициенты при базисных переменных образовали так называемые базисные столбцы - столбцы, состоящие из нулей и одной единицы.
Решение систем линейных уравнений методом последовательного исключения неизвестных можно оформлять в виде таблицы.
Левый столбец таблицы содержит информацию об исключенных (базисных) переменных. Остальные столбцы содержат коэффициенты при неизвестных и свободные члены уравнений.
В исходную таблицу записывают расширенную матрицу системы. Далее приступают к выполнению очередной итерации:
1.
Выбирают переменную
,
которая войдет в число базисных, и
уравнение, в котором эта переменная
останется. Соответствующие столбец и
строку таблицы называют ключевыми.
Коэффициент
,
стоящий на пересечении ключевой строки
и ключевого столбца, называют ключевым.
2. Элементы ключевой строки делят на ключевой элемент.
3. Ключевой столбец заполняют нулями.
4. Остальные элементы вычисляют по правилу прямоугольника: составляют прямоугольник, в противоположных вершинах которого находятся ключевой элемент и пересчитываемый элемент; из произведения элементов, стоящих на диагонали прямоугольника с ключевым элементом, вычитают произведение элементов другой диагонали и полученную разность делят на ключевой элемент.
12. Вектора. Координаты вектора в декартовой системе координат.
13.Направляющие косинусы вектора.
Пусть
образует угол α с осью ОХ , угол β с осью
ОУ, угол γ с осью ОZ.
Рассмотри проекции:
=Пр
=
=Пр
=
Пр
=
Отсюда выразим косинусы:
=
=
=
углов, образованных
вектором
с положительными координатными
полуосями, называют направляющими
косинусами вектора.
Вектор с координатами
(
сонаправлен, т.е. имеет одно и то же
направление, с с вектором
и имеет единичную длину. Легко увидеть,
что сумма квадратов этих векторов: cos2
α + cos2
β+ cos2
γ=(
)2
+
2
+
2
=
)2
= 1