- •Определение слу. Метод Гаусса решения слу.
- •Определение матрицы, операций над матрицами. Свойства операций над матрицами.
- •3. Определение определителя. Основные свойства определителя (равноправие строк и столбцов, линейность, кососимметричность определителя).
- •Решение слу при помощи обратной матрицы. Теорема Крамера о решении слу.
- •Линейная модель межотраслевого баланса (модель Леонтьева).
- •Определения комплексного числа, операций над комплексными числами. Формула Муавра и формулы для нахождения корней из комплексного числа.
- •9. Определение свободного вектора и операций над ним.
- •Определение направляющего вектора. Общее и каноническое уравнения прямой на плоскости.
- •Общее и каноническое уравнения прямой и плоскости в пространстве.
- •Определение эллипса, гиперболы и параболы. Классификация кривых второго порядка.
- •Определения и примеры векторного пространства, векторов, линейной комбинации векторов.
- •Определение линейной зависимости и независимости системы векторов. Формулировка основных свойств линейно независимой системы векторов.
- •Собственные вектора и собственные значения
- •Теорема о связи характеристического многочлена и собственных значениях линейного оператора.
- •Линейная модель обмена.
- •Определение и примеры скалярного произведения векторов векторного пространства.
- •Свойства скалярного произведения.
- •Ортонормированная система векторов. Процесс ортогонализации.
- •Определения квадратичной формы, матрицы квадратичной формы, канонического вида квадратичной формы.
- •28. Метод Лагранжа приведения квадратичной формы к каноническому виду.
Решение слу при помощи обратной матрицы. Теорема Крамера о решении слу.
Решение СЛУ при помощи обратной матрицы. (это то ??)
Решение уравнений
если
существует
Aквадратичная.
Теорема Крамера о решении СЛУ.
Пусть
дана система СЛУ, в которой n=k.
Тогда, если
,
то система СЛУ имеет единственное
решение
,
,
…,
,
,…
Линейная модель межотраслевого баланса (модель Леонтьева).
Леонтьев предположил, что доля капиталоёмких товаров в экспорте будет расти, а трудоёмких сокращаться. В действительности же при анализе торгового баланса США, доля трудоёмких товаров не сокращалась. В этом и состояла суть парадокса.
Уравнение линейного межотраслевого баланса имеет вид:
Межотраслевой баланс (МОБ, метод «затраты-выпуск») — экономико-математическая балансовая модель, характеризующая межотраслевые производственные взаимосвязи в экономике страны. Характеризует связи между выпуском продукции в одной отрасли и затратами, расходованием продукции всех участвующих отраслей, необходимым для обеспечения этого выпуска. Межотраслевой баланс составляется в денежной и натуральной формах.
Межотраслевой баланс представлен в виде системы линейных уравнений. Межотраслевой баланс (МОБ) представляет собой таблицу, в которой отражен процесс формирования и использования совокупного общественного продукта в отраслевом разрезе. Таблица показывает структуру затрат на производство каждого продукта и структуру его распределения в экономике. По столбцам отражается стоимостный состав валового выпуска отраслей экономики по элементам промежуточного потребления и добавленной стоимости. По строкам отражаются направления использования ресурсов каждой отрасли.
В Модели МОБ выделяются четыре квадранта. В первом отражается промежуточное потребление и система производственных связей, во втором — структура конечного использования ВВП, в третьем — стоимостная структура ВВП, а в четвёртом — перераспределение национального дохода.
Определения комплексного числа, операций над комплексными числами. Формула Муавра и формулы для нахождения корней из комплексного числа.
Ко́мпле́ксные
чи́сла
— расширение поля вещественных чисел,
обычно обозначается
.
Любое комплексное число может быть
представлено как формальная сумма
,
где
и
—
вещественные числа,
—
мнимая единица
Действия над комплексными числами
Сравнение
означает,
что
и
(два
комплексных числа равны между собой
тогда и только тогда, когда равны их
действительные и мнимые части).
Сложение
Вычитание
Умножение
Деление
Формула Муавра имеет вид:
,
где
.
Возведение комплексных чисел в степень
Извлечение корня
9. Определение свободного вектора и операций над ним.
Вектор называется свободным, если его значение не меняется при произвольном параллельном переносе. Свободным В. является, например, скорость движения материальной точки.
Операции над свободными векторами: сложение и умножение на число |
Определение 9 :: Сумма свободных векторов. Пусть
a,
b
Тогда
Корректность
сложения:
OB
a+b,
O'B'
a+b
|
Определение 10 :: Пусть a - свободный вектор, AB – его реализация, тогда BA является реализацией свободного вектора (-a). (-a) – обратный вектор для a, т.е. (-a) = { BA : AB a } |
Определение 11 :: Умножение вектора на число: 1)
λ•θ
= θ
для
2) a ≠ θ, AB a, отрезок AB лежит на прямой l. 2.1)
λ = 0
2.2)
λ > 0
AC
2.3) λ < 0 AD λ∙a, где AD т.ч. |AD| = |λ|∙|AB|, D l и т. B и D находятся по разные стороны от т. А. |
Свойства операций над векторами: a, b, c V3 , λ, μ R 1) Коммутативность сложения a + b = b + a. 2) Ассоциативность сложения a + b + c = (a + b)+ c = a +( b + c). 3) a + θ = a. 4) a +(-a) = θ. 5) Ассоциативность умножения на число λ(μ∙ a) = (λμ)∙ a 6) 1∙ a = a. 7) Дистрибутивность умножения на число относительно сложения векторов λ∙( a + b) = λ∙ a +λ∙ b. 8) Дистрибутивность умножения на число относительно сложения чисел (λ+μ)∙ a = λ∙ a +μ∙ a. 1010. Определение скалярного произведения векторов и его свойства. Скалярным
произведением двух векторов
a•b=|a|•|b|•cos(a^b) где (a^b) обозначает меньший угол между направлениями векторов a и b. Отметим, что всегда(0≤a^b≤π). Основные свойства скалярного произведения векторов: 1. a •b = b• a; 2. (λa)•b= •(λb) = λ (a•b); 3. a•(b+с) = a•b+a•с; 4. a•b = | a | прa b = |b| прb| a |; 5. a • a = | a |²; 6. a • b = 0, если a ┴ b.
|
