- •1.Диссертация как документ-контейнер сложной структуры.
- •2.Способы систематизации научной информации.
- •3.Автоматизированный словарь-тезаурус в научно-исследовательской деятельности.
- •4.Понятия информации и информационных технологий.
- •5.Информатизация и компьютеризация.
- •6.Перспективные информационные технологии в научно-исследовательской деятельности.
- •7.Информационные технологии сбора, хранения и быстрой обработки научной информации
- •9.Вычислительная техника, классификация компьютеров по применению.
- •10.Периферийные устройства. Электронная оргтехника.
- •11.Техническое и программное обеспечение современных процедур научной деятельности.
- •12.Понятие модели. Основные принципы и этапы моделирования.
- •13.Математическое моделирование
- •14.Математическое обеспечение информационных технологий
- •Система Maple V
- •Система matlab
- •Система Mathematica 4
- •15.Пакеты прикладных программ по статистическому анализу данных.
- •16.Возможности и особенности пакета Statgraphics
- •17.Пакет Statgraphics. Одномерный статистический анализ: оценка числовых характеристик, подбор закона распределения случайных величин.
- •19.Пакет Statgraphics. Анализ зависимостей между величинами: регрессионный и корреляционный анализ. Анализ временных рядов.
- •20.Пакет Statgraphics. Многомерный анализ: метод главных компонентов, кластерный, дискриминантный анализ.
- •21.Имитационное моделирование. Принципы построения имитационных моделей.
- •22.Имитационные эксперименты. Язык имитационного моделирования gpss - возможности, структура.
- •23. Назначение и состав универсальной интегрированной компьютерной математики matlab
- •24.Интерфейс системы, основные объекты и форматы чисел matlab.
- •25.Операторы и функции в matlab.
- •If Логическое условие Оператор 1 elseif Логическое условие Оператор 2 else Оператор 3 end ;
- •If Логическое условие Оператор 1 end ;
- •If Логическое условие Оператор 1 else Оператор 2 end ;
- •26. Матричные вычисления в matlab
- •27. Построение графиков в matlab
- •28 Основы программирования в matlab.
- •29.Текстовые и табличные процессоры.
- •30. Анализ данных средствами ms Excel.
- •31. Пакет анализа ms Excel. Описательная статистика. Гистограммы.
- •32. Пакет анализа ms Excel. Генерация случайных чисел.
- •33. Пакет анализа ms Excel. Корреляционный, регрессионный анализ
- •34. Поиск корней уравнения с помощью подбора параметра в ms Excel.
- •35. Поиск решения. Решение задач оптимизации средствами ms Excel.
- •36. Системы подготовки презентаций.
- •37.Основы Web-дизайна. Шаблоны, текст, графика, фреймы.
- •38 Основы использования языка html
- •39. Сервисные инструментальные средства.
- •40.Основы компьютерной графики. Графические редакторы. Понятие о векторных и растровых графических файлах.
- •41 Возможности и назначение AutoCad.
- •42.Разработка проекта в системе Autocad
- •43.Mo дели представления данных. Типы, структуры данных.
- •44.Базы и банки данных. Основы проектирования баз данных.
- •45.Реляционные сетевые и иерархические базы данных.
- •46. Системы управления базами данных субд.
- •Сегодня Access находит все большее распространение, ее применяют не только опытные пользователи, но и начинающие пользователи баз данных
- •47.Объекты ms Access.
- •48.Построение различных типов запросов в ms Access
- •1 Создание запроса на выборку при помощи мастера
- •2 Создание запроса на выборку без помощи мастера
- •3. Создание запроса с параметрами, запрашивающего ввод условий отбора при каждом запуске
- •4. Изменение группы записей с помощью запроса на обновление
- •49.Формы и отчеты в ms Access
- •50.Основы программирования на языке Visual Basic for Applications.
- •51. Базы знаний
- •52.Компьютерные сети: локальные, корпоративные, региональные, глобальные.
- •53. Службы Интернета
- •56.Работа со средствами навигации в www
- •57.Методы и средства поиска информации в Интернет.
- •1 Поисковые системы
- •2. Каталоги интернет-ресурсов
- •58.Деловые Интернет-технологии.
- •59.Проблемы защиты информации
- •60.Организационные методы защиты информации.
- •61.Технические и программные методы защиты локальных данных.
- •62.Технические и программные методы защиты распределённых данных.
28 Основы программирования в matlab.
Программирование, т. е. создание определенного набора команд, в системе MATLAB является средством ее расширения и использовании в решении специфических проблем.
Программы оперируют с переменными и константами. Переменные – это имеющие имена объекты, способные хранить разные по значению данные. В зависимости от этих данных переменные могут быть числовыми или символьными, векторными или матричными.
Для задания переменным определенных значений используется оператор присваивания, вводимый знаком равенства =
-
Имя _ переменной = Выражение ;
Типы переменных заранее не декларируются. Они определяются выражением, значение которого присваивается переменной. Имя переменной может содержать сколько угодно символов, но идентифицируется только 31 начальный символ. Имя любой переменной должно быть уникальным. Имя должно начинаться с буквы, может содержать буквы, цифры и символ подчеркивания _ . Недопустимо включать в имена пробелы и специальные знаки.
Если математическое выражение выходит за размер экрана монитора, то целесообразно перенести его часть на следующую строку. Для этого используется символ многоточие … три и более точки.
В языке MATLAB нет явных операторов ввода вывода данных. Эта проблема решается для ввода данных оператором присваивания и использованием системных констант. Вывод данных осуществляется еще проще. Для этого необходимо после математического выражения не ставить символ ;. К системным константам относятся:
– Pi = 3,1415 число “ПИ”;
– i или j мнимые единицы;
– NaN
неопределенность
в виде
;
– Inf бесконечность типа а/o ;
– ans результат последней операции и др.
При вычислениях в MATLAB используется режим двойной точности. Однако, при выводе результатов, по умолчанию выдаются числа с 4 цифрами после десятичной точки в действительной форме. Чтобы изменить данную форму вывода, необходимо в программе перед выводимой величиной использовать команду format name, где name имя формата. Для числовых данных name может быть следующим сообщением:
short короткое представление в фиксированном формате (5 знаков);
short е короткое представление в экспоненциальной форме (5 знаков мантиссы и 3 знака порядка);
long – длинное представление в фиксированном формате (15 знаков);
long е – длинное представление в экспоненциальной форме (15 знаков мантиссы и 3 знака порядка).
MATLAB специально предназначен для проведения сложных вычислений с векторами и матрицами.
Задание матрицы требует указания несколько строк. Для разграничения строк используется символ ; (точка с запятой). Для указания отдельного элемента вектора или матрицы используются выражения вида V(i) или T(i, j).
Выражение Т(i) с одним индексом дает доступ к элементам матрицы, развернутым в один столбец. Такая матрица образуется из исходной, если подряд выписать ее столбцы.
Наряду с операциями над отдельными элементами матриц и векторов MATLAB позволяет производить арифметические операции сразу над всеми элементами. Для этого перед знаком операции ставится точка.
Имеются также ряд особых функций для задания векторов и матриц. Отметим функции ones и zeros. Эти функции служат для создания одномерных и многомерных массивов. Функция ones создает массив с единичными элементами.
Функция zeros создает массив с нулевыми элементами.
