Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Тема 4 Непараметрические критерии (2012).doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
408.06 Кб
Скачать

Ограничения критерия:

Пример. В таблице приведены частоты дрожания (тремора) рук как функция веса специально браслета.

Вес браслета (фунт)

0

1,25

2,5

5

7,5

1

3,01

2,85

2,62

2,63

2,58

2

3,47

3,43

3,15

2,83

2,70

3

3,35

3,14

3,02

2,71

2,78

4

3,10

2,86

2,58

2,49

2,36

5

3,41

3,32

3,08

2,96

2,67

6

3,07

3,06

2,85

2,50

2,43

Каким образом частота дрожания зависти от веса браслета?

Решение.

§2. Непараметрические критерии для независимых выборок.

1. Q – критерий Розенбаума.

Позволяет быстро оценить различия между независимыми выборками по какому-либо признаку. Самый простой непараметрический критерий для независимых выборок. Чтобы его применение было возможным, признак должен быть количественным и варьировать в некотором диапазоне.

П рименение критерия начинают с того, что упорядочивают значения обеих выборок по возрастанию (или убыванию). Чтобы не запутаться будем считать первой ту выборку, которая содержит минимальное значение.

Возможны различные соотношения значений в выборках:

После упорядочивания вычисляют «хвосты»: Т – число вариант первой выборки, меньших минимального значения второй; S - число вариант второй выборки, больших максимального значения первой.

Наблюдаемое значение критерия: .

По таблице находят критическое значение .

Выбор гипотезы осуществляют, учитывая, что критерий правосторонний.

Ограничения критерия:

Пример. Используя тест Векслера, психолог определил показатели интеллекта у двух групп учащихся (из городской и из сельской школы):

городская школа

100, 104, 130, 102, 120, 84, 120, 96,134, 120, 126

сельская школа

88, 100,104, 82, 120, 96, 76,120, 112, 110,102, 90

Есть ли статистически значимые различия в этих группах?

Решение.

2.U - критерий Манна - Уитни.

Этот критерий является одним из наиболее распространенных критериев для независимых выборок. Он удобен для малых выборок ( ), хотя таблицы критических точек существуют до 60.

Критерий основан на ранжировании значений признака. Является левосторонним.

3. H - критерий Крускала – Уоллиса.

Критерий предназначен для оценки различий между тремя и более выборками одновременно. Он позволяет установить, что признак изменяется при переходе от группы к группе, но не указывает на направление изменений. Является обобщением критерия Манна-Уитни на большее число выборок.

Все индивидуальные значения объединяются и ранжируются в общем ряду. Затем подсчитываются суммы рангов в каждой выборке. Если различия являются случайными, то высокие и низкие ранги равномерно распределятся в выборках. Если в одной группе будут преобладать высокие ранги, а в другой низкие, то это говорит о том, что различия не случайны, а обусловлены действием фактора.

Наблюдаемое значение критерия вычисляется по формуле: , где N – суммарный объем всех выборок, ni – объем i-той выборки, Ri – сумма рангов в i-той выборке, с – число выборок.

По таблице находим критическое значение, зависящее от уровня значимости α и объемов выборок. Если с = 3, объемы выборок не превышают 5, то Нкр находится по специальной таблице критических точек критерия Крускала – Уоллиса. При большем количестве выборок или большем их объеме , где f = c – 1.

Критерий является правосторонним.