
- •Евклидово и унитарное пространства
- •1. Векторные пространства над полем ℝ со скалярным умножением
- •2. Евклидово пространство
- •3. Унитарное пространство
- •Длина вектора. Неравенство Коши – Буняковского, неравенство треугольника.
- •5. Ортогональная система векторов и ее линейная независимость.
- •6. Ортогональный базис n – мерного векторного пространства. Процесс ортогонализации.
- •7. Ортонормированный базис евклидова (унитарного) пространства
- •8. Определитель Грама
- •9. Матрица скалярного произведения
- •10. Изменение матрицы скалярного произведения при замене базиса
- •11. Матрица эрмитова произведения
- •12. Связь между ортонормированными базисами
- •13. Ортогональные матрицы. Унитарные матрицы.
- •14. Ортогональное дополнение подпространства.
5. Ортогональная система векторов и ее линейная независимость.
Определение 9. Пусть V – евклидово или унитарное пространство. Векторы , V называются ортогональным, если = 0.
Обозначение:
Замечание: Из свойств скалярного (эрмитова) произведения следует, что нулевой вектор ортогонален любому вектору векторного пространства.
Определение 10.
Пусть V
– евклидово
или унитарное пространство. Система
векторов
из V
называется
ортогональной,
если любые 2 ее различных вектора
ортогональны.
Теорема 5. Пусть V – n – мерное евклидово пространство, или унитарное пространство. Тогда любая система ненулевых ортогональных векторов из V линейно – независима.
Доказательство.
Пусть (1) – ортогональная система ненулевых векторов из V. Покажем, что (1) линейно независима.
Рассмотрим линейную
комбинацию
(2).
Домножим обе части
неравенства (2) на вектор
,
:
.
По свойству билинейности получим:
По условию, система
(1) ортогональна. Тогда
.
Т.к.
,
значит
=0
.
Т.о., система (1) линейно – независима. ч.т.д.
Следствие 5.1 Если V – ненулевое n – мерное евклидово пространство, или унитарное пространство, то любая ортогональная система n ненулевых векторов из V является ортогональным базисом V.
Теорема 6. (Пифагора)
Пусть V – евклидово ( унитарное) пространство, , V. Если ,
| + |2 = | |2 + | |2.
Доказательство.
Т.к. |
|2
=
2,
то |
+
|2
= (
+
)2
=
2
+ 2
+
2
= |
|2
+ |
|2.
6. Ортогональный базис n – мерного векторного пространства. Процесс ортогонализации.
Определение 11. Базис n – мерного евклидова (унитарного) пространства V над полем P называется ортогональным базисом, если он является ортогональной системой векторов.
Теорема 7. Пусть V – n – мерное евклидово или унитарное пространство. Тогда любая ортогональная система ненулевых векторов из V может быть дополнена до ортогонального базиса.
Доказательство. Пусть (1) - ортогональная система не нулевых векторов из V. По теореме 5 , система (1) линейно независима. Значит, систему (1) можно дополнить до базиса V.
Пусть
(2) – базис векторного пространства V.
Подправим
базис (2) так, чтобы из него получился
ортогональный базис. Подправим вектор
следующим образом:
заменим
вектором
,
таким, что
ортогонален векторам
:
=
(3), причем будем полагать, что
выбраны так, что вектор
ортогонален всем предыдущим векторам
системы (2).
Найдем коэффициенты
равенства (3). Для этого домножим обе
части равенства (3) на
:
=
=
,
,
(4)
Формула (4) позволяет найти вектор который ортогонален всем векторам , т.е. , - ортогональные векторы.
Отметим, что
согласно теореме 2,
,
линейно независима. Значит,
.
Т.о.
,
- ортогональная система ненулевых
векторов.
Применим этот
процесс – процесс ортогонализации –
к вектору
,
т.е. заменим его вектором
,
который будет ортогонален векторам
,
.
Продолжая этот
процесс, через конечное число шагов
получим
,
,…,
ортогональный базис V.
ч.т.д.
Следствие 7.1 Конечномерное евклидово унитарное пространство обладает ортогональным базисом.
Доказательство.
По определению,
ненулевое конечномерное пространство
обладает базисом. Пусть
-
базис V.
Считая
исходной ортогональной системой, по
теореме 3, ее можно дополнить до
ортогонального базиса. ч.т.д.