
- •2. Случайное событие
- •3. Основные типы событий. Алгебра событий.
- •4. Понятие вероятности события.
- •5. Теорема сложения вероятностей.
- •6. Сумма и произведение совместных событий и их геометрическая интерпретация.
- •7. Зависимые и независимые события. Теорема умножения вероятностей.
- •8.Формула полной вероятности.
- •10. Формула Бернулли.
- •11. Формула Пуассона и условия ее применимости.
- •12. Дискретные случайные события и возможности их описания.
- •13. Закон распределения дискретной случайной величины. Многоугольник распределения.
- •14. Функция распределения и ее свойства. Вероятность попадания случайной величины на заданный интервал.
- •15. Плотность распределения и ее свойства. Вероятностный и геометрический смысл плотности распределения.
- •16. Математическое ожидание случайной величины и его свойства.
- •17. Дисперсия и среднее квадратичное отклонение случайной величины и ее свойства.
- •18. Математическое ожидание и дисперсия числа появления события в независимых опытах.
- •19.Непрерывная случайная величина. Числовые характеристики непрерывных случайных величин.
- •22. Закон равномерного распределения.
- •23. Экспоненциальный (показательный) закон распределения.
- •25. Вероятность попадания в заданный интервал. Правило трех сигм
- •26. Система двух случайных величин. Ф-я распред, св-ва. Вероятн попадания в полуполосу и прямоугольник
- •28. Закон распределения случайных величин входящих в систему
- •24. Нормальное распределение. Функция Лапласа
- •29. Свойства коэффициента корреляции
- •31. Генеральная совокупность и выборка. Характеристики выборки.
- •34&35. Закон больших чисел и его следствие.
- •32. Статистическое распределение выборки. Эмпирическая функция распределения
- •33. Полигон и гистограмма.
- •30. Выборочная средняя и выборочная дисперсия.
- •37&39&41. Точечная и интервальная оценки. Доверительный интервал.
- •38. Основные методы определения точечных оценок.
29. Свойства коэффициента корреляции
1. -1≤pxy≤1 2. Если |pxy|=1, то с вероятность 1 X и Y связаны линейно. То есть, если коэффициент корреляции |pxy|=1, то результаты опыта лежат на прямой
В общем случае Y можно представить в виде
y=ax+b+z DZ=σy2(1-pxy)2
Коэффициент корреляции является мерой близости линейной связи между случайными величинами X и Y: чем ближе коэффициент корреляции по модулю к 1, тем более тесно результаты конкретного испытания над X и Y соотносятся с прямой ax+b.
31. Генеральная совокупность и выборка. Характеристики выборки.
В матем статистике понятие генеральной совокупности трактуется как совокупность всех мыслимых наблюдений, которые могли бы быть произведены при данном реальном комплексе условий. Иначе, совокупность объектов, из которых произведена выборка.ё ё
Выборочная совокупность-совокупность случайно отобранных объектов. Выборочный метод обследования, или как его часто называют, выборка, применяется, прежде всего, в тех случаях, когда сплошное наблюдение вообще невозможно.
Виды выборки: вероятностные и невероятностные.
Вероятностная выборка:
1. Простая вероятностная выборка:
- простая повторная выборка. Использование такой выборки основывается на предположении, что каждый респондент с равной долей вероятности может попасть в выборку.
- простая бесповторная выборка.
2. Систематическая вероятностная выборка. Является упрощенным вариантом простой вероятностной выборки.
3. Серийная вероятностная выборка.
4. Районированные выборки
5. «Удобная» выборка Процедура «удобной» выборки состоит в установлении контактов с «удобными» единицами выборки.
Невероятностные выборка (отбор в такой выборке осуществляется не по принципам случайности, а по субъективным критериям- доступности, типичности, равного представительства и т.д.:
1.Квотная выборка- выборка строится как модель , которая воспроизводит структуру генеральной совокупности в виде квот изучаемых признаков.
2. Метод снежного кома.
3. Стихийная выборка.
Способы отбора:
1.Рандомизация или случайный отбор, используется для создания случайных выборок.
2.Попарный отбор- стратегия построения групп выборки, при котором составляются из субъектов, эквивалентных по значимым для эксперимента побочным параметрам.
3.Многоступенчатый способ построения выборки. При многоступенчатом отборе выборка строится в несколько этапов, причём на каждой стадии меняется единица отбора.
4..Многосфазный способ построения выборки.- является разновидностью многоступенчатого способа, заключается в том, что из сформированной выборки большего объёма производится новая выборка меньшего объёма, при этом, единица отбора остаётся одной и той же.
5.Комбинированный способ построения выборки- соединение в многоступенчатой выборке различных приёмов отбора.