4.Размещения, перестановки, сочетания. Свойства сочетаний.

Размещения.

 Размещениями из  элементов по  называются соединения, которые можно образовать из  элементов, собирая в каждое соединение по  элементов, при этом соединения могут отличаться друг от друга как самими элементами, так и порядком их расположения.

 Например, из 3 элементов (a,b,c) по 2 можно образовать следующие размещения:ab, ac, ba, bc, ca, cb.

 Число всех возможных размещений, которые можно образовать из  элементов по  , обозначается символом  и вычисляется по формуле:

,

(всего k множителей).

 Пример: 

Перестановки.

 Перестановками из n элементов называются соединения, каждое из которых содержит все n элементов, отличающихся поэтому друг от друга только порядком расположения элементов.

 Например, из 3 элементов (a,b,c) можно образовать следующие перестановки:

abc, bac, cab, acb, bca, cba.

 Число всех возможных перестановок, которые можно образовать из n элементов, обозначается символом 

 (Произведение n первых целых чисел обозначается символом “n!” и читается “n факториал”)

 

Пример: 

Сочетания.

 Сочетаниями из n элементов по k называются соединения, которые можно образовать из n элементов, собирая в каждое соединение k элементов; при этом соединения отличаются друг от друга только самими элементами (различие порядка их расположения во внимание не принимается).

 Например, из 3 элементов (a,b,c) по 2 можно образовать следующие сочетания:ab, ac, bc.

 Число всех возможных сочетаний, которые можно образовать из n элементов по k, обозначается символом  :

(В числителе и знаменателе по k множителей).

Пример: 

Полезные формулы:

Например: 

22. Дискретный и непрерывный случайный вектор. Свойства плотности распределения случайного вектора.

Пара случайных величин Х₁ , Х₂ называется случайным вектором. Обозначение :

Чтобы задать случайный вектор, нужно перечислить :

все возможные значения Х₁ - х₁₁, х₁₂, ... , x_1n ; 

все возможные значения Х₂ - x₂₁, x₂₂, … , x_2m ;

и задать вероятности всех событий H_ij = {X₁ = x_1i}*{X₂ = x_2j}, которые составляют полную систему событий.

Будем обозначать p_ij = P(H_ij)

Все эти данные удобно расположить в таблице.

Случайный вектор, как и случайная величина, может интерпретироваться

как система точек на плоскости с сосредоточенными в них массами.

     

 В соответствии с таблицей, таких точек mn , но если точка имеет нулевую

массу, то ее можно не изображать на рисунке.

Tеорема  (свойства р_ij)  Для того, чтобы  р_ij  были распределением

вероятностей дискретного случайного вектора

,

  необходимо и достаточно выполнение условий :

26.Статистическое распределение выборки. Варианты. Полигон и гистограмма.

Статистическим распределением выборки. Статистическим распределением выборки называют пе­речень вариант и соответствующих им частот или относи­тельных частот. Статистическое распределение можно за­дать также в виде последовательности интервалов и соответ­ствующих им частот (в качестве частоты, соответствующей интервалу, принимают сумму частот, попавших в этот интервал). Заметим, что в теории вероятностей под распределением понимают соответствие между возможными значениями случайной величины и их вероятностями, а в математи­ческой статистике — соответствие между наблюдаемыми вариантами и их частотами, или относительными частотами. Статистическое распределение записывается в виде таблицы: 1 строка – варианты; 2 строка – частоты.

n – объем выборки(частота).Иногда вместо частот используют относительную частоту:W_i = n_i / n ; ΣWi = 1 Разность между наибольшим и наименьшим элементами выборки называется размахом выборки, т.е. R = x_max-x_min

При большом объеме выборки ее элементы объединяются в группы. В процессе группированного ряда подсчитываются также накопленные частоты. ñ_i* - частота i-интервала равна сумме частот: ñ₃* = ñ₁+*ñ₂*+ñ₃*

Ŵi*- накопленная относительная частота.

Полигоном частот называется ломаная линия, вершинами которой служат точки с координатами (х_i;n_i), i=1…k.Для группировки выборки строят гистограмму частот, т.е. ступенчатую фигуру, состоящую из прямоугольников,площадь прямоугольника равна частоте ñ_i*.Площадь гистограммы равна объему выборки.

Высота прямоугольников равна ñ*_i / n.