47. Способ абсолютных разниц
Используется только для мультиплик и смешанных моделей.
Суть:
Преимущества: простота расчета, особенно если табл содержит отклонения
Недостаток: ограниченное использование
Для смешанной моделей:
Y=a(b-c)
Ya=дельта a(b0-c0)
Yb=a1*дельта b
Yc=a1 *(-дельта с)
48. Способ относительных разниц разниц
Используется только для мультиплик и смешанных моделей.
Для того чтобы определіть вліяніе факторов:
1)басисную величину рез пок-ля Y умножаем на относит прирост 1 –го фактора
2) к базисной величине Y прибавить его изменение за счет 1 –го фактора и эту сумму умножить на относит прирост 2-го фактора
Преимущества: простота расчета особенно в моделях с большим количеством факторов
Разновидностью этого метода является способ процентных разниц:
Его достоинства: проще метода цепных подстановок
Высокая эффективность, если требуется рассчитать влияние большого кол-ва факторов
Методика проведения:
1 базисную величину Y умножаем на % перевыполнения плана по первому фактору
2 базисную величину Y умножаем на разность между % выполнения плана по 2 и 1 фактору и т.д
3 для последненго фактора: базисную величину Y умножаем на разность между % выполнения плана по рез-му показателю и предпоследнему фактору
49. Индексный метод
Индексы – относит величина, которая характеризует изменение во времени и пространстве уровень изучаемого явления или степень выполнения плана.
Виды индексов:
1 индекс цен: Ip = (∑p1*q1)/ (∑p0*q1)
2 индекс физического объема продукции: Iq= (∑q1*p0)/ (∑p0*q1)
3 индекс производит-ти труда: :It= (∑t0*q1)/ (∑t1*q1) t-производит одного человека
4 индекс себестоимости: Iq= (∑z1*q1)/ (∑z0*q1) z – себестоимость одного конкретного вида изделия
Интегральный метод
Применяется для преодаления основного недостатка детерминированного моделирования: влияния расположения факторов в модели на итоговый пок-ль.Для того , чтобы нейтралізовать вліяніе наразложімого остатка используется интегральный метод. Он применяется во всех типах моделей.
Для мультипликативной модели:
Y=a*b
Дельта Ya= Дельта a*b0+ 0.5 Дельта a* Дельтаb
Дельта Yb = Дельта b*a0 +0.5 Дельта a* Дельтаb
Преимущества: высокая точность расчетов
Позволяет избежать неоднозначность оценки факторов
Недостаток: сложность расчета
51. Сущность стохастического анализа. Условия проведения
Стохастический факторный анализ – неполная вероятностная зависимость между факторным и итоговым пок-лем , которая проявляется только в большом количестве проведенных наблюдений , причем 1 значению х может соответствовать несколько Y.
Задачи: 1 установление самого факта наличия значимой связи между факторами 2 прогнозирование значений итог пок-лей
3 выявление причинно-следственных связей между пок-ми , определение их тесноты и сравнит анализ степени влияния
Условия проведения:
1 наличие достаточного объема сов-ти
2 кол-во наблюдений должно в 6 раз превышать кол-во факторов
3 случайность наблюдения
4 наличие однородности совокупности( признаком однородности служит пок-ль вариации)
5 наличие спец-го матем аппарата