Общие вопросы

1. Моделирование – построение и изучение моделей реально существующих объектов, процессов или явлений с целью получения объяснений этих явлений, а также для предсказания явлений, интересующих исследователя.

2. Абстрактная модель – модель, отражающая лишь самые общие характеристики моделируемого явления. Чаще всего абстрактная модель дает лишь качественные характеристики моделируемого объекта или явления.

3. Физической моделью процесса или явления называется его математическая модель, составленная из идеальных физических объектов. – это модель, создаваемая путем замены объектов моделирующими устройствами, которые имитируют определенные характеристики либо свойства этих объектов.

4. Классификация—осмысленный порядок вещей, явлений, разделение их на разновидности согласно каким-либо важным признакам.

5. Классификационный признак—признак, по которому производиться классификация .

6. Аналогия—подобие, равенство отношений; сходство предметов, явлений, процессов, величин и т.д., в каких либо свойствах, а также познание путем УРОВНЕВОГО (по горизонтали или вертикали) сравнения.

7. Разновидности формулировок определений— 1) интенсиональное—описание свойств, характеристик объектов, выделяющих определяемое в сравнении с другими объектами соответственно; пояснения смысла термина указанием правил выделения его среди прочего; указание ближайшего понятия и отличающих признаков по сравнению с другими определениями других понятий; 2) реальное -- отражает существенные признаки, свойства и характеристики объекта с целью формирования отличий от других объектов; 3) аксиоматическое – является фундаментальным, строиться из суждений (логических выражений) как (конъюнктивная) совокупность утверждений, содержащих определяемое и определяющие понятия в этих суждениях; 4) Номинальное—определяет термин, обозначающий понятие; 5) Неявное – вместо дефиниции подставляется контекст или набор аксиом; 6)Явное – когда даны и дефидент и дефиниция, и между ними устанавливается отношение равенства; 7)Генетическое – определение предмета путем указания на способ, которым образуется данный предмет и никакой другой; 8)Контекстуальное – позволяет понять незнакомое понятие через контекст (уравнение); 9) Индуктивное(рекурсивное) – дефидент используется в выражении понятия, которое ему приписывается в качестве его смысла; 10)Остенсивное – определение предмета/понятия путём указания на него, демонстрации.

8. Требования к формулировкам определений – необходимость и достаточность

9. Термины-синонимы – термины описывающие одинаковые явления, но разными словами, для разных ситуаций.

10. Принцип – 1) Основополагающая истина, закон, положение или движущая сила, лежащая (лежащий) в основе других истин, законов, положений или движущих сил; 2) Руководящее положение, основное правило, установка для какой-либо деятельности; 3)Внутренняя убежденность в чем-либо, точка зрения на что-либо, норма поведения; 4) основная особенность устройства, действия механизма, прибора.

11. Постулат =аксиома, исходное положение какой-либо теории, принимаемое в рамках данной теории истинным без необходимости его доказательства и лежащее в основе доказательства других ее положений.

12. Эффект – реакция на некоторое действие, или результат, являющийся следствием какого-либо действия.

Контрольные вопросы

1. Материальная точка – простейшая физическая модель в механике – идеальное тело, размеры которого равны 0, можно также считать тела бесконечно малыми по сравнению с другими размерами или расстояниями в пределах допущений исследуемой задачи.

2. Как соотносятся «система отсчета» и « система координат»? Система отсчета – это совокупность тела отсчета, связанной с ним системы координат и часов, по отношению к которым рассматривается движение (или равновесие) каких-либо материальных точек или тел. Из определения видно что система координат является частью системы отсчета.

3. Часы – прибор в основе которого лежит периодически повторяющийся процесс (маятник) или известный закон(распад атомов)

4. Закон движения – зависимость радиус вектора или самих координат по отдельности от времени. r=r(t)=X(t)ex+Y(t)ey+Z(t)ez.

5. Траектория – кривая по которой движется мат точка.

6. Уравнение траектории – уравнение кривой по которой движется материальная точка.

7. Уравнение движения – это полная система дифференциальных уравнений, связывающих координаты и их производные мат. точки

8. Уравнение кинематической связи – уравнение связывающее кинематические характеристики системы.

9. Закон динамики – любой закон, связывающий кинематические и динамические характеристики тела.

10. Пример закона динамики законы Ньютона, гука, амонтона, кулона, гравит притяжения

11. Как соотносятся «закон движения» и «уравнение движения» закон движения следует из уравнений

12. Как соотносятся «закон движения» и «уравнение траектории» уравнение траектории есть решение закона

13. Замкнутая система – система тел, работа внешних сил над которой равна 0.

14. Изолированная система – система тел в которой внешние силы отсутствуют). Частный случай замкнутой

15. Пример замкнутой системы Солнечная система.

16. Пример классификации понятий (с указанием классификационного признака) Классификация меры :заряд, длина, масса. Классификационный признак—различные типы.

17. Сколько утверждений в 3 законе Ньютона их аж 5. 1)они одинаковы по природе, 2)противоположны по направлению, 3)лежат на одной прямой, 4)равны по модулю, 5)возникают парами и приложены к разным телам

18. Что такое число степеней свободы Число степеней свободы – число независимых величин (количество независимых координат), которые необходимо задать для того, чтобы однозначно определить расположение тела в пространстве.

19. Три способа подсчета числа степеней свободы 1)формула Чебышева-Граблера-Кутцбаха (не путать с Ктулху) m=3(n-1)-2f, где m-число степеней свободы n-количество звеньев механизма (включая неподвижное основание) f-количество кинематических пар с одной степенью свободы.

20. Пример системы, у которой 7 степеней свободы рука манипулятора с 3мя цилиндрическими соединением и одним петлевым шарниром , тк жесткие звенья имеют подвижные соединения.

21. Система с сосредоточенными параметрами— система, движение которой можно описать как движение конечного числа материальных точек, тела с жесткой структурой.

22. Пример системы с сосредоточенными параметрами Математический маятник

23. Закон Гукас ила упругости прямопропорциональна вызвавщему ее растяжению, при малых растяжениях

 сжатие и растяжение q=eE, изгиб их суперпозиция, сдвиг t=Gi, кручение M=fw, все вместе по идее можно представить как kx а сам закон в пропорцианальности