Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

БД_Лаба_2-1

.docx
Скачиваний:
5
Добавлен:
18.12.2019
Размер:
75.2 Кб
Скачать

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования

«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ»

КАФЕДРА № 41

ОТЧЕТ ЗАЩИЩЕН С ОЦЕНКОЙ

ПРЕПОДАВАТЕЛЬ

ассистент

Иванова М.С

должность, уч. степень, звание

подпись, дата

инициалы, фамилия

ОТЧЕТ О ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ №2

Связь Access с Python.

по курсу: База данных

РАБОТУ ВЫПОЛНИЛ

СТУДЕНТ ГР. №

4616

А.В.Павлов

подпись, дата

инициалы, фамилия

Санкт-Петербург 2019

Цель работы: освоить методику переноса данных из Access в

другие приложения. Обработка статистических данных в Python

С помощью ODBC подключаем нашу базу данных и конектим ее с питон. Для питона устанавливаем библиотеку pyodbc и пишем код для обработке данных

Листинг

import pyodbc

import matplotlib.pyplot as plt

# Specifying the ODBC driver, server name, database, etc. directly

#cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};UID=admin;UserCommitSync=Yes;Threads=3;SafeTransactions=0;PageTimeout=5;MaxScanRows=8;MaxBufferSize=2048;FIL={MS Access};DriverId=25;DefaultDir=C:\;DBQ=C:\2.accdb')

cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};DBQ=C:/2.accdb;')

#cnxn = pyodbc.connect('DSN=admin;PWD=')

# Create a cursor from the connection

cursor = cnxn.cursor()

cursor.execute("select количество_записей, время_select,время_insert from [Копия Время]")

row = cursor.fetchone()

select_sort=[]

insert_sort=[]

num=[50000,100000,250000,500000]

for row in cursor:

select_sort.append(row.время_select)

insert_sort.append(row.время_insert)

cursor.execute("select количество_записей, время_select,время_insert from [Время]")

row = cursor.fetchone()

select=[]

insert=[]

for row in cursor:

select.append(row.время_select)

insert.append(row.время_insert)

plt.plot(num,insert_sort,label='sort')

plt.plot(num,insert,label='Обычное')

plt.grid()

plt.legend(loc=1)

plt.show()

plt.plot(num,select_sort,label='sort')

plt.plot(num,select,label='Обычное')

plt.grid()

plt.legend(loc=1)

plt.show()

Рисунок 1 – Полученные рисунки для insert и select

Рисунок 2 – Среднее время выполнения

Вывод: В ходе лабораторной работе я связал базу данных с python. И проанализировал полученные данные.

Из графиков видно что данные, которые были записаны в таблицу с сортировкой имеют большую скорость, в сравнении с обычным способом. Особенно это заметно для больших кол. записей. Также сортированный имеет select большую скорость в сравнении с обычным.

Список использованных источников

              1. Преснякова Г.В., Шахомиров А.В. Проектирование реляционных баз данных: учебное пособие. СПб.: ГУАП, 2015. 125с.

              2. Карчевский Е.М., Филиппов И.Е., Филиппова И.А. Access 2010 в примерах: учебное пособие. Казань: Казанский университет, 2012. 140с.

Соседние файлы в предмете Базы данных