
- •Полярна система координат
- •Циліндрична система координат
- •Сферична система координат
- •Лінійний простір
- •Система векторів і спосіб її задання. Лінійна комбінація векторів
- •Матриці та їх види
- •Визначник і мінори матриці
- •Властивості визначників
- •3.4. Ранг матриці
- •Необхідність
- •Достатність
- •13) Метод Гаусса розв’язання систем лінійних алгебраїчних рівнянь.
- •Приклад
- •14) Однорідні системи лінійних алгебраїчних рівнянь. Загальний і частинний розв’язки. Загальний і частинний розв’язки
- •15) Обернена матриця. Матричний метод розв’язування систем лінійних алгебраїчних рівнянь.
- •Квадратичні форми. Теорема Сільвестра
- •Векторне і загальне рівняння площини.
- •Рівняння площини у відрізках, рівняння площини що проходить через три задані точки.
- •23. Нормальне рівняння площини.
- •Кут між двома прямими у просторі
- •1.2 Гіпербола
- •1.3 Парабола
- •Зведення кривої другого порядку до канонічного вигляду.
Лінійний простір
Векторний простір називається лінійним, якщо у ньому визначено операції над векторами – додавання і множення на число. Проте лінійний простір може бути утворений об’єктами будь-якої природи. Нехай Е - дана множина і x ,y, z … -її елементи; К – множина усіх дійсних (або усіх комплексних) чисел α, β, γ … .Нехай кожній парі x,y елементів множини Е поставлено у відповідність деякий елемент тієї самої множини,який позначається х + у і називається їх сумою. Нехай кожному елементу Х множини Е і кожному числу А із К поставлено у відповідність деякий елемент множини Е, який позначається α х і називається добутком числа α на елемент х. Множина Е називається дійсним(відповідно комплексним) лінійним векторним простором, а її елементи, незалежно від їхньої природи, називають векторами. Так,множина многочленів не вище даного степеня зі звичайними операціями додавання і множення на числа є лінійними векторним простором .У цьому розумінні кожний такий многочлен можна назвати вектором. Множина функцій,неперервних на даному інтервалі, також називається векторним простором , і у цьому розумінні кожна така функція може бути названа вектором.
Системи векторів та способи їх задання. Лінійно залежні і лінійно незалежні системи векторів.
Система векторів і спосіб її задання. Лінійна комбінація векторів
Нехай задано систему векторів a1 , a2 ,…, ak в n-вимірному просторі:
Складемо із компонент векторів прямокутну таблицю, яка називається прямокутною матрицею і позначається буквою А:
або
Таким чином, задання системи векторів у n-вимірному просторі означає задання матриці, яку складено з компонент векторів даної системи. Для одновимірного простору, n= 1, матриця перетворюється або на матрицю-рядок, або на матрицю-стовпець.
Для двовимірного простору (n=2) матриця набуває вигляду
Для тривимірного простору (n=3) маємо
Нехай
дано k
векторів
Помножимо кожний вектор на число λj
,
де
j
=1,2,…,k,
і
знайдені результати додамо. У результаті
цього дістанемо вектор, який називається
лінійною комбінацією
даних векторів:
Числа λj називаються коефіцієнтами даної лінійної комбінації.
Якщо
вектор
має
компоненти (a1j,
a2j,
… , anj),
а вектор
має компоненти
(b1
, b2
,…, bn),
то рівність запишеться у вигляді
(2.2)
або
Ці рівності рівносильні. У першому випадку залежність записано у векторній формі, а у другому – в скалярній.
Розглянемо питання про те, чи може дорівнювати нулю лінійна комбінація векторів:
Якщо рівність можлива за умови, що принаймні одне з чисел λj де j=1, 2,…,k, не дорівнює нулю, то система даних векторів називається лінійно залежною, а рівність називається нетривіальною. Якщо ж рівність можлива лише за умови, що всі λj=0 одночасно дорівнюють нулю, то система даних векторів називається лінійно незалежною, а рівність - тривіальною.
Матриці та їх види. Дії із матрицями: додавання матриць, множення на число, множення матриць.