
- •1. Отношение предпочтения и функция полезности (свойства).
- •2.Эластичность функций. Свойства эластичности.
- •3. Предельная норма замещения товаров и услуг.
- •4. Предельная норма замещения товаров и услуг.
- •5. Бюджетное множество. Задача потребительского выбора.
- •6.Решение задачи потребителя в случае двух товаров.
- •7. Функция спроса и ее свойства.
- •8.Основное матричное уравнение теории потребления. Уравнение Слуцкого.
- •9. Основное матричное уравнение теории потребления. Типы товаров.
- •10.Определение, свойства, примеры производственных функций.
- •11. Эластичность в теории производства.
- •12.Предельная норма замещения в теории производства.
- •13. Математические модели задачи фирмы.
- •14. Решение задачи фирмы.
- •15. Геометрическое иллюстрация решения задачи фирмы
- •16. Основное матричное уравнение фирмы.
- •17 Анализ основного матричного уравнения фирмы
- •18. Моделирование ценообразования при монополии.
- •19. Математическая модель олигополии.
- •20. Анализ дуополии Курно.
- •22. Модель дуополии Штакельберга. Сравнение равновесия Штакельберга с равновесием Курно.
- •23.Сговор. Сравнение равновесного выпуска при сговоре с суммарным выпуском при равновесии Курно.
- •24. Картель. Сравнение равновесного выпуска при картеле с суммарным выпуском при равновесии Курно.
- •25.Конкурентное равновесие. Модель Вальраса.
- •26. Модель Эрроу-Дебре. Лемма Гейла.
- •28. Экономика благосостояния и оптимум Парето.
- •29. Модель конкурентного равновесия с фиксированными доходами.
- •30.Алгоритмы формирования цен. Паутинообразная модель.
- •31. Модель Неймана, ее характеристики. Луч Неймана.
- •32.Луч Неймана. Существование равновесия модели Неймана
- •33. Оптимальная траектория. Понятие магистрали. Теорема Моришимы о магистрали.
- •34. Алгоритмы построения оптимальной траектории.
34. Алгоритмы построения оптимальной траектории.
Сведем задачу (*)
,
,
к
ЗЛП. Предположим, что t*=N,
тогда задача (*) перепишется в виде
,
(1)
,
где
b=(Bz(0),0,…,0)T-вектор
общих запасов факторов пр-ва ,
=(
,…,
)T-вектор
мин. интенсивностей выпуска,
=(
,…,
)T-макс.
. Т.к. ЗЛП, то ее реш. с пом. симплекс-метода,
однако осн. недостаток (1) сост. в том,
что даже при небльшом горизонте
планирования N
и значениях m
и n
данная задача имеет большую размерность.
Поэтому вместо описания оптимальных
траекторий задач (*) при планировании
ориентируются на луч Неймана, кот.
аппроксимирует опт. траетории, заставляя
все технолог. процессы работать с
интенсивностью, пропорц. интенсивности
z(0).
Однако первоначально необх. опр. это
z(0)
, что в свою очередь явл-ся также непростой
задачей, поэтому на практике исп. др.
метод отыскания опт. траекторий, поэтому
вместо задачи
решают задачу опт. управления, кот.
позволяет полностью отыскать вектор
z(t),
где в кач-ве нач. вектора выст. вектор
свободных интенсивностей. Предположим,
что в задаче
,
учитывается накопление товара в р-те приходим к задаче вида
(2)
x(t+1)=x(t)+(B-A)z(t) (3), t=0,…,t*-1, где xi(t)- кол-во i-того товара к началу периода (t,t+1]. zj(t)-интенс. j-того технолог. процесса в период (t,t+1]. Как и в модели Неймана для модели (2)-(3) хар-но вып-е усл-я Az(t)≤x(t), t=0,…,t*-1 (4), т.е. затраты тек. периода не должны превышать накопленной массы товара за пред. период. Также хар-но вып-е огр-я
(5) на интенсивности технологии. С эк. т.
зр. x(t)≥0,
(6). Модель (2)-(6) явл-ся более практ. значима,
чем модель (*), однако, чтобы учесть
ограничения на имеющиеся ресурсы и
спрос на продукцию нер-во (6) часто
записывают в виде
.
Для того, чтобы дискр. с-ма (3) имела реш.
необх., чтобы при любой совокупности
интенсивностей {z(t)}0t*-1
удовл. нер-вам (5). Необх. задать х(0)=х(0)
(8). А вместо
целевой ф-ции (2) можно взять след. цел.
ф-цию
– суммарный доход. Задача (2)-(6), (8), а
также задача (2)-(7) явл-ся задачами опт.
упр-я с дискретными моментами вр., где
в кач-ве нач. упр-я выступают интенсивности
технолог. процессов.