
- •1. Основные исследования, которые ведутся в области искусственного интеллекта. Понятие и структура интеллектуальной системы
- •Подходы к исследованию ии
- •Логика рассуждения: теория силлогизмов Аристотеля
- •Основные исследования, ведущиеся в области ии
- •2. Понятие формальной и семиотической системы, основные определения Формальные системы
- •Схемы рассуждения
- •Позиционные шкалы
- •Семиотические системы
- •3. Логические модели представления знаний. Семантический и синтаксический методы доказательства. Логические модели
- •Семантический и синтаксический методы доказательства
- •4. Представление знаний с помощью фреймов Фреймы
- •Язык frl
- •5. Продукционные системы. Управление системами продукций Продукционные системы
- •Задачи управления и разрешение конфликтов
- •Стратегии управления
- •6. Семантические сети. Классификация семантических отношений Семантические сети
- •Классификация семантических отношений
- •7. Естественный язык (математическая модель): формальные грамматики
- •8. Естественный язык (математическая модель): трансформационная грамматика, понятие глубинной и поверхностной структуры.
- •9. Естественный язык (математическая модель): анализ трансформационных грамматик Сети с конечным числом состояний
- •Сети с расширенными числом состояний
- •10. Проблема машинного перевода
- •11. Этапы анализа естественного языка
- •12. Экспертные системы: технология, этапы создания, применение Экспертные системы
- •Классификация
- •Технологии проектирования и разработки промышленных экспертных систем
- •Технологии быстрого прототипирования
- •Развитие прототипа до промышленной экспертной системы
- •Оценка системы
- •Стыковка системы
- •Поддержка системы
- •13. Технологии инженерии знаний
- •Методы структурирования
- •14. Использование онтологий в интеллектуальных системах
Содержание
1. Основные исследования, которые ведутся в области искусственного интеллекта. Понятие и структура интеллектуальной системы 3
Подходы к исследованию ИИ 3
Логика рассуждения: теория силлогизмов Аристотеля 3
Основные исследования, ведущиеся в области ИИ 6
2. Понятие формальной и семиотической системы, основные определения 7
Формальные системы 7
Схемы рассуждения 8
Позиционные шкалы 8
Семиотические системы 10
3. Логические модели представления знаний. Семантический и синтаксический методы доказательства. 11
Логические модели 11
Семантический и синтаксический методы доказательства 13
4. Представление знаний с помощью фреймов 15
Фреймы 15
Язык FRL 16
5. Продукционные системы. Управление системами продукций 17
Продукционные системы 17
Задачи управления и разрешение конфликтов 19
Стратегии управления 19
РЕФАЛ 22
6. Семантические сети. Классификация семантических отношений 23
Семантические сети 23
Классификация семантических отношений 24
7. Естественный язык (математическая модель): формальные грамматики 25
8. Естественный язык (математическая модель): трансформационная грамматика, понятие глубинной и поверхностной структуры. 27
9. Естественный язык (математическая модель): анализ трансформационных грамматик 27
Сети с конечным числом состояний 27
Сети с расширенными числом состояний 28
10. Проблема машинного перевода 29
11. Этапы анализа естественного языка 29
12. Экспертные системы: технология, этапы создания, применение 30
Экспертные системы 30
Классификация 32
Технологии проектирования и разработки промышленных экспертных систем 33
Технологии быстрого прототипирования 34
Развитие прототипа до промышленной экспертной системы 34
Оценка системы 35
Стыковка системы 35
Поддержка системы 36
13. Технологии инженерии знаний 36
Методы структурирования 38
14. Использование онтологий в интеллектуальных системах 39
Легенда:
Проверяется
Отсутствует
1. Основные исследования, которые ведутся в области искусственного интеллекта. Понятие и структура интеллектуальной системы
Литература:
Попов «Экспертные системы»
Поспелов Д. А. «Ситуационное управление» - просто почитать
В 1956 году Джон Маккарти ввел понятие Artificial Intelligence (AI).
Отцы-основатели:
Джон Маккарти – предложил концепцию разделения времени, возглавил группу по разработке Lisp
Аллен Ньюэлл
Герберт Саймон
Марвин Минский
Подходы к исследованию ии
Объектом являются механизмы работы мозга (тайны мышления). Модели строятся на основе психофизических данных.
Объект – сам искусственный интеллект. Цель – создание ПО, позволяющего решать интеллектуальные задачи.
Создание человеко-машинных систем (сочетание искусственного и естественного разума, интерактивный режим). Проблема естественного языка.
Выделяют два направления:
логическое
физиологическое (создать подобие человека)
В основе биомеханики лежат системы без обратной связи.
Комбинаторный взрыв — быстрое увеличение сложности задачи с увеличением числа обстоятельств.
Логика рассуждения: теория силлогизмов Аристотеля
Современники Аристотеля знали три типа рассуждения:
Дедукция – от общего к частному (Аристотель).
Индукция – от частного к общему.
От частного к частному – правдоподобные рассуждения.
Исходные положения работы Аристотеля:
Исходные посылки рассуждения являются истинными
Правила, применяемые к истинным предпосылкам, позволяют перейти к истинным заключениям.
Сущность — всё, о чём можно что-то утверждать. Сущности могут образовывать классы — совокупности, объединённые именем.
S P M – обозначение классов сущностей, представители – малые латинские буквы, кванторы («всякий») и («некоторый»).
Существует шесть схем рассуждения:
Всякий S есть P.
Всякий S не есть P.
Некоторый S есть P.
Некоторый S не есть P.
S есть P.
S не есть P.
S – субъект высказывания, P – предмет высказывания. В нашем случае «есть» трактуется как включение-невключение (принадлежность).
Всякий вывод, представляемый в теории Аристотеля, может иметь или не иметь посылок. По числу посылок различают выводы, равные 0, 1 и т.д.
Законы силлогистики:
Закон тождества. Всякий S есть S: ├Ass
Закон противоречия. Невозможна ситуация, когда сущности из класса S одновременно входят в P и не входят в него: ⌐(Asp & Esp)
Закон исключённого третьего. ├ (Isp v Osp)
где
Аxy – любой x есть y
Еxy – любой x не есть y
Ixy – некоторые x есть y
Oxy – некоторые x не есть y
Для каждой конкретной сущности a, входящей в класс S, выполняется лишь одно из двух утверждений:
a входит в P
a не входит в P
Парадоксы в логике в основном возникают из-за 3го закона.
Силлогизмы у Аристотеля – это выводы ранга 2 (∃ две посылки). Все выводы делаются на основании двух посылок. В них всегда фигурируют три класса сущности: S, P, M.
В силлогистике выделяют четыре фигуры:
Модус – конкретный тип силогизмов. Надо взять из A, E, I, O три штуки и подставить в фигуру. На любой схеме можно породить 43 различных модусов. На 4 схемах – 256 модусов.
Порождаем модус:
Только 24 модуса являются верными из 256 вариантов. Они составляют ядро силогистики.
В XIX веке в Оксфорде Дж. Буль исключил из логики семантику естественного языка. Дедуктивная система – это логический объект.