- •1. Понятие анализа и синтеза.
- •2. История становления и развития экономического анализа и анализа хозяйственной деятельности.
- •3. Понятие и значение экономического анализа
- •4. Понятие «предмет ахд»
- •6. Основные задачи и принципы экономического анализа
- •5. Предмет и объекты анализа хозяйственной деятельности.
- •7. Роль ахд в управлении производством и повышении его эффективности
- •8. Связь ахд с другими науками
- •9. Основные классификационные признаки видов экономического анализа
- •10. Классификация анализа по временному и отраслевому признакам
- •11. Виды анализа по методике изучения объектов, по соотношению субъекта и объекта
- •12. Классификация анализа по функциональному признаку и в зависимости от полноты проведения
- •13. Сущность и особенности функционально-стоимостного анализа (фса)
- •14. Обстоятельства, способствующие развитию интереса к оценке финансового положения субъектов экономики
- •15. Пользователи экономической информации, непосредственно заинтересованные в результатах анализа
- •16. Пользователи экономической информации, опосредованно заинтересованные в результатах анализа
- •17. Основа группировки пользователей экономической информации. Основной группировочный признак.
- •18. Основные принципы горизонтального, вертикального и структурно-динамического анализа.
- •19. Цель и задачи внешнего экономического анализа
- •20. Цель и задачи внутреннего экономического анализа
- •21. Метод ахд, его специфические черты
- •22. Понятие, экономическая сущность аналитических показателей
- •23. Характеристика основных классификационных признаков аналитических показателей
- •24. Требования, предъявляемые к системе показателей
- •25. Понятие, типы и задачи факторного анализа
- •27. Моделирование и преобразование детерминированных факторных систем
- •28. Классификация методов и приёмов экономического анализа
- •29. Традиционные приёмы и способы экономического анализа
- •30. Нетрадиционные приёмы и способы экономического анализа
- •31. Неформализованные (качественные) приёмы и способы экономического анализа
- •32. Методические приёмы экономического анализа. Средние и относительные величины, область их применения
- •33. Сущность и содержание метода группировок
- •34. Характеристика особенностей применения графического способа и способа табличного отражения аналитических данных.
- •35. Сущность и содержание метода сравнения. Виды сравнений. Признаки сопоставимости экономических показателей
- •36. Сущность и содержание индексного метода, границы его применения.
- •37. Сущность и содержание метода цепных подстановок, его достоинства и недостатки. Разновидность приёма цепных подстановок.
- •38. Характеристика рановидностей метода цепных подстановок. Органичения в их применении.
- •39. Сущность и содержание балансового метода. Область его применения
- •40. Сущность и содержание метода долевого участия. Область его применения. Сущность и содержание способа пропорционального деления
- •41. Сущность и содержание интегрального метода. Границы его применения
- •42. Сущность и содержание метода простого прибавления неразложимого остатка
- •43. Метод взвешенных конечных разностей
- •44. Методика комплексной оценки эффективности деятельности предприятия
- •45. Сущность и содержание методов комплексной оценки. Метод суммы мест и метод суммирования.
- •46. Сущность и содержание метода суммы баллов. Область применения этого метода
- •47. Сущность и содержание метода расстояний. Область его применения.
- •48. Сущность и содержание метода рейтинговой оценки. Область его применения
- •49. Понятие, экономическая сущность хозяйственных резервов и их классификация
- •50. Принципы поиска и подсчёта резервов. Методика определения величины резервов
- •51. Сущность и содержание математического моделирования
- •52. Информационное обеспечение экономического анализа.
- •53. Требования, предъявляемые анализом как инструментом исследования к экономической информации. Понятия «избыточность» и «недостаточность» информации для анализа
- •54. Классификация экономической информации.
- •55. Признаки сопоставимости экономических показателей
- •56. Основные методы проверки достоверности информации, используемой для экономического анализа
- •57. Условия «правдивости» бухгалтерского баланса. Преднамеренное искажение статей бухгалтерского баланса
- •58. Требования, предъявляемые к бухгалтерскому балансу предприятия
- •60. Информационная база для проверки достоверности данных актива бухгалтерского баланса
- •61. Информационная база для проверки достоверности данных пассива бухгалтерского баланса
- •62. Сущность и принципы комплексного анализа хозяйственной деятельности
- •63. Методы и этапы проведения комплексного анализа хозяйственной деятельности
- •64. Анализ организационно-технического уровня производства и оценка качества управления предприятием: подходы к проведению, перечень показателей
- •65. Анализ использования производственных ресурсов и производственных фондов: сущность, система показателей
- •66. Анализ себестоимости, прибыли и рентабельности продукции, сущность, задачи, перечень основных показателей
- •67. Понятие «финансовое состояние предприятия». Цель и основные задачи проведения анализа финансового состояния. Этапы проведения анализа
27. Моделирование и преобразование детерминированных факторных систем
Многие аналитические методы используются только в совокупности с определёнными типами моделей: 1. дескриптивные модели – модели описательного характера, являющиеся основными для анализа финансового состояния. К ним относятся: построение отчётных балансов, отчётных форм, аналитических таблиц, на основе которых рассчитываются коэффициенты и делаются аналитические выводы. Используется вертикальный анализ, горизонтальный анализ и метод расчётов аналитических коэффициентов. 2. предикативные модели – основаны на построении прогнозных моделей, отчётов, показателей. Используется вертикальный и горизонтальный анализ. Применяется факторный анализ в рамках детерминированной связи. Используется ситуационный анализ. 3. нормативные модели – используются для выявления влияния фактически достигнутых результатов от норм и плана. Используется факторный анализ, метод коэффициентов. Чаще всего модели используются в рамках управленческого учёта и анализа, при анализе затрат и эффективности использования ресурсов.
Моделирование факторной зависимости – процесс создания модели объекта исследования, выраженной в конкретной математической формуле.
Правила моделирования: 1. Факторы, включаемые в модель, должны иметь выраженный характер, реально существовать, а не быть абстрактными величинами. 2. Факторы должны находиться в причинно-следственной связи с изучаемыми показателями, тем самым система должна обеспечивать познавательную ценность, а не быть математической абстракцией. 3. Все показатели, входящие в модель, должны быть количественно измеримы. 4. Модель должна обеспечивать возможность измерения каждого фактора в отдельности. 5. Модель должна давать возможность выявлять возможные резервы улучшения результирующего показателя.
4 типа факторных связей. 1. Аддитивная связь. Результативный признак – алгебраическая сумма нескольких факторных показателей, количество факторов в модели не ограничено: Y=X1+X2+..+Xn. Такие модели изучаются с помощью метода цепных подстановок, интегрального и балансового метода. 2. Мультипликативная связь. Результативный признак – произведение факторных показателей: Y=X1*X2*..*Xn. Такие модели анализируются с помощью метода цепных подстановок, интегрального метода. 3. Кратная связь. Результативный признак – результат деления факторных показателей: Y=X1/X2. 4. Смешанные модели связи. Эти модели сочетают перечисленные модели связи, они весьма многообразны, количество факторов не ограничено: Y=(X1+X2)*X3. Анализируются с помощью метода цепных подстановок.
Способы моделирования факторных зависимостей: 1. Расчленение факторных зависимостей. Этот способ применяется чаще для аддитивных и мультипликативных зависимостей. 2. Метод удлинения. Используется для кратных моделей и позволяет преобразовывать кратную модель в аддитивную, состоящую из более сложных факторов. Преобразование осуществляется за счёт расчленения числителя формулы. 3. Метод формального разложения. Позволяет преобразовать кратную модель в смешанную, удлинив её за счёт разложения числителя или знаменателя модуля, и выделить больше факторов. 4. Метод расширения. За счёт умножения числителя и знаменателя модели факторной зависимости на один и тот же сомножитель можно расширить модель. Это даёт возможность преобразовать кратную модель в мультипликативную. 5. Метод сокращения. Позволяет создать новую факторную модель путём деления числителя и знаменателя зависимости на один и тот же показатель.
