7.2. Выявление сезонных колебаний отпуска электроэнергии в сеть (полезного отпуска).

При изучении сезонных колебаний отпуска электроэнергии анализируются месячные или квартальные значения электропотребления за год, а лучше за ряд лет. Самый простой способ заключается в следующем. Для каждого года рассчитывается средний уровень, а затем с ним сопоставляется (в процентах) уровень каждого месяца. Это процентное соотношение называется индексом сезонности:

- отпуск электроэнергии в i - ом месяце;

- среднемесячный отпуск электроэнергии.

Помесячные данные одного года в силу элементов случайности слишком ненадежны для выявления закономерности сезонных колебаний. Поэтому для выявления закономерности сезонных колебаний необходимо использовать помесячные данные за ряд лет (не мене трех). Тогда для каждого месяца рассчитывается средняя величина за ряд лет, затем среднемесячный уровень всего ряда и в заключение определяется процентное отношение средних для каждого месяца к общему среднемесячному уровню ряда:

- средний отпуск для каждого месяца за ряд лет.

- среднегодовой уровень за ряд лет.

7.3.Прогнозирование электропотребления промышленными предприятиями.

На промышленном предприятиями между происходящими на нем явлениями и процессами существуют причинно - следственные связи. В статистике признаки, обуславливающие изменения других связанных с ним признаков, называются факторными или просто факторами. Признаки, изменяющиеся под воздействием факторных признаков, называют результативными.

Функциональной называют такую связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака. Функциональная связь проявляется во всех случаях наблюдения и для каждой единицы исследуемой совокупности. Если причинная зависимость проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем при большом количестве наблюдений, то такая зависимость называется стохастической. Частным случаем стохастической связи является корреляционная связь, при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением факторных признаков. По степени тесноты связи различают количественные критерии тесноты связи (табл.7.2.).

Табл.7.2. Количественные критерии тесноты связи.

Величина коэффициента корреляции	Характер связи
До ׀±0,3׀	Практически отсутствует
-	Слабая
	Умеренная
	Сильная

По аналитическому выражению выделяют связи линейные и нелинейные. Для социально-экономических явлений характерно, что наряду с существенными факторами, формирующими уровень результативного признака, на него оказывают воздействие многие другие неучтенные и случайные факторы. Корреляция – статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при которой изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой. Различают следующие варианты зависимостей:

• Парная корреляция – связь между двумя признаками (результативным и факторным);

• Частная корреляция – зависимость между результативным и одним фактором при фиксированном значении других;

• Множественная корреляция – зависимость результативного признака от двух или более факторных признаков, включенных в исследование.

Корреляционный анализ имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между показателями и позволяет решить следующие задачи:

• Оценка тесноты связи между показателями с помощью парных, частных и множественных коэффициентов корреляции;

• Оценка уравнения регрессии.

Линейный коэффициент корреляции (r) характеризует тесноту и направление связи между двумя коррелируемыми признаками, в случае наличия между ними линейной зависимости.

х - значение величин факторного признака;

- среднее значение величин факторного признака;

y - значение величин результативного признака;

- среднее значение величин результативного признака.

Множественный коэффициент корреляции рассчитывается при наличии линейной связи между результативным и несколькими факторными признаками, а также между каждой парой факторных признаков.

Регрессионный анализ заключается в определении аналитического выражения связи, в котором изменение результативного признака обусловлено влиянием одного или нескольких факторов. По направлению связи различают:

• прямую регрессию (положительную), когда с увеличением или уменьшением независимой величины значения зависимой также соответственно увеличиваются или уменьшаются;

• обратную (отрицательную) регрессию, при которой с увеличением или уменьшением независимой величины зависимая, соответственно, уменьшается или увеличивается.

Корреляционно-регрессионный анализ как общее понятие включает измерение тесноты связи, направления связи и установление аналитического выражения (формы) связи.

По форме зависимости различают линейную регрессию (линейная функция) и нелинейную регрессию, которая выражается параболой, гиперболой, показательной функцией, логарифмической функцией и другими.

Потребление электроэнергии предприятием зависит от различных факторов: выпуска продукции, сезонности работы, загрузки оборудования и других.

При прогнозировании электропотребления методом корреляционно- регрессионного анализа важно выделить наиболее существенные факторы, влияющие на электропотребление Наиболее существенным фактором в сложившихся на предприятии условиях производства является выпуск продукции.

При прогнозировании электропотребления в зависимости от выпуска продукции необходимо в виде таблиц сопоставить электропотребление и выпуск продукции за определенные временные промежутки (месяцы, годы), начертить график зависимости и оценить вид кривой графика для решения подбора соответствующего аналитического выражения.

Затем на основании статистических данных по выпуску продукции и электропотреблению определяется конкретное для данного случая аналитическое выражение.

Методика расчета аналитических выражений изложена в предыдущем параграфе. Но вместо независимого переменного времени принимается выпуск продукции. Расчет в этом случае проводится по полным формулам аналитических выражений.

В случае если существует линейная зависимость между электропотреблением и выпуском продукции и известны хотя бы две точки связи значений электропотребления и выпуска продукции, аналитическое выражение связи может быть получено следующим образом.

Система уравнений:

W₁ и W₂ - известное потребление электроэнергии за периоды времени 1 и 2;

P₁ и P₂ – известное производство продукции за периоды времени 1 и 2.

Подставляя известные значения потребления электроэнергии и выпуска продукции за периоды 1 и 2 , решаем систему уравнений относительно a и b и получаем их значения.

С вычисленными значениями коэффициентов a и b уравнение связи электропотребления и выпуска продукции:

Коэффициент a показывает потребление электроэнергии при выпуске продукции равным нулю. Коэффициент b показывает увеличение электропотребления на единицу продукции.

Удельный расход электроэнергии (e) при линейной зависимости электропотребления и выпуска продукции выражается формулой:

.

Это уравнение гиперболы. Таким образом, при увеличении выпуска продукции при линейной зависимости электропотребления и выпуска продукции удельные расходы электроэнергии снижаются по приведенному уравнению гиперболы.

Более подробно методы корреляционно-регрессионного анализа излагаются в учебниках по статистике.