
- •Матрицы: основные понятия, алгебраические операции и их св-ва, ранг матрицы, элементарные преобразования.
- •Определители второго и третьего, n-го порядка, св-ва определителей, вычисление обратной матрицы.
- •Свойства определителей:
- •Вычисление обратной матрицы.
- •Системы линейных уравнений: основные понятия, методы решения: матричный, Крамера, Гаусса.
- •Методы решения:
- •10. Метод Гаусса решения слу:
- •Основные понятия:
- •Произведения векторов:
- •Прямая на плоскости: основные уравнения, взаимное расположение двух прямых. Формулы расстояния от точки до прямой, длины отрезка.
- •Кривые второго порядка: эллипс, гипербола, парабола: определение, канонические уравнения, свойства, способ построения.
- •Кривые второго порядка:
- •Эллипс, гипербола, парабола, окружность:
- •Полярная система координат.
- •Пределы: основные понятия и их свойства.
- •Бесконечно большие и бесконечно малые функции, сравнение бесконечно малых, связь между бесконечно малыми и бесконечно большими функциями.
- •Замечательные пределы.
- •Первый замечательный предел
- •Эквивалентные бесконечно малые функции, основные эквивалентности.
- •Непрерывность функции, классификация точек разрыва. Св-ва функций, непрерывных на отрезке.
- •Асимптоты графика функций.
- •Приложение производной для раскрытия неопределенностей в пределах.
- •Формула Тейлора. Разложение в ряд функций.
- •Ф ункции нескольких переменных (фнп): определение, св-ва, график, линии и поверхности уровня.
- •Предел и непрерывность фнп. Дифференцируемость фнп.
- •1.1.2 Предел функции в точке
- •1.1.3 Непрерывность функции двух переменных в точке
- •1.1.5 Дифференцируемость функции двух переменных, дифференциал
- •Классификация областей.
- •Производная и дифференциал фнп: частные производные, геометрический смысл (уравнение нормали и касательной плоскости).
- •Производная сложной и неявной функции, полная производная.
- •Частные производные и дифференциал высших порядков фнп.
- •Экстремум функции нескольких переменных.
- •Скалярное поле: производная по направлению, градиент, связь между ними; физический смысл, св-ва градиента.
1.1.5 Дифференцируемость функции двух переменных, дифференциал
Рассмотрим функцию z = f(x,y), имеющую в точке Р0(х0,у0) частные производные f¢x(х0,у0) и f¢у(х0,у0). Перейдём от точки Р0 к точке R0(x0+Dx,y0+Dу), придавая переменным х и у в точке Р0 произвольные приращения Dx и Dу, соответственно. При этом функция в точке Р0 получит приращение:
Df(х0,у0) = f(x0+Dx,y0+Dy) – f(x0,y0) = f(R0) – f(P0).
Определение 9. Если приращение функции f(x,y) можно представить в виде:
Df(х0,у0) = f¢x(х0,у0)Dx + f¢у(х0,у0)Dу + a(Dx;Dу) Dx + b(Dx;Dу)Dу, (1)
где
,
то функция называется дифференцируемой в точке Р0(х0,у0). Сумма первых двух слагаемых в правой части равенства (1) называется дифференциалом функцииf(x,y) в точке Р0 и обозначается df(x0,y0):
df(x0,y0) = f¢x(х0,у0)Dx + f¢у(х0,у0)Dу. (2)
Если точка, в которой вычисляется дифференциал не существенна, его принято обозначать просто df. Из определения следует, что дифференциал представляет собой главную часть приращения функции, линейную относительно приращений её аргументов. Полагая поочерёдно f(x,y) = х и f(x,y) = у, получим, что дифференциалы dх и dy независимых аргументов функции х и у равны соответственно Dx и Dу . Таким образом
df = f¢x dх + f¢у dу.
Классификация областей.
Производная и дифференциал фнп: частные производные, геометрический смысл (уравнение нормали и касательной плоскости).
Производная сложной и неявной функции, полная производная.
Производная
неявной функции. При вычислении
производной неявной функции воспользуемся
правилом дифференцирования сложной
функции. Продифференцируем уравнение
:
.
Отсюда получим формулу для производной
функции
,
заданной неявно:
.
Таким же способом нетрудно получить
формулы для частных производных функции
нескольких переменных, заданной неявно,
например, уравнением
:
,
.Полная
производная функции —
производная функции по времени вдоль
траектории. Пусть функция имеет вид
и
ее аргументы зависят от времени:
.
Тогда
,
где
—
параметры задающие траекторию. Полная
производная функции f (в
точке
)
в таком случае равна частной производной g по
времени (в соответствующей точке
)
и может быть вычислена по формуле:
,
где
— частные
производные. Следует отметить, что
обозначение
является
условным и не имеет отношения к
делению дифференциалов. Кроме того,
полная производная функции зависит не
только от самой функции, но и от траектории.
Например, полная производная функции f(x(t),y(t)):
Здесь
нет
так
как f сама
по себе («явно») не зависит от t.
Частные производные и дифференциал высших порядков фнп.
Экстремум функции нескольких переменных.
Экстремум функции нескольких переменных. Необходимое условие существования.
Пусть дана функция z=f(x,y) которая определена и непрерывна в окресности точки М0(х0,у0) включая саму точку. Точка М0(х0,у0) называется точкой максимума функции z=f(x,y) если существует такая окресность точки М0 что для всех точек М(x,y) из этой окрестности выполняется неравенство f(x0,y0)>f(x,y) для ∀М(x,y)∈U(M0).
Точка М0(х0,у0) называется точкой минимума функции z=f(x,y) если существует такая окресность точки М0 что для всех точек М(x,y) из этой окрестности выполняется неравенство f(x0,y0)<f(x,y) для ∀М(x,y)∈U(M0). Определениямаксимумаиминимумафункцииможноперефразировать с помощью полного приращения фун-ии.
Точка М0(х0,у0) называется точкой локального максимума функции z=f(x,y) если существует такая окресность точки М0 полное приращение фун-ии ?z=f(x,y)-f(x0,y0)<0 и точка М0(х0,у0) называется точкой локального минимума функции z=f(x,y) если существует такая окресность точки М0 полное приращение фун-ии ?z=f(x,y)-f(x0,y0)>0.
Т: (необходимое условие существования точек экстремума) Пусть функция z=f(x,y) диференцируема в окресности точки М0(х0,у0) и точка М0(х0,у0) является точкой экстремума, тогда в точке экстремума часные производные равны нулю. Док-во: Пусть точка М0(х0,у0) является точкой экстремума фун-ии z=f(x,y). Положим в функции у=у0 мы получим функцию z=f(x,y0) которая является фун-ей одной переменной “х” и для нее точка М0 также является точкой экстремума. На основании необходимого условия существования экстремума для фун-ии одной переменной производная должна быть равна нулю, т.к. производная находилась от фун-ии двух переменных по переменной “х” при условии, что “у” принимает постоянное значение – это является частной производной ⇒∂z/∂х=0. Аналогичноположивх=х0, мыполучим∂z/∂у=0 вточкеэкстремума.
Точки из области определения функции в которых частные производные равны нулю или несуществуютназ критическими точками функции.