
- •Матрицы: основные понятия, алгебраические операции и их св-ва, ранг матрицы, элементарные преобразования.
- •Определители второго и третьего, n-го порядка, св-ва определителей, вычисление обратной матрицы.
- •Свойства определителей:
- •Вычисление обратной матрицы.
- •Системы линейных уравнений: основные понятия, методы решения: матричный, Крамера, Гаусса.
- •Методы решения:
- •10. Метод Гаусса решения слу:
- •Основные понятия:
- •Произведения векторов:
- •Прямая на плоскости: основные уравнения, взаимное расположение двух прямых. Формулы расстояния от точки до прямой, длины отрезка.
- •Кривые второго порядка: эллипс, гипербола, парабола: определение, канонические уравнения, свойства, способ построения.
- •Кривые второго порядка:
- •Эллипс, гипербола, парабола, окружность:
- •Полярная система координат.
- •Пределы: основные понятия и их свойства.
- •Бесконечно большие и бесконечно малые функции, сравнение бесконечно малых, связь между бесконечно малыми и бесконечно большими функциями.
- •Замечательные пределы.
- •Первый замечательный предел
- •Эквивалентные бесконечно малые функции, основные эквивалентности.
- •Непрерывность функции, классификация точек разрыва. Св-ва функций, непрерывных на отрезке.
- •Асимптоты графика функций.
- •Приложение производной для раскрытия неопределенностей в пределах.
- •Формула Тейлора. Разложение в ряд функций.
- •Ф ункции нескольких переменных (фнп): определение, св-ва, график, линии и поверхности уровня.
- •Предел и непрерывность фнп. Дифференцируемость фнп.
- •1.1.2 Предел функции в точке
- •1.1.3 Непрерывность функции двух переменных в точке
- •1.1.5 Дифференцируемость функции двух переменных, дифференциал
- •Классификация областей.
- •Производная и дифференциал фнп: частные производные, геометрический смысл (уравнение нормали и касательной плоскости).
- •Производная сложной и неявной функции, полная производная.
- •Частные производные и дифференциал высших порядков фнп.
- •Экстремум функции нескольких переменных.
- •Скалярное поле: производная по направлению, градиент, связь между ними; физический смысл, св-ва градиента.
Линейные алгебра и геометрия
Матрицы: основные понятия, алгебраические операции и их св-ва, ранг матрицы, элементарные преобразования.
Матрицей называется прямоугольная таблица чисел, состоящая из m строк и n столбцов. Числа m и n называются порядками матрицы
Обозначаются
матрицы заглавными латинскими буквами
(А,
В,
С,…),
а элементы матриц малыми латинскими
буквами с индексами (
).
1-й индекс - номер строки, 2-й индекс -
номер столбца.
Матрицы равны между собой, если равны все их соответствующие элементы.
Матрица, у которой число строк и столбцов равно – называется квадратной.
Матрица, все элементы которой, кроме элементов главной диагонали равны нулю, называется диагональной.
Диагональная матрица, у которой все элементы главной диагонали равны 1, называется единичной. Обозначается буквой Е.
Матрица, у которой все элементы по одну сторону от главной диагонали равны нулю, называется треугольной.
Матрица, у которой все элементы равны нулю, называется нулевой.
Свойства матриц:
Суммой двух матриц A=(aij) и B=(bij) с одинаковы количеством m строк и n столбцов называется матрица C=(cij), элементы которой определяются равенством A + B = C. Все элементы складываются.
Произведением матрицы A=(aij) на число ƛ(лямбда) называется матрица, у которой каждый элемент равен произведению соответствующего элемента матрицы A на число ƛ: ƛA = ƛ(aij) = (ƛaij). число ƛ умножается на каждый член матрицы.
Произведением матрицы A, имеющей m строк и k столбцов, на матрицу B, имеющую k строк и n столбцов, называется матрица C, имеющая m строк и n столбцов , у которой элемент cij равен сумме произведений элементов I-й строки матрицы A и j-го столбца матрицы B, т.е. cij = ai1b1j + ai2b2j +…+aikbkj. При этом число k столбцов матрицы A должно быть равно числу строк матрицы B.
Умножение на единичную матрицу. Матрица у которой все элементы равны нулю, кроме главной диагонали у которой все элементы равны единицы называется единичной матрицей и обозначается буквой E. Единичная матрица обладает свойством: умножение квадратной матрицы любого порядка на соответствующую единичную матрицу не меняет матрицу.
Рангом матрицы называется наивысший порядок отличного от нуля минора этой матрицы.
Обозначение:
Минором эл-тааijназ-сяопр-ль матрицы, полученный из исходного опр-ля вычёркиванием i-ой строки и j столбца и обозн-ыйМij.
Матрицы, имеющие одинаковый ранг наз-ся эквивалентными.
Т.
е. надо получить нули ниже главной
диагонали. И рангом будет являться
количество ненулевых строк в матрице.
Элементарные преобразования:
Определители второго и третьего, n-го порядка, св-ва определителей, вычисление обратной матрицы.
Определителем (детерминантами) 3-го порядка, соответствующим матрице, называется число, обозначаемое символом (▲)
a11a12a13
▲ = a21a22a2
a31a32a33
и определяемое равенством ▲ (слева +, справа - )
Пусть A квадратная матрица порядка n, n>1. Определителем квадратной матрицы A порядка n называется число
det A=
=
,