Оценивание

15. Точечной оценкой генеральной дисперсии при объеме выборке 30 является:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

16. Точечной оценкой генеральной дисперсии при объеме выборке n<30 является:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

14. Оцениваемый параметр может иметь:

А) две точечных оценки;

Б) только одну точечную оценку;

В) множество точечных оценок;

Г) три точечных оценки.

14. Доверительная вероятность - это

А) вероятность того, что доверительный интервал накроет неизвестный оцениваемый параметр генеральной совокупности

Б) вероятность, которую можно признать достаточной для суждения о достоверности характеристик, полученных на основе генеральной совокупности

В) вероятность, которая определяется исходя из предположения об обязательном осуществлении события

Г) вероятность суммы двух событий А и В

17. Оценки параметров генеральной совокупности должны быть:

А) несмещенными и эффективными;	В) состоятельными и достаточными;
Б) несмещенными, состоятельными и эффективными;	Г) несмещенными, эффективными, состоятельными и достаточными.

14. Статистическая оценка является состоятельной, если:

А) она удовлетворяет закону “больших чисел”, т.е. сходится по вероятности к оцениваемому параметру;

Б) её математическое ожидание равно оцениваемому параметру генеральной совокупности;

В) ее дисперсия является наименьшей из дисперсий всех возможных оценок заданного объема выборки;

Г) она имеет относительно большую дисперсию.

14. Статистическая оценка является несмещённой, если:

А) её дисперсия достаточно велика;

Б) её математическое ожидание равно оцениваемому параметру генеральной совокупности;

В) её ожидаемое значение стремится к параметру генеральной совокупности;

Г) она имеет небольшую дисперсию.

17. Статистическая оценка является эффективной, если:

А) с ростом объёма выборки возрастает вероятность приближения оценки к параметру;

Б) она имеет относительно большую дисперсию;

В) её ожидаемое значение и значение параметра совпадают;

Г) ее дисперсия является наименьшей из дисперсий всех возможных оценок заданного объема выборки

15. Теоретической основой выборочного метода является:

А) неравенство Чебышева;	В) лемма Маркова;
Б) теорема Чебышева (частный случай);	Г) теорема Чебышева (общий случай).

16. Сущность выборочного метода состоит в том, что:

А) для изучения вместо всей совокупности элементов берётся лишь некоторая их часть, отобранная по определённым правилам;

Б) для исследования все элементы изучаемой совокупности группируются по определённым правилам;

В) элементы изучаемой совокупности отбираются через определённый интервал;

Г) сначала обследуются все элементы изучаемой совокупности, а затем по определённым правилам отбирается их некоторая часть.

15. Фундаментальным принципом выборочного метода является:

А) изучение всех элементов, попавших в выборку;

Б) случайность отбора элементов из генеральной совокупности в выборочную;

В) изучение некоторой части элементов, попавших в выборку;

Г) направленность отбора элементов из генеральной совокупности в выборочную.

14. Ошибки репрезентативности возникают вследствие:

А) ошибок печати;	В) искажения сигналов в каналах связи;
Б) нарушения научных принципов отбора;	Г) ошибок в вычислении предельной ошибки выборки.

16. При проведении выборочного наблюдения могут возникать следующие ошибки:

А) ошибки регистрации;	В) закономерные ошибки ;
Б) ошибки репрезентативности;	Г) ошибки регистрации и репрезентативности.

15. Различают следующие случайные ошибки выборки:

А) средняя (стандартная) ошибка;	В) возможная ошибка;
Б) предельная ошибка;	Г) средняя и предельная ошибки.

16. Предельная ошибка выборки равна:

А) сумме стандартной ошибки и величины кратности ошибки;

Б) частному от деления величины кратности ошибки и стандартной ошибки;

В) разности стандартной ошибки и величины кратности ошибки;

Г) t-кратному числу стандартных ошибок выборки.

16. Если строится 95%-ный доверительный интервал, то в каких границах будет находиться неизвестное значение генеральной средней?

А) Б)

В) Г)

14. Малые выборки описываются законом распределения вероятностей:

А) нормальным В) Пирсона

Б) t ‑ Стьюдента Г) F- Фишера

16. Каким законом распределения вероятностей описываются малые выборки?

А) нормальным;

Б) - Пирсона;

В) F- Фишера;

Г) t – Cтьюдента.

17. Малой считается выборка объем которой составляет:

А) менее 20 единиц;

Б) менее 30 единиц;

В) более 20 единиц;

Г) более 30 единиц;

15. Собственно - случайная выборка ориентирована на отбор элементов из генеральной совокупности в выборочную посредством:

А) использования таблиц случайных чисел;	В) жребия;
Б) отбора элементов из списков через определенный интервал;	Г) использования таблиц случайных чисел или жребия.

16. Необходимый объем выборки для оценки генеральной средней при собственно- случайном бесповторном отборе может быть найден как:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) ;

16. Необходимый объем выборки для оценки генеральной доли при собственно- случайном бесповторном отборе может быть найден как:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) ;

14. Средняя ошибка выборки для доли при бесповторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

14. Средняя ошибка выборки для доли при бесповторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

17. Необходимый объем выборки для оценки генеральной средней при собственно- случайном повторном отборе может быть найден как:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) ;

16. Средняя ошибка выборки для доли при повторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

15. Средняя ошибка выборки для средней при повторном собственно – случайном отборе может быть найдена как:

А) ;

Б) ;

В) ;

Г) .

14. Серийная выборка основана на:

А) отборе случайным образом не единиц, а целых групп совокупности, которые в свою очередь подвергаются сплошному наблюдению;

Б) отборе некоторого числа единиц совокупности из отдельных групп ;

В) отборе единиц совокупности через определённый интервал;

Г) отборе единиц совокупности по схеме “невозвращённого шара”.

15. Серийная выборка базируется на отборе из генеральной совокупности в выборочную

А) целиком некоторых групп элементов, причем попавшие в выборку группы обследуются сплошь;	В) посредством использования таблиц случайных чисел;
Б) элементов из списков через определенный интервал;	Г) при помощи жребия.

14. Типическая выборка основана на

А) использовании таблиц случайных чисел;	В) жребия;
Б) отборе элементов из списков через определенный интервал;	Г) разбиении генеральной совокупности на группы по некоторому общему признаку.

14. Механическая выборка ориентирована на отбор элементов из генеральной совокупности в выборочную посредством:

А) использования таблиц случайных чисел;	В) жребия;
Б) отбора элементов из списков через определенный интервал;	Г) использования таблиц случайных чисел или жребия.