
- •Методические указания к практическим занятиям по дисциплине «Методы и модели в экономике» для студентов специальности 080500.62 по направлению «Менеджмент»
- •Тема 1 – Методы анализа временных рядов
- •1.1 Метод скользящих средних
- •1.2 Метод экспоненциального сглаживания
- •1.3 Метод наименьших квадратов
- •Тема 2 – Методы и модели управления запасами
- •2.1 Однопродуктовая статическая модель
- •2.3 Многопродуктовая модель с ограничением на вместимость склада
- •Тема 3 – Методы и модели линейного программирования
Методические указания к практическим занятиям по дисциплине «Методы и модели в экономике» для студентов специальности 080500.62 по направлению «Менеджмент»
Составитель
В. Е. Толкачева
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение высшего
профессионального образования
«Санкт-Петербургский государственный университет технологии и дизайна»
Кафедра менеджмента
Методические указания к практическим занятиям
по дисциплине «Методы и модели в экономике» для студентов специальности 080500.62 по направлению «Менеджмент»
Составитель
В. Е. Толкачева
Санкт-Петербург
2010
Утверждено
на заседании кафедры
менеджмента
25.12.2009
протокол №6
РЕЦЕНЗЕНТ
М. В. Смирнова
Рукопись подготовлена автором и издана в авторской редакции.
Подписано в печать 27. 02. 2010 г.
Печать трафаретная. Формат 60 х 84 1/16. Усл. печ. л. 1,8.
Тираж 100 экз. Заказ 16/10.
Электронный адрес: www.sutd.ru
Отпечатано в типографии СПГУТД
191028, Санкт-Петербург, ул. Моховая, 26.
Введение
Процессы принятия решений во всех сферах экономики (особенно в области прогнозирования и планирования) опираются на достаточно широкий круг экономико-математических методов и моделей. Поэтому изучение данной дисциплины направлено как на формирование у студентов понимания роли современной математики в экономике, так и на изучение наиболее важных экономико-математических методов исследования моделей и задач оптимизации.
Дисциплина «Методы и модели в экономике» тесно интегрируется с такими дисциплинами учебного плана, как макро- и микроэкономика, высшая математика, статистика.
Целью курса является сообщение студентам необходимого объема знаний и формирование практических навыков в области применения математических методов при анализе экономических явлений и процессов, а также в области управления производственными системами различного масштаба на основе использования различных математических моделей.
Основными задачами курса являются: изучение студентами основных понятий, используемых при математическом моделировании; изучение основных математических методов, применяемых при анализе и построении экономических систем; освоение базовых математических моделей управления производственными системами.
После изучения данной дисциплины студенты должны владеть знаниями: по анализу экономических процессов и объектов; об особенностях качественных и количественных характеристик функционирования и развития экономики; о необходимости количественного измерения эффективности экономических систем разного уровня; знать основные понятия, определения и базовые математические методы, используемые для построения экономико-математических моделей
Кроме того, студенты должны уметь: проводить расчеты и делать оценки параметров для базовых экономико-математических моделей; уметь решать прикладные экономико-математические задачи, опираясь на базовые знания по математике, микро- и макроэкономике, статистике; применять в практической экономической деятельности аппарат экономико-математического моделирования.