28.Систематизация (классификация) собранного материала.
Полученный в результате статистического наблюдения или опроса материал необходимо сгруппировать и обработать так, чтобы выявить структуру исследуемой системы или процесса. Затем путем вычисления обобщающих показателей определяются типичные черты изучаемой совокупности.
Различают группировки простые (простая классификация), образуемые по одному признаку, и сложные (сложная классификация), основанные на двух и более признаках.
29.Технология простой классификации. Ряды распределения.
Для каждого значения признака фиксируется число случаев появления его в массиве, подсчитывается абсолютная и относительная частота в процентах. Полученная пара рядов (значение признака и соответствующая ему частота) называется рядом распределения.
Ряд распределения, сформированный в результате классификации по количественному признаку (например, по возрасту), называется вариационным.
Ряд распределения, сформированный в результате классификации по качественному признаку (например, по видам преступления), называется атрибутивным.
Следующий шаг - вычисление обобщающих характеристик, позволяющих глубже понять особенности распределения.
30.Вычисление обобщающих показателей.
Обобщающие показатели подразделяют на три вида:
1) относительные величины;
2) средние величины;
3) показатели вариации.
Относительной величиной называется мера соотношения объема признака с принятой базой - величиной, с которой сопоставляется показатель признака.
Коэффициент преступности (интенсивности) определяется следующим образом:
,
где:
П - абсолютное число уголовных преступлений (преступников);
Е - единица населения (10 тыс., 100 тыс.);
Н - численность населения.
Средняя арифметическая вычисляется путем деления объема признака на число выделенных его единиц, обладающих таким признаком.
Аср = (А1 + А2 +...+ An)/n ,
где: n - количество выделенных единиц, обладающих общим признаком.
Вариацией признаков называются различия в численных значениях элементов, составляющих совокупность явлений.
Вычисление показателей вариации признаков служит хорошим дополнением к анализу, осуществляемому посредством средних величин, поскольку последние дают лишь общую картину изучаемого явления, не вскрывая их внутреннего содержания и степень однородности выборки.
Простейшим показателем вариации является вариационный размах.
Вариационный размах представляет собой разность между максимальным и минимальным значением признака в выборке:
R = XMAX – XMIN .
Используется только для грубой оценки колеблемости признаков.