- •1. Предмет статистики.
- •4. Теоретические основы статистики.
- •5. Основные понятия и категории статистической науки в целом. (Основные категории статистической науки)
- •6. Общая теория статистики как отрасль статистической науки.
- •6. Отрасли статистической науки.
- •7. Основные задачи и принципы организации государственной статистики в России.
- •8. Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения.
- •9. Основные формы и виды статистического наблюдения. (не то )
- •10. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
- •11. Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •12. Виды несплошного статистического наблюдения.
- •16. Сущность и значение статистических группировок, их виды.
- •17. Основные проблемы возникающие при построении группировок.
- •18. Типологические группировки.
- •19.Структурные группировки.
- •20.Аналитические группировки.
- •21. Построение группировок по количественному признаку.
- •20. Вторичная группировка.
- •22. Ряды распределения. Их графическое изображение.
- •23. Абсолютные и относительные величины.
- •25. Виды статистических относительных величин.
- •24. Единицы измерения абсолютных и относительных показателей.
- •27. Статистические таблицы. Их виды.
- •29. Разработка сказуемого статистической таблицы.
- •30. Таблицы сопряженности.
- •31. Чтение и анализ статистической таблицы.
- •30. Статистический график. Его элементы и правила построения.
- •31. Классификация видов графиков.
- •34. Средняя величина как категория статистики.
- •35. Виды средних величин.
- •36. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •37. Виды структурных средних
- •38. Мода и медиана, их определение в вариационных рядах.
- •39. Общее понятие о вариации.(понятие вариации и ее значение
- •40. Сущность и значение показателей вариации.
- •42. Дисперсия и ее свойства.
- •43. Внутригрупповая и межгрупповая дисперсия.
- •44. Правило сложения дисперсий.
- •45. Взаимосвязи общественных явлений, их виды, формы.
- •48. Анализ взаимосвязи качественных признаков.
- •49. Статистические методы изучения взаимосвязей. (Методы статистического изучения взаимосвязи соц. Явлений)
- •52. Непараметрические показатели тесноты взаимосвязи. Спирмен. Кендалл.
- •53. Понятие ранга динамики. Виды динамических рядов.
- •50. Показатели взаимной сопряженности.
- •53. Сопоставимость уровней и смыкаемость рядов динамики.
- •60. Компоненты ряда динамики.
- •61. Методы выявления тенденции рядов динамики.
- •62. Определение основной тенденции динамики на основе укрупнения интервалов и скользящей средней.
- •58. Роль индексного метода в статистических исследованиях.
- •59. Агрегатные индексы, их взаимосвязи.
- •60. Индивидуальные и сводные агрегатные индексы.
- •61. Важнейшие экономические индексы и их взаимосвязь.
- •62. Индексы производительности труда.
- •66. Индексный анализ структурных сдвигов.
- •68. Индексы пространственно-территориального сопоставления.
6. Общая теория статистики как отрасль статистической науки.
К основным понятиям и категориям статистической науки относятся следующие: совокупность, признак, показатель, система показателей и др.
Статистическая совокупность - множество элементов одного и того же вида сходных между собой по одним признакам и различающимся по другим. Например: это совокупность отраслей экономики, совокупность ВУЗ, совокупность сотрудничества КБ и т.п.
Отдельные элементы статистической совокупности называются ее единицами. В рассмотренных выше примерах единицами совокупности являются соответственно отрасли, ВУЗ (один) и сотрудник.
Единицы совокупности обладают как правило многими признаками.
Признак - свойство единиц совокупности, выражающее их сущность и имеющее способность варьировать, т.е. изменяться. Признаки, принимающие единичное значение у отдельных единиц совокупности называются варьирующими, а сами значения вариантами.
Варьирующие признаки подразделяются на атрибутивные или качественные. Признак называется атрибутивным или качественным, если его отдельное значение (варианты) выражаются в виде состояния или свойств присущих явлению. Варианты атрибутивных признаков выражаются в словесной форме. Примерами таких признаков могут служить - хозяйственный.
Признак называется количественным, если его отдельное значение выражается в виде чисел. Например: заработная плата, стипендия, возраст, размер ОФ.
По характеру варьирования количественные признаки делятся на дискретные и непрерывные.
Дискретные - такие количественные признаки, которые могут принимать только вполне определенное, как правило целое значение.
Непрерывными - являются такие признаки, которые в определенных пределах могут принимать значение как целое, так и дробное. Например: ВНП страны и т.д.
Различаются также признаки основные и второстепенные.
Основные признаки характеризуют главное содержание и сущность изучаемого явления или процесса.
Второстепенные признаки дают дополнительную информацию и непосредственно связаны с внутренним содержанием явления.
В зависимости от целей конкретного исследования одни и те же признаки в одних и тех же случаях могут быть основными, а в других второстепенными.
Статистический показатель - это категория отображающая размеры и количественные соотношения признаков социально-экономических явлений и их качественной определенности в конкретных условиях места и времени. Следует различать содержание статистического показателя и его конкретное числовое выражение. Содержание, т.е. качественная определенность состоит в том, что показатели всегда характеризуют социально-экономические категории (население, экономика, финансовые институты и т.д.). Количественные размеры статистических показателей, т.е. их числовые значения зависят прежде всего от времени и места объекта, который подвергается статистическому исследованию.
Социально-экономические явления как правило не могут быть охарактеризованы каким-либо одним показателем, Например: уровнем жизни населения. Для комплексной всесторонней характеристики исследуемых явлений необходима научно обоснованная система статистических показателей. Такая система не является постоянной. Она постоянно совершенствуется исходя из потребностей общественного развития.