2.11.Достоинства и недост. Объектно-ориент. Модели данных

Основным достоинством объектно-ориентированной модели данных по сравнению с реляционной является возможность отображения информации о сложных взаимосвязях объектов. Объектно-ориентированная модель позволяет также идентифицировать отдельные записи в базе и определять функции их обработки. Учитывая эти достоинства, сегодня уже некоторые реляционные СУБД дополняют функциями, позволяющими воспользоваться преимуществами объектной технологии. Основной недостаток объектно-ориентированной модели состоит в сложности понимания ее сути и низкой скорости выполнения запросов. В настоящее время объектно-ориентированные базы данных достаточно сложны, и потому их коммерческое использование идет медленно. Но у этих моделей есть потенциал, а, стало быть, и будущее. А потому исследования в области объектной ориентации становятся главным направлением в теории СУБД.Сегодня уже разработаны и успешно функционируют такие системы управления базами данных как: Iris, Orion и др., – обслуживающие эти модели.

2.12. Объектно-реляционная модель,дост и недост.

В связи со значительным усложнением приложений появилась новая модель – расширенная реляционная модель (Extended Relation Data Model –ERDM). Эта модель включила в себя основные достоинства объектно-ориентированной модели и одновременно унаследовала простоту структуры реляционных моделей, и потому стала называться объектно-реляционной моделью данных. В отличие от объектно-ориентированной модели (OODM) объектно-реляционная модель (ERDM) основана на стратегии реляционной модели, в то время как OODM модель основана на объектной стратегии. Исходя из этого, модель ERDM наиболее приспособлена для бизнес-приложений, а модель OODM используется в специальных инженерных и научных приложениях. Однако у объектно-реляционной и объектно-ориентированной моделей есть и ряд недостатков, основные из которых следующие:отсутствие унифицированной теории, которая есть в реляционных моделях;отсутствие формальной методологии проектирования баз данных, как нормализация в реляционных базах;отсутствие специальных средств создания запросов;отсутствие общих правил определения целостности и др.

2.13. Многомерная модель данных, еебазовые понятия.

Одновременно с реляционной моделью данных появилась многомерная модель. Информация в многомерной модели представляется в виде многомерных массивов, называемых гиперкубами. В одной базе данных, построенной на многомерной модели, может храниться множество таких кубов, на основе которых можно проводить совместный анализ показателей. Конечный пользователь в качестве внешней модели данных получает для анализа определенные срезы или проекции кубов, представляемые в виде обычных двумерных таблиц или графиков. По сравнению с рел.мод. многом. реал.данных >выс. наглядность. Основные понятия:измерение(множество однотип.данных,образ.1 из граней гипперку(дни,месяцы…)) и ячейка(поле,знач.кот.одназн.опр.фиксир.набором измерений). Тип поля-цифровой. В зав.от фрмир. знач. ячейки:переменная, формульная.Основными понятиями для многомерной модели являются: агрегируемость, историчность, прогнозируемость.Агрегируемость данных означает рассмотрение и возможность анализа данных на разных уровнях обобщения: для пользователя, аналитика, руководителя. Историчность данных обозначает привязку их ко времени и высокий уровень неизменности (статичности) данных и их взаимосвязей. Прогнозируемость данных предполагает задание функций прогнозирования и применение их к различным временным интервалам.