2.14.Поликуб.И гиперкуб. Орган. Данных в мног. Моели

В современных многомерных системах используется обычно два варианта (схемы) организации данных: гиперкубическая и поликубическая. В гиперкубической схеме все показатели определяются одним и тем же набором измерений и даже при наличии нескольких гиперкубов в базе все они имеют одинаковую размерность и совпадающие измерения. При поликубической организации в базе может быть определено несколько гиперкубов с различной размерностью и с различными измерениями в качестве граней. Примером поликубической системы является сервер Oracle Express Server.Для многомерной модели применяются специальные операции: Срез, Сечение, Вращение, Агрегация, Детализация.Срез – это подмножество гиперкуба, полученное в результате фиксации одного или нескольких измерений. Вращение изменяет порядок измерений при визуальном представлении данных. Вращение применяется обычно при двумерном представлении данных. Агрегация и Детализация означают соответственно переход к более общему и более детальному представлению данных

2.15. Дост. И недост. Многомер.Модели данных

Достоинством многомерной модели является удобство и эффективность анализа больших объемов данных, имеющих временную связь, а также быстрота реализации сложных нерегламентированных запросов. Недостаток этой модели в громоздкости в случае ее использования для решения стандартных задач оперативной обработки. Она, по сравнению с реляционными, не эффективно использует память, так как в ней резервируется место для всех значений, даже если некоторые из них будут отсутствовать. Обычно многомерную модель применяется, когда объем базы не велик и гиперкуб использует стабильный по времени набор измерений.Многомерные модели поддерживают следующие системы: Essbase (фирма Arbor Software), Media Multi-matrix (фирма Speedware), Oracle Express Server (фирма Oracle), Cache (фирма InterSystems).

3.1. 3.1Объемы современных баз данных и устройства для их размещения

 Пользователь взаимодействует с системой базы данных, запуская инструкции. Стратегический селектор преобразует пользовательскую команду в наиболее эффективную форму для выполнения. Преобразованное требование активизирует буферный диспетчер, контролирующий перемещение данных между оперативной памятью и диском. Диспетчер файлов поддерживает буферный диспетчер, управляя размещением данных на диске и структурами данных. Кроме пользовательских данных диск содержит словарь данных.Стратегический селектор – ПО, преобразующее требование пользователя в эффективную для исполнения форму.Управление буферами (диспетчер дисков) – ПО, контролирующее перемещение данных между оперативной памятью и диском.Диспетчер файлов – ПО, управляющее размещением данных на диске и структурами данных.Словарь данных – часть СУБД, определяющая структуру пользовательских данных и возможности их использования.Чтобы достичь быстродействия системы управления следует выполнить важные задачи настройки и администрирования базы данных. К их числу относят:  выбор способа размещения файлов на диске;  определение требуемого объема дисковой памяти;  распределение информации на диске.Выбор способа размещения файлов на диске. Большинство СУБД позволяют администратору системы выбрать 1 из способов размещения файлов базы данных на дисках: на «чистых» дисках или в файловой системе.Определение требуемого объема дисковой памяти. При определении требуемого объема дисковой памяти следует учитывать, что для обработки данных СУБД использует большой объем служебной информации, размещаемой на дисках. К служебной информации относится: описание схемы базы данных, табличные индексы, временные таблицы, заранее выделенное пространство для хеш-таблиц и индексов, пространство для сортировки, файлы журнала, архивы и др. Распределение информации на Дисках. Рациональным и экономичным способом распределения информации на дисках является обеспечение основных задач обработки данных одним или несколькими дисками. Технически возможно разместить несколько функциональных дисковых областей на одних и тех же (физических или логических) дисках. В процессе работы с БД, важными являются вопросы хранения и методы доступа к данным. Основные проблемы, связанные с физическим хранением данных, вызваны медленностью доступа и поиска, а также низкой скоростью передачи. Основной целью повышения производительности системы является минимизация числа дисковых операций ввода-вывода данных.

-3.2.