Индивидуальные задания
Исследовать
зависимость объема экспорта (y,
усл. ед.) от ВВП
(x, усл. ед.),
используя данные 20 наблюдений, приведенные
в таблице 1, которые необходимо
изменить следующим образом: к каждому
значению ВВП таблицы 1 надо прибавить
12*к, где к – номер студента в
журнале группы. Построить регрессионную
модель
Спрогнозировать объем экспорта при
ВВП, равном 1 970 усл. ед. Оформить отчет
(приложение Б).
Тема 2. Множественная регрессия Постановка задачи
Исследовать
зависимость заработной платы (у,
тыс. р.) от возраста (х1, лет) и
стажа по данной специальности (х2,
лет), используя данные наблюдений,
приведенные в таблице 13. Построить
регрессионную модель
Рассчитать значение заработной платы
(ЗП) для работника в возрасте 35 лет со
стажем работы по данной специальности
10 лет.
Таблица 13 – Данные наблюдений
ЗП |
Возраст |
Стаж |
684,48 |
28 |
10 |
674,45 |
26 |
8 |
729,62 |
30 |
14 |
748,86 |
35 |
15 |
761,44 |
41 |
16 |
773,42 |
45 |
17 |
628,07 |
27 |
3 |
731,84 |
35 |
13 |
698,81 |
30 |
10 |
645,92 |
23 |
5 |
664,64 |
29 |
7 |
711,18 |
33 |
11 |
798,07 |
40 |
20 |
833,82 |
41 |
24 |
Окончание таблицы 13
ЗП |
Возраст |
Стаж |
607,61 |
23 |
2 |
711,76 |
32 |
12 |
728,62 |
37 |
13 |
666,15 |
31 |
7 |
683,70 |
30 |
9 |
Технология вычислений в ms Excel для построения и анализа линейной множественной регрессии
Примечание – Вычисления на каждом этапе эконометрического моделирования линейной множественной регрессии аналогичны проведенным в теме 1, поэтому суть каждого этапа не приводится.
1. Постановочный этап
Введите исходные данные (таблица 13). Для этого в ячейку А1 введите название первого столбца – «ЗП», в ячейку В1 – название второго столбца – «Возраст», в ячейку C1 – название третьего столбца – «Стаж». В ячейки А2, А3,…, А21 введите данные первого столбца таблицы 13, в ячейки В2, В3,…, В21 – данные второго столбца, в ячейки C2, C3,…, С21 – данные третьего столбца.
Введите новое название листа «Исходные данные». Сохраните рабочую книгу (Файл → Сохранить как →…).
Примечание – В приложении В приведен пример оформления вычислений на листах MS Excel.
2. Спецификация
На листе «Исходные данные» выберите меню Сервис Анализ данных Корреляция ОК. Значения параметров окна установите следующим образом: Входной интервал – введите ссылки на ячейки A1:С21, Метки – установите флажок, Параметры вывода – установите переключатель на Выходной интервал и в поле установите ссылку на ячейку Е2. Нажмите кнопку ОК. Скопируйте G5 в H4. В ячейку Е1 введите название «Корреляционная матрица».
В ячейку Е6 введите название «Значимость коэффициентов корреляции».
В ячейку Е7 введите обозначение tЗП,В набл.
В ячейку F7 введите формулу для вычисления tнабл для коэффициента корреляции таких факторов, как ЗП и возраст = F4*КОРЕНЬ((20 – 2)/(1 – F4^2)), где 20 – число наблюдений, 2 – число факторов.
В ячейку Е8 введите tЗП,С набл.
В ячейку F8 введите формулу для вычисления tнабл для коэффициента корреляции факторов ЗП и стаж = F5*КОРЕНЬ((20 – 2)/(1 – – F5^2)), где 20 – число наблюдений, 2 – число факторов.
В ячейку Е9 введите tкр.
В ячейке F9 вычислите критическое значение tкр следующим образом:
нажмите на fx (вставка функций);
в поле Категория окна Мастер функций выберите статистические, из предложенных ниже функций выделите СТЬЮДРАСПОБР и нажмите кнопку ОК. Откроется окно Аргументы функций. Заполните поля:
– Вероятность – наберите значение 0,05;
– Степени свободы – введите 20 – 2, где 20 – число наблюдений, 2 – число факторов. Нажмите кнопку ОК.