Задание 10. Контрольный расчет оптимального плана продаж для принятого решения о розничной цене товара

Цель: Рассчитать план PL_opt для установленной розничной цены велосипеда и уточнить его значение путем сужения интервала неопределенности плана.

Комментарий: Для принятого решения о розничной цене велосипеда (4840 руб.) необходимо произвести итоговый расчет оптимального плана PL_opt и попытаться снизить его погрешность путем сужения интервалов неопределенности факторов. Для этой цели служит команда Значения факторов, совместные с оптимумом, которая выполняется только после оптимизационного расчета. При обращении к данной команде система выполняет расчеты, в которых поэтапно сокращаются интервалы допустимых значений для факторов и вместе с тем последовательно уточняется значение PL_opt.

Результат: Экранная форма результата расчета представлена на рис.4.13., табличная форма – табл. 4.11.

Рис. 4.13 Результат оптимизационного расчета плана для установленной розничной цены велосипеда (4840 руб.).

Таблица 4.11. Результаты контрольного расчета плана.

Наименование параметра	Обозначение парамет-ра в модуле Еquilibrium и его адресация	Размер-ность парамет-ра	Значение параметра
Рассчитанный оптимальный план продаж PLopt	Оптимум [G4:I4]	Шт.	27,80
Интервальная оценка PLopt	Интервал неопре-деленности плана [J15:J25]	Шт.	[26,63;30,74]

Выводы:

1. Оптимальный план продажи велосипедов PL_opt по цене 4840 руб. составляет 28 шт. Случайные колебания значений плана лежат в интервале от 27 шт. до 31 шт. Следовательно, даже нижняя граница интервала неопределенности подтверждает выгодность закупки предложенной партии велосипедов.

2. Погрешность в оценке PL_opt составляет ≈ 14 % ( ). Так как она значительно превышает приемлемую 5%-ную погрешность, интервал неопределенности плана PL_opt желательно сузить путем сужения интервалов неопределенности факторов.

Результат: Сужение интервалов неопределенности факторов в процессе итерационной процедуры и соответствующие параметры расчета РL_opt представлены в экранной форме 4.14. Красным цветом выделен результирующий столбец. Значения результирующей погрешности факторов представлены в табл. 4.12., где приведены также исходные погрешности (табл. 4.1.) совмесная

Рис. 4.14 Результаты итерационной процедуры снижения

интервала неопределенности плана PL_opt.

Выводы:

1. В процессе выполнения итерационной процедуры происходит достаточно сильное сужение интервалов неопределенности факторов (табл. 4.12.).

Таблица 4.12. Сравнительные значения исходной и

результирующей погрешности факторов.

Наименование фактора	Размерность	Величина погрешности в оценке фактора
		Исходная	Результирующая
Количество семей	Семей	2 000,00	500
С детьми до 7 лет	%	5,00	0,81
Со средним и высоким доходом	%	10,00	1,98
Доход	Руб./мес.	15 000,00	3225,88
Доля затрат на игрушки	%	2,00	0,29
Склонность к покупке	Доли ед.	0,20	0,03
Доля конкурентов	%	7,00	0,94
Цена конкурентов	Руб.	200,00	15,09

2. Дальнейшее снижение погрешности теряет содержательный смысл, так как минимальные значения факторов могут превысить максимальные.

3. Сужение интервалов неопределенности факторов приводит к значительному снижению погрешности рассчитываемого плана, в результате чего значения PL_opt последовательно снижаются с 28 шт. до 22 шт. велосипедов.

4. Уточненная оценка PL_opt= 22 шт. не превышает размер предложенной партии, что не подтверждает выгодность закупки партии по цене 4840 руб.