
- •Заочный финансово-экономический институт
- •Краткие теоретические сведения.
- •2.1. Надежность выполнения оптимального плана pLопт
- •Задание 2. Пробный оптимизационный расчет плана
- •Задание 3. Исследование оптимизационной модели расчета плана
- •Задание 4. Анализ влияния на план продаж уточнения данных о факторе «Доля конкурентов».
- •Задание 5. Вероятностная оценка реализации партии товара
- •Задание 6. Анализ зависимости прибыли от цены товара
- •Задание 8. Анализ зависимости надежности выполнения плана продаж от объема продаж
- •Этап 9 . Анализ зависимости объемов продаж от нижней границы цены товара у конкурентов
- •Задание 10. Контрольный расчет оптимального плана продаж для принятого решения о розничной цене товара
- •Итоговый вывод по результатам проведенного аналитического исследования
Задание 3. Исследование оптимизационной модели расчета плана
Цель: Получить информацию о значениях параметров модели, определяющих точность и достоверность оценки PLopt, а также установить меру влияния на план продаж каждого из факторов и исходных показателей.
Комментарий: В составе модуля Еquilibrium имеется инструмент Исследование, информирующий пользователя о тех значениях параметров, которые определяют качество оптимизационной модели, а также о границах допустимого изменения исходных данных. В этих границах генерируются случайные значения факторов при расчете степени их влияния на PLopt.
Прежде всего система информирует в 3-х диалоговых окнах о значениях качественных параметров модели, которые предполагается использовать при расчетах PLopt:
Допустимая погрешность (допустимое отклонение плана от PLopt, выраженное в процентах) – 10%,
Стандартное отклонение (исследуемое изменение значений факторов и показателей, выраженное в процентах) – 75 %,
Достоверность (желаемая вероятность попадания в окрестность оптимума с допустимой погрешностью) – 0,95,
Согласие пользователя с предложенными значениями этих 3-х параметров подтверждается командой ОК и означает, что план PLопт должен быть найден с вероятностью 0,95 и иметь погрешность на более чем
[PL-PL*0,1; PL+ PL*0,1].
Ниже приводится пример экранной формы запросов системы.
Далее система для каждого из 8-ми факторов и 2-х показателей указывает в соответствующих диалоговых окнах минимальное и максимальное значения параметров. Эти значения устанавливают, в каких пределах допустимы пробные изменения факторов и показателей при выявлении степени их влияния на PLопт (для демонстрационного примера модели ТЕСТ граничные значения параметров приведены в табл. 4.3).
Таблица 4.3. Граничные значения параметров демонстрационного примера в процедуре Исследование.
Наименование параметра |
Размерность |
Min |
max |
Количество семей |
Семей |
3 250 |
26 250 |
С детьми до 7 лет |
% |
5 |
43,75
|
Со средним и высоким доходом |
%
|
6,25 |
61,25 |
Доход |
Руб./мес. |
8 750 |
87 500 |
Доля затрат на игрушки |
% |
3,25 |
26,25 |
Склонность к покупке |
Доли ед. |
0,175 |
1 |
Доля конкурентов |
% |
23,25 |
100 |
Цена конкурентов |
Руб. |
575 |
4 375 |
Цена |
Руб. |
- |
4 112,5 |
Себестоимость |
Руб. |
- |
1 925 |
Как правило, пользователь соглашается с предложенными системой граничными значениями параметров. Коррекция вносится лишь в тех случаях, когда предлагаемый системой вариант не имеет содержательного смысла (например, пробная закупочная цена оказывается выше розничной цены). В лабораторной работе используется вариант «согласиться с предложениями системы», для чего следует активизировать кнопку «ОК»:
Согласовав с пользователем допустимые изменения значений каждого фактора и показателя, система в автоматическом режиме рассчитывает коэффициенты эластичности плана PLопт относительно каждого фактора и показателя. Коэффициент эластичности показывает, на сколько % изменится PLопт при изменении фактора (показателя) на 1%.
Степень влияния фактора (показателя) на PLопт для наглядности выделяется цветом. Соответствие между цветовой гаммой и степенью влияния показано на рис. 4.3.
|
Пренебрежимо малое влияние |
|
Слабое влияние |
|
Умеренное влияние |
|
Сильное влияние |
|
Определяющее влияние |
Рис. 4.3 Соответствие цветовой гаммы и степени влияния параметров
Результат: Экранная форма результата представлена на рис. 4.4, табличная форма – в табл. 4.4.
В экранной форме в столбце Е указанны коэффициенты эластичности, характеризующие степень влияния факторов и показателей на PLopt.
В табл. 4.4. последние три строки отвечают трем максимальным коэффициентам эластичности (в порядке убывания).
Рис.4.4.Результаты процедуры «Исследование»
Таблица 4.4. Результаты процедуры Исследование.
Наименование Параметра |
Обозначение параметра в модуле Еquilibrium |
Размер-ность параметра |
Значение параметра |
Рассчитанный оптимальный план продаж PLopt |
Оптимум |
Шт. |
96,49 |
Надежность выполнения PLopt |
Надежность по занижению |
Доли ед. |
0,43 |
Прирост рисков при отклонении плана от PLopt |
Завышение/ Занижение |
Доли ед. |
0,98 |
Ожидаемая прибыль при выполнении PLopt |
Прибыль |
Руб. |
241 215,27 |
Ожидаемые затраты на закупку партии велосипедов |
Затраты |
Руб. |
212 269,44 |
Наиболее значимые параметры |
|||
Доля конкурентов, минимальное значение |
Доля конкурентов, min |
% |
12,37 |
Розничная цена велосипеда |
Цена |
Руб. |
0,78 |
Максимальный доход семей |
Доход, mаx |
Руб. |
0,54 |
Выводы:
План PLopt=96 найден с достоверностью 0,95 и имеет интервал неопределенности не более чем [PL-PL*0,1; PL+ PL*0,1] =
[96,49-96,49 * 0,1; 96,49+96,49 * 0,1 ] = [86,8 ; 106,1] шт.,
т.е.
погрешность расчета PLopt
не превышает 19
шт.
велосипедов или в процентном выражении
≈ 20%
(
).
Следовательно, погрешность расчетов
плана по сравнению с предыдущем этапом
(31%)
уменьшилась.
План продаж PLopt=96 шт. незначительно изменился по сравнению с предыдущим расчетом PLopt=93 шт., хотя оба плана рассчитаны для одних и тех же исходных данных. Колебания значений PLopt, наблюдаемые при повторных расчетах плана, объясняются тем, что план рассчитывается с использованием случайных значений факторов, генерируемых датчиком случайных чисел (колебания плана наблюдаются в пределах его погрешности).
Доминирующее влияние на PLopt оказывает фактор «Доля конкурентов, min» – 12%. Следовательно, при изменении минимальной рыночной доли конкурентов на 1% план PLopt=96 шт. изменяется на 12%, что составляет 12 шт. велосипедов (96*0,12).
Влияние всех других факторов меньше 1%. Из них наибольшее влияние на план оказывают показатель «Розничная цена велосипеда» и фактор «Максимальный доход семей».