2.1. Надежность выполнения оптимального плана pLопт

Модуль «Еquilibrium» при расчете оптимального значения плана PL_опт указывает надежность выполнения плана (термин «надежность по занижению»).

Надежность P плана PL_опт – это вероятность того, что план окажется выполненным или перевыполненным на заданном секторе рынка:

Р= Р(Fа PL)

Надежность, может быть рассчитана по формуле

(2.5)

Оценочная шкала показателя надежности Р

(Р-вероятность 100%-го выполнения плана PL_opt)

Количественная оценка Р	0,1-0,3	0,3-0,5	0,5-0,75	0,75-100
Качественная характеристика надежности	низкая	удовлетворительная	достаточная	высокая

2.2. Индикатор риска отклонения от плана PL_opt

Оптимальный план PL_opt находится (согласно теории равновесных процессов) при выполнении условия:

Риск завышения плана = Риск занижения плана

Если увеличить (уменьшить) PL_opt на N шт. велосипедов, то возникает дополнительный риск, называемый приростом риска:

1) при (PL_opt + N) возрастает угроза потерь дополнительных денежных средств, вложенных в N велосипедов, которые могут оказаться непроданными.

2) при (PL_opt – N) возрастает риск недополучения прибыли, которую обеспечивает реализация N велосипедов, если бы они поступили в продажу.

Для анализа негативных тенденций при отклонении от плана PL_opt используется показатель Z:

Z =

Если Z  1, то отклонение от плана PL_opt в сторону его уменьшения создает меньший прирост риска, чем в сторону увеличения PL_opt;

Если Z < 1, то отклонение от плана PL_opt в сторону его увеличения создает меньший прирост риска, чем в сторону уменьшения PL_opt;

Если Z ≈ 1, то как увеличение, так и уменьшение PL_opt создает примерно одинаковый дополнительный риск.

ОТЧЕТНОСТЬ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ ЗАДАНИЙ

Задание 1. Загрузка модели ТЕСТ, ввод исходных данных и оценка погрешности факторов

Цель: Загрузка модели ТЕСТ, ввод в модель начальных значений факторов и показателей, оценка интервалов неопределенности (исходной погрешности) факторов.

Комментарий: модель ТЕСТ имеет фиксированный состав входных данных – 8 факторов и два показателя (рис 4.1.). Для каждого из факторов должны быть введены предельные значения “min” и “mах”, устанавливающие интервал неопределенности фактора. В границах этих интервалов будут генерироваться в дальнейшем случайные значения факторов, необходимые для расчета плана PL_opt. Величина интервала неопределенности фактора – это погрешность в оценке данного фактора.

В отличие от факторов для каждого показателя указывается лишь одно значение. В показателе «Себестоимость» фиксируется закупочная цена велосипеда, в показателе «Цена» - розничная цена велосипеда.

Введенные значения факторов и показателей рассматриваются как пробные исходные данные для предварительного (пробного) расчета плана PL_opt.

Для задачи разработки плана продаж детских велосипедов модель ТЕСТ содержит демонстрационный пример экспертных оценок значений факторов. В меню модели ТЕСТ имеется команда Пример заполнения данных, которая автоматически загружает в модель данные этого примера.

Результат:

1.Таблица Ехсеl, содержащая в массиве [B5:D23] перечень факторов и показателей модели ТЕСТ, а также их начальные (пробные) значения. Экранная форма введенных данных представлена на рис.4.1.

2. Значения исходной погрешности факторов, рассчитанные по входным данным, представлены в табл.4.1.

Рис 4.1. Экранная форма входных данных модели ТЕСТ.

Таблица 4.1 Исходная погрешность факторов.

Наименование фактора	Размерность	Величина погрешности в оценке фактора
Количество семей	Семей	1900,00
С детьми до 7 лет	%	1,00
Со средним и высоким доходом	%	12,00
Доход	Руб./мес.	11000,00
Доля затрат на игрушки	%	2,00
Склонность к покупке	Доли ед.	0,20
Доля конкурентов	%	7,00
Цена конкурентов	Руб.	400,00