Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ИСПЫТАНИЯ ТРАНСПОРТНЫХ МАШИН Огороднов_Лелиовск...doc
Скачиваний:
11
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
121.91 Mб
Скачать

5.2.7 Обработка результатов косвенных измерений

Если величина А и ее аргументы a1,а2,…,аm выражены в виде явной функции А = f(a1,а2,…,аm), то значение величины А может быть определено путем соответствующей обработки измеренных значений аргументов аi. При этом значения аi получают в результате прямых, косвенных и других измерений.

Математический аппарат обработки результатов косвенных измерений детально разработан для случая линейной зависимости измеряемой величины от ее аргументов. При нелинейной их зависимости не всегда удается найти несмещенные, эффективные и состоятельные оценки измеряемой величины. В этом случае используют различные методы в зависимости от вида уравнения измерений и наличия корреляционной зависимости между погрешностями измеряемых аргументов.

При линейной функции А = f(a1,а2,…,аm) уравнение измерений имеет вид: A = b1a1+ b2a2+…+ biai+…+ bmam, где b1, b2,...,bm - постоянные коэффициенты. Если коэффициенты bi определены экспериментально, сначала оцениваю каждое слагаемое biai, а затем находя результат косвенного измерения:

, (5.54)

где ai - результат измерения i-гo аргумента; т — число аргументов.

Среднеквадратическое отклонение косвенной оценки:

, (5.55)

где — СКО результата измерений i-гo аргумента.

При нормальном распределении погрешностей измерений аргументов доверительные границы случайной погрешности результата косвенного измерения вычисляют по формуле: ε(Р) = tS(A), где t - коэффициент Стьюдента, соответствующий доверительной вероятности Р и числу степеней свободы:

, (5.56)

где ni - число измерений при определении аргумента ai.

Формулы для расчета S(A) и fэф справедливы, если отсутствует корреляционная зависимость между результатами измерений аргументов, т.е. при выполнении условия:

, (5.57)

где t — коэффициент Стьюдента, соответствующий уровню значимости q = 1 - Р и числу степеней свободы f = п - 2 (см. прил. 6); r - значение коэффициента корреляции между результатами измерений ah и ai:

, (5.58)

где Xhi Xji — результаты i-го измерения соответственно h-гo и j-го аргументов.

При зависимости измеряемой величины от т аргументов проверяют отсутствие корреляционных связей между погрешностями всех парных сочетаний аргументов. Если между погрешностями аргументов существует корреляционная зависимость, то СКО результата косвенного измерения:

, (5.59)

где rhi - значение коэффициента корреляции между погрешностями измерений h - гo и l-го аргументов.

Доверительные границы неисключенной систематической погрешности результата косвенного измерения θ(P) определяют по формуле:

, (5.60)

где k — поправочный коэффициент, определяемый принятой доверительной вероятностью и числом m составляющих θi (см. п. 5.2.6).

При косвенных измерениях нелинейную зависимость между величиной А и ее аргументами линеаризуют, используя разложение функции в ряд Тейлора:

, (5.61)

где Δаi - отклонение отдельного результата измерения i-гo аргумента от среднего арифметического ; R — остаточный член. Метод линеаризации допустим, если приращение функции можно заменить ее полным дифференциалом . Остаточным членом пренебрегают, если . Отклонения Δаi при этом должны быть взяты из возможных значений погрешностей и такими, при которых функция имеет максимум. Результат измерения - . Среднее квадратичное его отклонение вычислится:

. (5.62)

Доверительные границы случайной погрешности и границы неисключенной систематической погрешности результата косвенных измерений определяют по формулам для расчета ε(Р), θ(Р) при линейной зависимости измеряемой величины и ее аргументов, где вместо b1, b2,...,bm соответственно подставлены производные ∂f/∂a1,....,∂f/∂am. Доверительная погрешность результата определяется так же, как и при линейной зависимости величины и ее аргументов.

Метод нахождения результатов косвенных измерений и оценки их погрешностей описан в методических указаниях РД 50-555—85 «Косвенные измерения. Определение результатов измерений и оценивание их погрешностей».