Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
мой 8 вариант.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
111.15 Кб
Скачать

Глава 2. Практическая часть Задание 1

Провести ABC-анализ по данным о среднем запасе за квартал по артикулам:

Таблица 1

№ артикула

Средний запас за квартал по артикулу, тыс. руб.

Удель-ный вес, %

Удельный вес нарастающим итогом, %

Доля стоимости в количествен-ном наименовании

Катего-рия

1

32800

32,9

32,9

6,6

А

2

25390

25,5

58,4

13,3

А

3

21570

21,6

80

20,1

А

4

6600

6,6

86,6

26,7

В

5

4040

4

90,6

33,3

В

6

3605

3,6

94,2

40

В

7

2400

2,4

96,6

46,7

В

8

1160

1,2

97,8

53,3

С

9

602

0,6

98,4

60

С

10

400

0,4

98,8

66,7

С

11

350

0,4

99,2

73,4

С

12

278

0,3

99,5

80

С

13

235

0,3

99,8

86,7

С

14

150

0,1

99,9

93,4

С

15

120

0,1

100

100

С

Итог

99700

80% от среднего запаса за квартал составляет 20,1% всех артикулов. В данную группу входит три артикула, их относим к категории «А». В данную категорию включают наиболее ценные ресурсы, которые требуют тщательного планирования и постоянного контроля, т.к. ресурсы этой группы основные в бизнесе фирмы.

16,6% от среднего запаса за квартал составляет 26,6% всех артикулов. В рассматриваемую группу входит четыре артикула, которые относятся к категории «В». Группу «В» составляют те виды ресурсов, которые в меньшей степени важны для компании и требуют обычного контроля.

Категория «С» включает широкий ассортимент оставшихся малоценных ресурсов, к которым можно применить упрощенные методы планирования, учета и контроля. В рассматриваемом примере 3,4% от среднего запаса за квартал составляет 53,4% всех артикулов.

Задание 2

Провести XYZ-анализ по данным о ресурсах за 4 квартала:

;

%

– среднеквадратическое отклонение,

- средняя арифметическая,

- коэффициент вариаций.

Таблица 2

№ арти­кула

Средний запас по кварталам по артикулу, тыс. руб.

Х

δ

Категория

I кв.

II кв.

III кв.

IV кв.

1

780

680

750

730

735

36,4

5

X

2

290

230

370

190

270

67,8

25,1

Z

3

650

1850

850

750

1025

481,5

47

Z

4

190

250

250

290

245

35,7

14,6

Y

5

60

100

130

150

110

33,9

30,8

Z

6

1570

580

1450

980

1145

393,7

34,4

Z

7

4550

4650

4450

4350

4500

111,8

2,5

X

8

1260

1000

1140

1200

1150

96,4

8,4

X

9

3290

2280

2400

2310

2570

418

16,3

Y

10

520

640

600

680

610

59,2

9,7

X

11

450

310

260

380

350

71,8

20,5

Y

12

1760

1720

1850

1630

1740

79,1

4,5

X

13

3380

3650

3200

3050

3320

223,5

6,7

X

14

820

690

960

770

810

98,2

12,1

Y

15

1950

1750

1150

1450

1575

303,1

19,3

Y

Исходя из результатов XYZ-анализа, можно определить, что к категории Х относится 6 наименований ресурсов, которые характеризуются стабильной величиной потребления и незначительными колебаниями в расходе, их будущий расход легко спрогнозировать. К категории Y относится 5 наименования ресурсов, для которых характерны определенные тенденции их потребления (сезонные колебания). Возможность их прогнозирования – средняя. К категории Z относится 4 наименования ресурсов. Товары данной категории характеризуются нерегулярностью потребления, и невозможно выявить определенные тенденции. Точность прогнозирования этих ресурсов – низкая.