
- •1, Возникновение и развитие статистики
- •2,Предмет статистики
- •3,Методы ьстатистики
- •4,Понятие о статистическом наблюдении и о его основных положениях
- •6, Программно-методические аспекты статистического наблюдения
- •8,Виды статистических группировок,принц.Обр. Групп, и интервалов
- •9,Статистические ряды распределения:
- •10,Статистические таблицы.
- •11 Абсолютные и относительные величины:
- •12. Понятие статистич.Средней величины; способы расчёта ср.Величин
- •13.Понятие вариации признаков, показатели вариации
- •1,Абсолютными показателями:
- •2,Относительные величины:
- •14. Статистические ряды динамики и их виды
- •15. Аналитические показатели ряда динамики и их взаимосвязь.
- •16. Средние показатели ряда динамики.
- •17Индексы. Общее понятие об индексах.
- •26. Статистическое изучение численности работников и показатели их движения.
- •27.Учет и показатели использования рабочего времени
- •28. Производительность труда.
- •31Статистическое изучение уровня и динамики зп.
- •33.Виды оценки опф, порядок начисления и учета амортизации.
- •34. Показатели движения и состояния оф, баланс оф.
13.Понятие вариации признаков, показатели вариации
Вариация – изменение (колеблемость) значений признака в нутрии совокупности.
Вариация хар-ся:
1,Абсолютными показателями:
а)размах вариации – разность между максимальным и минимальным значение признака в совокупности.
б)ср. линейное отклонение – средняя величина из отклонений индивидуальных значений признака от ср. арифметической.
- сгруппирована
- несгруппирована
в)дисперсия – ср. квадрат отклонений индивидуальных значений признака от средней величины.
;
г)ср. квадратическое отклонение – равно корню кв. из дисперсии.
2,Относительные величины:
а)коэффициент осцилляции – отношение размаха вариации к ср. арифметической
б)линейный коэффициент вариации – отношение линейного отклонения к ср. арифметической.
в)коэффициент вариации – отношение ср. квадратического отклонения к ср. арифметической.
14. Статистические ряды динамики и их виды
Рядами динамики в статистике называются ряды расположенных в хронологическом порядке показателей, характеризующихся изменением величины общественных явлений во времени. Ряды динамики состоят из числовых значений двух показателей: моментов или периодов времени t, к которым относятся приводимые данные, и соответствующих им стат. данных y, которые называются уровнями динамического ряда. В зависимости от того, к моментам или периодам времени привязываются стат. данные, различают два вида рядов динамики: моментные и интервальные. Моментные – когда уровни динамики выражают состояние явления на определенный момент времени или даты. Особенность моментного ряда динамики в том, что некоторые его уровни содержат элементы повторного счета, т.е. каждый последующий уровень частично или полностью включает в себя предыдущий уровень. Когда уровни ряда динамики хар-ют размеры общественных явлений за определенные интервалы (периоды) времени ( за сутки, месяц, квартал, год и т.п.), то такие ряды называются интервальными. В отличие от моментного ряда динамики уровни интервального ряда динамики могут быть суммированы. По полноте, с которой отражается период времени, как в моментных, так и в интервальных р. д. , их делят на полные и неполные. В полных р. д. одноименные моменты или периоды времени строго следуют один за другим в календарном порядке, а в неполных рядах нет такой строгой хронологической последовательности. Полные ряды называют рядами динамики с равностоящими уровнями, а неполные – с не равностоящими уровнями. В зависимости от вида стат. показателей, используемых при изучении явлений, ряды динамики подразделяются на р.д. абсолютных, относительных и средних величин. Если ряды динамики представлены относительными или средними величинами, их суммирование не имеет смысла.
15. Аналитические показатели ряда динамики и их взаимосвязь.
Табл.
1. Абсолютный прирост (снижение), тыс. р. а. цепной уц = уi-уi-1 - разность текущего с предыдущим, б. уб = уi-у0 - разность текущего с принятым за базу. 2.Темпы роста а. Тц = уi / уi-1 (%, коэфф.), б. . Тб = уi / у0 (%, коэфф.). 3. Темпы прироста – разность между темпом роста выраженным в процентах и 100%-ми. ∆Т = Т – 100%. 4. Абсолютное значение 1% прироста f% = уi-1 / 100 = 0,01(уi-1 ).