Задание 2

Провести XYZ-анализ по данным о ресурсах за 4 квартала, представленным в таблице 2:

Таблица 2

№ арти­кула	Средний запас по кварталам по артикулу, тыс. руб.
	I кв.	II кв.	III кв.	IV кв.
1	840	860	940	920
2	480	420	460	400
3	740	1640	640	940
4	380	390	410	400
5	250	240	300	290
6	760	770	640	670
7	4740	4840	4640	4540
8	1250	1270	1290	1190
9	2480	2440	2540	2500
10	770	800	780	810
11	470	500	510	480
12	950	910	1040	820
13	5520	5840	5840	6240
14	540	640	440	440
15	3140	3400	3440	3540

Для проведения XYZ-анализа необходимо определить среднюю арифметическую ( ):

= ;

среднеквадратическое отклонение ( ):

= ;

и коэффициент вариаций (V):

V = *100.

1. = = 890

σ = = = = 41,23

V = *100 = 4,63% → X;

2. = = 440

σ = = = = 31,62

V = *100 = 7,19% → X;

3. = = 990

σ = = = = 390,51

V = *100 = 39,45% → Z;

4. = = 395

σ = = = = 11,18

V = *100 = 2,83% → X;

5. = = 270

σ = = = = 25,5

V = *100 = 9,44% → X;

6. = = 710

σ = = = = 56,12

V = *100 = 7,9% → X;

7. = = 4690

σ = = = = 111,8

V = *100 = 2,38% → X;

8. = = 1250

σ = = = = 37,42

V = *100 = 2,99% → X;

9. = = 2490

σ = = = = 36,06

V = *100 = 1,45% → X;

10. = = 790

σ = = = = 15,81

V = *100 = 2% → X;

11. = = 490

σ = = = = 15,81

V = *100 = 3,23% → X;

12. = = 930

σ = = = = 79,06

V = *100 = 8,5% → X;

13. = = 5860

σ = = = = 255,34

V = *100 = 4,36% → X;

14. = = 515

σ = = = = 82,92

V = *100 = 16,1% → Y;

15. = = 3380

σ = = = = 147,6

V = *100 = 4,37% → X.

Таблица 3

№ арти­кула	Средний запас по кварталам по артикулу, тыс. руб.					σ	V	Категория
	I кв.	II кв.	III кв.	IV кв.
1	840	860	940	920	890	41,23	4,63	X
2	480	420	460	400	440	34,62	7,19	X
3	740	1640	640	940	990	390,51	39,45	Z
4	380	390	410	400	395	11,18	2,83	X
5	250	240	300	290	270	25,50	9,44	X
6	760	770	640	670	710	56,12	7,90	X
7	4740	4840	4640	4540	4690	111,80	2,38	X
8	1250	1270	1290	1190	1250	37,42	2,99	X
9	2480	2440	2540	2500	2490	36,06	1,45	X
10	770	800	780	810	790	15,81	2,00	X
11	470	500	510	480	490	15,81	3,23	X
12	950	910	1040	820	930	79,06	8,50	X
13	5520	5840	5840	6240	5860	255,34	4,36	X
14	540	640	440	440	515	82,92	16,10	Y
15	3140	3400	3440	3540	3380	147,65	4,37	X

XYZ-анализ показал, что к категории Х относится 13 наименований товаров, которые характеризуются стабильной величиной потребления, незначительными колебаниями в их расходе и легко прогнозируется размер их будущего потребления. К категории Y относится 1 наименование товара, для которого характерны определенные тенденции потребления в колеблющихся объемах (сезонные колебания) и средние возможности прогнозирования. К категории Z относятся также 1 наименование товаров, потребление которых нерегулярное и невозможно выявить какие-либо определенные тенденции. Точность прогнозирования таких товаров невысокая.