Практическая часть Вариант № 2. Задание № 1.

Провести ABC-анализ по данным о среднем запасе за квартал по артикулам:

Таблица 1

№ арти­кула	Объем покупки в стоимостном выражении по убыванию	Удельный вес стоимости по позиции, %	Удельный вес стоимости нарастающим итогом, %	Доля стоимости в количестве наименований нарастающим итогом, %	Категория
1	23400	45,74	45,7	6,7	А
2.	13600	26,004	71,7	13,3	А
3	5400	10,32	82,1	20,01	А
4	4000	7,65	89,71	26,7	В
5	2390	4,57	94,3	33,9	В
6	1120	2,14	96,4	40,02	В
7	560	1,07	97,5	46,7	В
8	440	0,84	98,3	53,4	С
9	360	0,68	99,01	60,03	С
10	350	0,66	99,08	66,7	С
11	270	0,51	99,6	73,4	С
12	190	0,36	99,75	80,04	С
13	110	0,21	99,8	86,7	С
14	60	0,11	99,9	93,4	С
15	50	0,09	100	100	С
Итого	52300

Вывод: 82,1% от среднего запаса за квартал составляет 20,01% всех артикулов. В данную группу входит три артикула, их относим к категории «А». В данную категорию включают наиболее ценные ресурсы, которые требуют тщательного планирования и постоянного контроля, т.к. ресурсы этой группы основные в бизнесе фирмы.

15,4% от среднего запаса за квартал составляет 26,7% всех артикулов. В рассматриваемую группу входит четыре артикула, которые относятся к категории «В». Группу «В» составляют те виды ресурсов, которые в меньшей степени важны для компании и требуют обычного контроля.

Категория «С» включает широкий ассортимент оставшихся малоценных ресурсов, к которым можно применить упрощенные методы планирования, учета и контроля. В рассматриваемом примере 2,5% от среднего запаса за квартал составляет 53,3 % всех артикулов.

Задание № 2.

Провести XYZ-анализ по данным о ресурсах за 4 квартала:

;

%

– среднеквадратическое отклонение,

- средняя арифметическая,

- коэффициент вариаций.

Таблица 2

№ арти­кула	Средний запас по кварталам по артикулу, тыс. руб.				x	δ		Категория
	I кв.	II кв.	III кв.	IV кв.
1	780	680	750	730	735	36,4	5	X
2	290	230	370	190	270	67,8	25,1	Z
3	650	1850	850	750	1025	481,5	47	Z
4	190	250	250	290	245	35,7	14,6	Y
5	60	100	130	150	110	33,9	30,8	Z
6	1570	580	1450	980	1145	393,7	34,4	Z
7	4550	4650	4450	4350	4500	111,8	2,5	X
8	1260	1000	1140	1200	1150	96,4	8,4	X
9	3290	2280	2400	2310	2570	418	16,3	Y
10	520	640	600	680	610	59,2	9,7	X
11	450	310	260	380	350	71,8	20,5	Y
12	1760	1720	1850	1630	1740	79,1	4,5	X
13	3380	3650	3200	3050	3320	223,5	6,7	X
14	820	690	960	770	810	98,2	12,1	Y
15	1950	1750	1150	1450	1575	303,1	19,3	Y

Вывод: Исходя из результатов XYZ-анализа, можно определить, что к категории Х относится 6 наименований ресурсов, которые характеризуются стабильной величиной потребления и незначительными колебаниями в расходе, их будущий расход легко спрогнозировать. К категории Y относится 5 наименования ресурсов, для которых характерны определенные тенденции их потребления (сезонные колебания). Возможность их прогнозирования – средняя. К категории Z относится 4 наименования ресурсов. Товары данной категории характеризуются нерегулярностью потребления, и невозможно выявить определенные тенденции. Точность прогнозирования этих ресурсов – низкая.