8.2 Индексы средних величин
Определение уровня себестоимости единицы однородной продукции по группе предприятий.
Первоначально необходимо определить среднюю себестоимость по предприятиям, а затем - индекс средней себестоимости.
Индекс средней себестоимости часто называют индексом переменного состава.
Основные факторы, влияющие на этот индекс:
1). уровень себестоимости z на отдельных предприятиях;
2). соотношения между объемами выпускаемой продукции:
q’ = const - индекс постоянного состава:
Этот индекс показывает, какако было бы изменение среднего уровня себестоимости по группе предприятий, выпускающих данный один вид продукции, елси бы удельный вес предприятий с различным уровнем себестоимости в базисном периоде был бы таким же, как и в отчетном.
Индекс, который выводится из индекса переменного состава, - индекс структурных сдвигов. При его расчете будет изменяться структура предприятий с данным уровнем себестоимости, Себестоимость будет постоянной, будет соответствовать уровню себестоимости в базисном периоде:
В индекскном анализе все 3 индекса находятся во взаимосвязи.
Индекс любой средней велечины в экономике:
8.3 Факторный анализ. Индексные системы
Базисные и цепные индексы. (Самостоятельно)
Лекция 12-13. Тема 9. Статистические методы анализа взаимосвязей.
Сущность корреляционной связи.
Статистические методы выявления наличия корреляционной связи между явлениями.
Измерение степени тесноты связи между двумя признаками.
Линейный коэффициент корреляции.
Эмпирическое корреляционное отношение.
Уравнение регрессии. Теоретическая линия регрессии. Коэффициенты регрессии. Проверка адекватности теоретического уровня регрессии.
9.1. Виды связи между социально-экономическими явлениями.
Изучение зависимости вариации признака от окружающих условий составляет содержание теории корреляции (корреляция – соответствие, отношение). Например, уровень производительности труда работников предприятия будет зависеть от совершенства применяемого оборудования, технологии, организации производства и др.
Признаки, которые выступают в качестве факторов, влияющих на другие признаки, называются факторными признаками.
Признаки, которые являются результатом влияния этих факторов, - результативные.
Зависимости могут быть:
функциональные – характеризуются полным соответствием между изменением причины и изменением результативной величины. Каждому значению признака-фактора соответствует определенное значение результативного признака (например, размер стипендии от рейтинга, успеваемости студентов).
корреляционные – между изменением факторного и результативного признаков нет полного соответствия, влияние отдельных факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении фактов (на успеваемость влияют уровень преподавателя, память, сложность материала и т.д.).
При наличии функциональной зависимости можно по величине факторного признака (х) точно определить величину результативного признака (у).
При наличии корреляционной зависимости устанавливается лишь тенденция изменения результативного признака при изменении величины факторного признака.
При исследовании корреляционной зависимости статистика решает следующие задачи:
Предварительный анализ свойств моделируемой совокупности единиц.
Установление факта наличия связи, определение ее направления и формы.
Измерение степени тесноты связи между признаками.
Построение регрессионной модели. Оценка адекватности модели, ее практическое использование.