Технология и методы обработки

экономической информации

Информационные технологии

обработки экономической информации

План лекции

1. Понятие информационной технологии.

2. Виды информационных технологий.

3. Методы обработки информации.

Понятие информационной технологии

Информационная технология - процесс, использующий совокупность систематических и массовых способов, средств и методов создания, сбора, накопления, обработки, хранения, передачи и распределения информации с целью получения новой информации о состоянии информационного продукта.

Целью информационной технологии является производство информации для ее анализа человеком и принятие на его основе решения по выполнению каких-либо действий.

Современная информационная технология использует персональные компьютеры, телекоммуникационные средства, "дружественный" интерфейс пользователя и руководствуется тремя принципами:

• интерактивный (диалоговый) режим работы с компьютером;

• интегрированность (взаимосвязь) с другими программными продуктами;

• гибкость процесса изменения данных и постановок задач.

Средствами производства информации являются аппаратное, программное и математическое обеспечение процесса производства информации.

Программным инструментарием информационной технологии является один или несколько взаимосвязанных программных продуктов, технология работы в которых позволяет получить желаемые результаты. В качестве инструментария можно использовать: текстовый процессор, настольные издательские системы, табличный процессор, системы управления базами данных, электронные записные книжки, электронные календари, информационные системы функционального назначения, экспертные системы и др.

Информационные технологии тесно связаны с информационными системами.

Информационная технология представляет собой совокупность правил выполнения различных операций над данными, хранящимися в компьютере, с целью получения информации, необходимой пользователю.

Информационная система является средой, элементы которой - компьютеры, компьютерные сети, базы данных, программные продукты, люди, технические и программные средства связи и др. Цели информационной системы - обработка, хранение и передача информации. Реализация функций информационной системы не может существовать без знания ориентированной на нее технологии. Информационная технология может существовать и без информационной системы.

Информационная технология состоит из этапов, действий и операций.

Так, например, технологический процесс переработки информации в СУБД Visual Fox Pro состоит из поэтапного создания:

1. проекта;

2. базы данных;

3. таблиц;

4. экранных форм;

5. отчетов;

6. меню;

7. приложения.

Количество этапов может быть и больше. Каждый этап состоит из совокупности операций. Например, этап создания экранных форм включает в себя следующие операции:

1. создание постоянной части формы;

2. создание среды окружения;

3. выбор и расположение элементов формы - полей, кнопок, командных кнопок, раскрывающихся списков и др. - на постоянной части.

Каждая операция состоит из действий. Так, операция "Создание среды окружения" состоит из следующих действий:

1. выбор таблиц;

2. установка связей между таблицами.

Технологический процесс не обязательно должен содержать все уровни (этапы, операции, действия), может начинаться с любого уровня. Информационная технология должна обеспечивать возможность расчленения всего процесса обработки информации на этапы, операции, действия, содержать весь набор элементов, необходимых для достижения поставленной цели; элементы процесса могут быть стандартизированы и унифицированы, чтобы более эффективно управлять информационными процессами.

Виды информационных технологий

Различают следующие информационные технологии:

1. информационная технология обработки данных - предназначена для решения хорошо структурированных задач, по которым имеются необходимые входные данные, известны алгоритм решения задачи и другие процедуры обработки данных. Основными компонентами технологии обработки данных являются сбор, обработка, хранение данных, создание отчетов (документов);

2. информационная технология управления - направлена для подготовки различных отчетов (суммирующих, сравнительных, чрезвычайных), способствующих принятию решений сотрудниками предприятия. Она включает следующие задачи обработки данных: оценка планируемого состояния объекта управления, оценка отклонений от планируемого состояния, выявление причин отклонений, анализ возможных решений и действий;

3. автоматизация офиса - предназначена для организации и поддержки коммуникационных процессов как внутри организации, так и с внешней средой на базе компьютерных сетей и других современных средств передачи и работы с информацией. Основными компонентами автоматизации офиса являются: база данных, электронная почта, текстовый процессор, аудиопочта (передача сообщений голосом), табличный процессор, электронный календарь, компьютерная конференция (используют сети) и телеконференция, видеотекст, хранение изображений, аудиоконференция, видеоконференция, факсимильная связь;

4. информационная технология поддержки принятия решений - предполагает выработку решений в результате итерационного процесса, в котором принимают участие система поддержки принятия решения в роли вычислительного звена и объекта управления и человека как управляющего звена, задающего входные данные и оценивающего полученный из компьютера результат. Основными компонентами технологии поддержки принятия решений являются: база данных, базы моделей (стратегических, тактических, оперативных, математических), системы управления интерфейсом (язык пользователя, язык сообщений компьютера, организующий диалог на экране дисплея, знания пользователя);

5) информационная технология экспертных систем - основана на использовании искусственного интеллекта, дает возможность менеджеру или специалисту получить консультации эксперта по любым проблемам, по которым накоплены знания. Основными компонентами ее являются: интерфейс пользователя, база знаний, интерпретатор, модуль создания системы. Четвертая и пятая технологии похожи тем, что обеспечивают высокий уровень поддержки принятия решений, но технология, основанная на искусственном интеллекте, предлагает человеку решения, превосходящие его возможности.

Методы обработки информации

К методам обработки информации относятся:

• математические вычисления;

• аналитические и символьные преобразования;

• математическое моделирование;

• алгоритмизация;

• программирование;

• обработка текстовой информации (занесение, изменение, контекстный поиск и др.);

• обработка табличной информации;

• построение графиков, диаграмм, схем;

• обработка изображений;

• обработка сигналов;

• передача и распределение информации.

Для реализации целей и задач информационной системы и нормального функционирования технических средств используется совокупность математических методов, моделей, алгоритмов и программ.

Модель создается для получения знаний об исследуемом объекте и показывает только наиболее существенные свойства объекта. Она субъективна. Возможно создание множества моделей одного объекта, которые отличаются степенью адекватности и поставленными целями исследования. Классификация математических моделей экономических систем была предложена в монографии Т. Неймана "Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем" в 1971 г.

Построение адекватной численной модели требует глубокого знания реальных процессов принятия решений в организациях. Необходимы знания теории принятия решений, теории организации, управления производством и экономики. Задача принятия решения имеет право на существование тогда, когда есть несколько допустимых альтернатив, из которых следует выбрать лучшую.

К задачам принятия решения в условиях определенности относятся задачи, для решения которых имеется достаточная и достоверная количественная информация. Для их решения могут быть применены методы математического программирования, позволяющие найти оптимальные решения на базе математической модели реального объекта. Для применения метода математического программирования необходимо, чтобы:

• была адекватная математическая модель реального объекта;

• существовала некоторая единственная целевая функция (критерий оптимизации), позволяющая оценить качество альтернативных вариантов;

• была возможность количественной оценки значений целевой функции;

• имелись определенные степени свободы, т.е. имелись бы параметры функционирования системы, которые можно в определенных пределах произвольно менять для улучшения значений целевой функции.

К задачам в условиях риска относятся задачи, когда возможные исходы можно описать с помощью вероятностного распределения, для построения которого нужны статистические данные, либо знания экспертов. Для решения задач такого типа применяются методы теории одномерной или многомерной полезности и привлекается вся доступная количественная и качественная информация.

Задачи в условиях неопределенности имеют место тогда, когда информация, необходимая для принятия решения, является неточной, неполной, неколичественной, формальные же модели исследуемой системы либо слишком сложны, либо отсутствуют. В этом случае привлекаются знания экспертов, но в отличие от экспертных систем здесь знания экспертов выражены в некоторых количественных данных, называемых предпочтениями.

Теория ожидаемой полезности заключается в получении количественных оценок полезности возможных исходов, являющихся следствиями принятия решений. На основании полученных оценок можно выбрать наилучший исход. Для получения оценок полезности нужна информация о предпочтениях лица, ответственного за принимаемое решение. Построение функции полезности является основной и наиболее трудоемкой процедурой теории полезности. С ее помощью можно оценить любое количество альтернатив. Она должна отражать представления лиц, принимающих решения, и экспертов об ожидаемой полезности исходов, в связи с чем множество исходов упорядочивается по их предпочтительности. Затем каждому возможному исходу ставится предполагаемое значение полезности.

Метод анализа иерархий предполагает декомпозицию проблемы на более простые составляющие и обработку суждений лица, принимающего решение. Определяется относительная значимость исследуемых альтернатив для всех критериев, находящихся в иерархии. Относительная значимость выражается численно в виде вектора приоритетов. Значения вектора являются оценками в шкале отношений. Различают два вида иерархий в зависимости от характера связей между критериями и альтернативами самого нижнего уровня иерархии (с одинаковым числом и функциональным составом альтернатив под критериями и различным числом и функциональным составом альтернатив под критериями). Имеется три метода сравнения альтернатив: попарное сравнение, сравнение альтернатив относительно стандартов и сравнение альтернатив копирования.

Элементы теории нечетких множеств успешно применяются для принятия решений. На основе пересечения нечетких множеств осуществляется многокритериальный выбор альтернатив. Операцию пересечения нечетких множеств можно выполнить как умножение либо взятие минимума. Лучшей считается альтернатива, имеющая наибольшее значение функции принадлежности. Многокритериальный выбор альтернатив может быть осуществлен на основе нечеткого отношения предпочтения.

Вопросы самопроверки к лекции №4

1. Назовите цель информационной технологии.

2. Назовите средства производства информации.

3. Что является программным инструментарием информационной технологии?

4. Что является информационной системой?

5. Перечислите виды информационных технологий.

6. Охарактеризуйте технологию обработки данных.

7. Охарактеризуйте технологию управления.

8. Охарактеризуйте технологию автоматизации офиса.

9. Охарактеризуйте технологию поддержки принятия решения.

10. Охарактеризуйте технологию экспертных систем.

11. Перечислите методы обработки информации.

12. Цель создания модели объекта.

13. Какие задачи относятся к задачам принятия решений в условиях определенности?

14. Что необходимо для применения метода математического программирования?

15. Какие задачи относятся к задачам в условиях риска?

16. В чём заключается теория ожидаемой полезности?

17. В чём заключается метод анализа иерархий?

18. Когда применяются методы нечётких множеств?