
- •160001, Г. Вологда, ул. Челюскинцев, 3.
- •Предисловие
- •Введение
- •Раздел 1. Теория информации
- •Глава 1. Исходные понятия информатики
- •1.1. Начальные определения
- •1.2. Формы представления информации
- •1.3. Преобразование сообщений
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 2. Понятие информации в теории Шеннона
- •2.1. Понятие энтропии
- •2.1.1. Энтропия как мера неопределенности
- •2.1.2. Свойства энтропии
- •2.1.3. Условная энтропия
- •2.2. Энтропия и информация
- •2.3. Информация и алфавит
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 3. Кодирование символьной информации
- •3.1. Постановка задачи кодирования, Первая теорема Шеннона
- •3.2. Способы построения двоичных кодов
- •3.2.1. Алфавитное неравномерное двоичное кодирование сигналами равной длительности. Префиксные коды
- •3.2.2. Равномерное алфавитное двоичное кодирование. Байтовый код
- •3.2.3. Алфавитное кодирование с неравной длительностью элементарных сигналов. Код Морзе
- •3.2.4. Блочное двоичное кодирование
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 4. Представление и обработка чисел в компьютере
- •4.1. Системы счисления
- •4.2. Представление чисел в различных системах счисления
- •4.2.1. Перевод целых чисел из одной системы счисления в другую
- •4.2.2. Перевод дробных чисел из одной системы счисления в другую
- •4.2.3. Понятие экономичности системы счисления
- •4.2.4. Перевод чисел между системами счисления 2 ↔ 8 ↔ 16
- •4.2.5. Преобразование нормализованных чисел
- •4.3. Кодирование чисел в компьютере и действия над ними
- •4.3.1. Кодирование и обработка в компьютере целых чисел без знака
- •4.3.2. Кодирование и обработка в компьютере целых чисел со знаком
- •4.3.3. Кодирование и обработка в компьютере вещественных чисел
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 5. Передача информации
- •5.1. Общая схема передачи информации в линии связи
- •5.2. Характеристики канала связи
- •5.3. Влияние шумов на пропускную способность канала
- •5.4. Обеспечение надежности передачи и хранения информации
- •5.4.1. Постановка задачи
- •5.4.2. Коды, обнаруживающие ошибку
- •5.4.3. Коды, исправляющие одиночную ошибку
- •5.5. Способы передачи информации в компьютерных линиях связи
- •5.5.1. Канал параллельной передачи
- •5.5.2. Последовательная передача данных
- •5.5.3. Связь компьютеров по телефонным линиям
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 6. Хранение информации
- •6.1. Классификация данных. Проблемы представления данных
- •6.2. Представление элементарных данных в озу
- •6.3. Структуры данных и их представление в озу
- •6.3.1. Классификация и примеры структур данных
- •6.3.2. Понятие логической записи
- •6.3.3. Организация структур данных в озу
- •6.4. Представление данных на внешних носителях
- •6.4.1. Иерархия структур данных на внешних носителях
- •6.4.2. Особенности устройств хранения информации
- •Контрольные вопросы и задания
- •Раздел 2. Алгоритмы. Модели. Системы
- •Глава 7. Элементы теории алгоритмов
- •7.1. Нестрогое определение алгоритма
- •7.2. Рекурсивные функции
- •7.3. Алгоритм как абстрактная машина
- •7.3.1. Общие подходы
- •7.3.2. Алгоритмическая машина Поста
- •7.3.3. Алгоритмическая машина Тьюринга
- •7.4. Нормальные алгоритмы Маркова
- •7.5. Сопоставление алгоритмических моделей
- •7.6. Проблема алгоритмической разрешимости
- •7.7. Сложность алгоритма
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 8. Формализация представления алгоритмов
- •8.1. Формальные языки
- •8.1.1. Формальная грамматика
- •8.1.2. Способы описания формальных языков
- •8.2. Способы представления алгоритмов
- •8.2.1. Исполнитель алгоритма
- •8.2.2. Строчная словесная запись алгоритма
- •8.2.3. Графическая форма записи
- •8.2.4. Классификация способов представления алгоритмов
- •8.3. Структурная теорема
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 9. Представление о конечном автомате
- •9.1. Общие подходы к описанию устройств, предназначенных для обработки дискретной информации
- •9.2. Дискретные устройства без памяти
- •9.3. Конечные автоматы
- •9.3.1. Способы задания конечного автомата
- •9.3.2. Схемы из логических элементов и задержек
- •9.3.3. Эквивалентные автоматы
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 10. Модели и системы
- •10.1. Понятие модели
- •10.1.1. Общая идея моделирования
- •10.1.2. Классификация моделей
- •Модели структурные и функциональные
- •Модели натурные и информационные
- •Модели проверяемые и непроверяемые
- •Модели по назначению
- •10.1.3. Понятие математической модели
- •10.2. Понятие системы
- •10.2.1. Определение объекта
- •10.2.2. Определение системы
- •10.2.3. Формальная система
- •10.2.4. Значение формализации
- •10.3. Этапы решения задачи посредством компьютера
- •10.4. Об объектном подходе в прикладной информатике
- •Контрольные вопросы и задания
- •Заключение
- •Приложение а. Элементы теории вероятностей
- •А.1. Понятие вероятности
- •А.2. Сложение и умножение вероятностей
- •A.3. Условная вероятность
- •Контрольные вопросы и задания
- •Приложение б. Некоторые соотношения логики
- •Глоссарий
- •Список литературы
- •Содержание
- •Глава 4. Представление и обработка чисел в компьютере 45
- •Глава 5. Передача информации 69
- •Глава 6. Хранение информации 83
- •Раздел 2. Алгоритмы. Модели. Системы 98
- •Глава 7. Элементы теории алгоритмов 99
- •Глава 8. Формализация представления алгоритмов 120
- •Глава 9. Представление о конечном автомате 134
- •Глава 10. Модели и системы 147
Контрольные вопросы и задания
Являются ли моделями:
a) фоторобот преступника;
b) корреспонденции журналистов;
c) схема компьютера;
d) компьютерное изображение разрабатываемого автомобиля?
Приведите примеры множественности моделей для одного прототипа.
Как соотносятся понятия «модель», «макет», «схема»?
Постройте граф математической модели и охарактеризуйте отношения:
a) для описания: «АА и ВВ являются родителями для С и D»;
b) четные числа;
c) функция у = х2;
d) a ≥ b.
Приведите несколько примеров, подобных рассмотренному в п. 10.2.1., когда некоторая сущность в одних задачах может считаться объектом, а в других - нет.
Приведите примеры классов объектов с указанием общих и индивидуальных свойств.
Имеет ли смысл сочетание «модель объекта»? Ответ обоснуйте.
Имеет ли смысл сочетание «сложная система»? Ответ обоснуйте.
Для нескольких систем выделите их компоненты с разнесением на объекты и подсистемы.
Являются ли системами:
a) природа в целом;
b) компьютер;
c) компьютерная программа;
d) учебник по информатике?
Поясните соотношение понятий «модель» и «система».
Являются ли формальными системами:
a) уголовный кодекс;
b) детский конструктор;
c) правила правописания;
d) текстовый редактор Word?
Опишите формальную систему игры в «крестики-нолики». Постройте программную реализацию на каком-либо языке программирования для полей 3 х 3 и 4 х 4 клетки.
Постройте конкретизацию рассмотренной в п.10.3 последовательности решения задачи на компьютере в следующих ситуациях:
a) создание документа с помощью текстового редактора;
b) разработка программы, описывающей взаимодействие и движение нескольких тел;
c) создание базы данных для отдела кадров предприятия;
d) разработка игровой программы.
В чем суть объектного подхода в прикладной информатике? Каковы возможные альтернативные подходы?
Заключение
Вернемся к определению предмета науки информатики, данному на стр. 13. Его сопоставление с кругом вопросов, обсуждавшихся, в частности, в данном пособии, позволяет увидеть колоссальное значение, которое имеет теоретическая информатика для информатики в целом. В теоретической информатике сформулирован ряд положений, которые следует отнести к категории фундаментальных, поскольку они оказываются справедливы и проявляются в любых информационных процессах и, следовательно, только на основе этих положений могут разрабатываться какие-либо информационные технические устройства или методы переработки информации. К этим положениям следует отнести:
представление об энтропии как мере недостатка информации и информации как сведениях, уменьшающих неопределенность;
способ объективного измерения количества информации;
законы передачи информации по каналу связи, в том числе подверженному воздействию шумов;
методы эффективного кодирования информации, обеспечивающие сколь угодно высокую надежность ее передачи;
принципы преобразования дискретной информации и условия, при которых такая обработка может быть алгоритмизирована и, следовательно, передана для исполнения техническому устройству;
методы доказательства алгоритмической разрешимости и методы определения сложности алгоритма;
структура, элементная база и теоретические основы функционирования устройств по автоматической обработке информации;
системный подход к исследованию и описанию сложных объединений и объектный подход к их созданию;
значение и методы формализации;
общий порядок (последовательность) решения прикладной задачи, осуществляемого с применением информационных технических устройств.
Однако решение перечисленных проблем - их можно назвать проблемами первого эшелона - породило проблемы новые и, соответственно, необходимость их теоретического осмысления. Перечислим некоторые из них:
необходимость формализации задачи на этапе ее постановки потребовало разработки теории систем и моделей;
обобщение понятия алгоритма на любую целесообразную деятельность человека и технического устройства, в частности, управление, потребовало создание теории управления - науку кибернетику;
создание новых операционных систем, систем программирования и прикладных программ потребовало развития методов построения формальных языков;
разработка информационных систем, решение задач искусственного интеллекта породило необходимость развития моделей данных, логических средств преобразования данных, моделирования рассуждений и т.п.
Безусловно, перечень примеров можно было бы продолжить.
Таким образом, изучение теоретической информатики необходимо рассматривать в качестве начального и обязательного этапа, который должен предшествовать углубленному освоению любых других разделов информатики. Автор выражает скромную надежду, что данное пособие будет способствовать решению этой задачи.