
- •Вычислительная система как объект моделирования.
- •Виды моделирования.
- •Методы вероятностного моделирования.
- •Основные этапы моделирования.
- •Моделирование случайных воздействий.
- •Случайные величины и их распределение
- •Мода случайной величины.
- •Медиана случайной величины.
- •Характеристики рассеивания случайной величины.
- •Корреляционный момент (корреляция).
- •Коэффициент корреляции:
- •Коэффициент автокоррелиации.
- •Правило трех сигма.
- •Экспоненциальное распределение.
- •Распределение Хи – квадрат.
- •Статистическое оценивание последовательности чисел.
- •Проверка качества последовательностей псевдослучайных чисел.
- •Соответствие по критерию согласия.
- •Критерий Хи – квадрат.
- •Критерий Колмогорова.
- •Проверка равномерности.
- •Тест пар.
- •Тест комбинаций (аналог теста пар).
- •Тест наибольшей из t.
- •Тест монотонности
- •Тест апериодичности, только для псевдослучайных чисел.
- •Моделирование случайных воздействий
- •Программный метод получения псевдослучайных чисел.
- •1 . Метод середины квадрата
- •2. Метод умножения.
- •3. Конгруэнтные процедуры.
- •Использование последовательностей равномерно распределенных случайных (псевдослучайных) чисел в задачах статистического моделирования.
- •Формирование последовательности случайных чисел имеющих неравномерный закон распределения.
- •Геометрическая интерпретация метода обратной функции
- •Метод обратной функции
- •Метод обратной функции для экспоненциального закона.
- •Метод Неймана
- •Метод ступенчатой аппроксимации
- •Специализированный метод для реализации последовательности псч по нормальному закону распределения.
- •Экспоненциальный закон распределения
- •Планирование машинного эксперимента
- •Тактическое планирование эксперимента
- •Тактическое планирование эксперимента
- •Технические и программные средства моделирования.
- •Технические средства моделирования.
- •2.Цифровые вычислительные машины
- •3.Гибритные вычислительные комплексы
- •4.Специализированные эвм
- •Программные средства моделирования.
- •Пакет прикладных программ “statistica”:
- •Лабораторная работа №1.
- •Вербальное описание на основе q-схем.
Технические и программные средства моделирования.
Ym
Y0
C,K-сравнение и коррекция модели.
Цель: получить максимальную точность
набор
всех данных снятых с объекта
-снятых
с модели
Ограничения:
1)сложность
2)быстродействие алгоритма
Технические средства моделирования.
аналоговые вычислительные машины (АВК)
цифровые вычислительные машины (ЦВК)
гибридные вычислительные комплексы (ГВК)
специализированные ЭВМ, ориентированные на моделирование.
1.аналоговые вычислительные машины (с точки зрения моделирования)
Входные и выходные данные имеют физическое представление и отображаются значениями напряжения и тока(U,Y).
Достоинства: - возможность моделирования непрерывных процессов.
- высокое быстродействие за счет физического представления данных.
моделирование в реальном масштабе времени.
Недостатки: - трудоемкость подготовительного этапа моделирования
- невозможность хранить промежуточные конечные результаты.
- отсутствие системного документирования.
2.Цифровые вычислительные машины
Достоинства: - универсальность решаемых задач (за счет разнообразия программного обеспечения, возможность по созданию новых).
- наличие средств автоматизации моделирования (языки программирования, трансляторы).
- возможность хранения результатов моделирования.
- развитая система ввода/вывода.
Недостатки: - высокое время моделирования (из-за специфики архитектуры, специфики решаемых задач).
- снижение точности при вычислениях.
3.Гибритные вычислительные комплексы
ввод
вывод
ЦАП - цифро-аналоговый преобразователь
БУ – блок управления
АЦП – аналогово-цифровой преобразователь
Здесь присутствуют все достоинства как ЦВМ, так и АВМ.
ЦВМ – ввод/вывод
- хранение
- документирование
- управление
ГВК:
- с цифровой ориентацией
- с аналоговой ориентацией
- сбалансированный ГВК
4.Специализированные эвм
-стохастические системы (вероятностные).
-системы, ориентированные на конкретные языки моделирования.
-распределенные моделирующие системы.
Достоинства: - уменьшается время моделирования
- увеличиваются удобства использования
Недостатки: - узкая специализация.
Программные средства моделирования.
-непрерывное
-дискретное
универсальные языки программирования (Си, Паскаль).
языки блочных имитаторов (ориентированные на непрерывное моделирование)
(Для создания моделей аналоговых вычислительных машин).
языки дифференциальных уравнений.
Посредством данных программных средств получают изменяющийся во времени процесс решения дифференциальных (интегральных) уравнений заданных на входе.
ориентирован на дискретные модели:
специализированные языки моделирования.
Пакет прикладных программ “statistica”:
Данные представлены в виде таблиц MS Excel
Модули: - генерация псевдослучайных чисел, распределенных по заданному закону.
- вычисление
функции
и плотности
по
- получение
выборочного коэффициента корреляции
Интерфейс: - отображение данных в виде графиков и гистограмм.