
- •1. История развития баз данных
- •3. Модели данных [1]
- •1. История развития баз данных
- •1.1. Файлы и файловые системы
- •1.2. Базы данных на больших эвм
- •1.3. Эпоха персональных компьютеров
- •1.4. Распределенные базы данных
- •1.5. Особенности настоящего периода:
- •2. Проблемы обработки информации
- •Основные функции субд
- •Типовая организация современной субд
- •3. Модели данных [1]
- •3.1. Системы управления файлами
- •3.2. Иерархические базы данных
- •3.3. Сетевые базы данных
- •3.4. Реляционные базы данных
- •Недостатки реляционных систем
- •3.5. Объектно-ориентированные базы данных
- •Преимущества и недостатки оосубд [8, с.817]
- •3.6. Объектно-реляционные базы данных
- •4. Реляционная модель данных [2]
- •5. Операции над отношениями
- •5.1. Теоретико-множественные операции реляционной алгебры
- •5.1.1 Объединение отношений
- •5.1.2. Пересечение отношений
- •5.1.3. Разность отношений
- •5.1.4. Расширенное декартово произведение
- •5.2. Специальные операции реляционной алгебры
- •5.2.1. Операция фильтрации
- •5.2.2. Операция проектирования
- •5.2.3. Операция условного соединения
- •5.2.4. Операция деления
- •5.2.5.Примеры использования операций реляционной алгебры
- •Целостность [8]
- •6. Проектирование бд Жизненный цикл бд
- •Проектирование бд
- •Проектирование бд с учетом конкретной архитектуры Архитектура клиент-сервер
- •Структура сервера базы данных
- •Проектирование распределенных бд
- •11.1. Концепции распределенных баз данных
- •Этапы проектирования реляционной базы данных
- •6.1. Разработка технического задания
- •6.2. Разработка структуры бд
- •6.3. Нормализация
- •6.3.1. Первая нормальная форма
- •6.3.2. Вторая нормальная форма
- •6.3.3. Третья нормальная форма
- •6.3.4. Нормальная форма Бойса-Кодда
- •6.3.5. Четвертая и пятая нормальные формы
- •6.3.6. Денормализация
- •Проектирование реляционной базы данных на основе декомпозиции универсального отношения (плоской таблицы)
- •7.Язык запросов sql (Structured Query Language)
- •7.1. История развития
- •7.2. Как работает sql?
- •7.3. Интерактивный и встроенный sql
- •7.4. Типы данных
- •7.6. Оператор выбора select (MySql)
- •7.6.1. Предикаты предложения where
- •7.6.2. Примеры использования оператора select
- •7.6.3. Применение агрегатных функций и вложенных запросов в операторе выбора
- •8. Система управления базами данных (субд) MySql
- •8.1. Преимущества MySql перед другими субд. Недостатки
- •8.2. Инструментарий, поставляемый с MySql
- •8.3. Установка и завершение связи с сервером
- •8.4. Команды sql для MySql. Правила оформления листингов
- •8.5. Основы использования MySql
- •8.5.1. Замечания по организации работ с MySql
- •8.5.2. Программы MySql
- •8.5.2.1. Стандартные опции программ MySql
- •8.5.2.2. Конфигурационные файлы
- •8.5.2.3. Переменные среды
- •8.5.2.4. Клиенты mysql и mysqlc
- •Программирование приложений
- •Использование специализированных библиотек и встраиваемого sql
- •Odbc - открытый интерфейс к базам данных на платформе ms Windows
- •Jdbc - мобильный интерфейс к базам данных на платформе Java
- •9. Администрирование бд
- •9.1. Управление данными на предприятии
- •9.2. Основные функции dba
- •9.3. Администрирование в MySql [1])
- •9.3.1. Обеспечение доступности данных
- •9.3.2. Поддержание целостности данных
- •9.3.3. Подготовка к катастрофе
- •9.3.4. Поддержка пользователей
- •9.3.5. Разработка и внедрение стандартов
- •9.3.6. О хранении данных
- •9.3.6.1. Журнал транзакций
- •9.3.6.2. Журнальные файлы
- •9.3.7. Безопасность
- •9.3.7.1. Схемы привилегий
- •9.3.7.2. Задание привилегий
- •9.3.8. Оптимизация
- •9.3.8.1. Оптимизация запросов
- •9.3.8.2. Оптимизатор запросов
- •9.3.8.3. Выбор типа столбцов и эффективность запросов
- •9.3.8.4. Эффективная загрузка данных
- •9.3.8.5. Оптимизация для администратора
- •10. Транзакции и параллельные вычисления
- •10.1. Параллельные запросы
- •10.2. Транзакции
- •10.3. Уровни изоляции
- •10.4. Выполнение транзакций
- •10.5. Блокировки
- •10.6. Программные блокировки
- •Мониторы транзакций
- •12. Направления и тенденции развития баз данных
- •12.1. Ограничения реляционных систем
- •12.2. Особенности построения информационных хранилищ
- •Что достигается через использование технологии хранилищ данных?
- •Проблемы хранилищ данных
- •12.3. Olap-технология
- •Правила для olap-систем
- •12.3.1. Реляционные olap-системы
- •12.3.2. Многомерные olap-системы
- •12.3.3. Принципы построения многомерной базы данных
- •12.4. Oltp-технологии
- •13. Интеграция субд в среду Web
- •13.1. Публикация бд в Интернете
- •13.1.1. Общие концепции публикации бд в Интернете
- •13.1.2. Технологии публикации бд в Internet.
- •13.2. Сценарии JavaScript, jScript и vbScript
- •13.3. Элементы управления ActiveX
- •13.4. Апплеты и сервлеты Java
- •13.5. Интерфейсы
- •13.5.1. Интерфейсы cgi и WinCgi
- •13.5.2. Интерфейс isapi/nsapi
- •13.5.3. Asp, php, idc/htx-страницы
- •13.5.4. Формирование Web-страниц
- •13.5.5. Интерфейсы ole db, ado, odbc
- •13.6. Статическая публикация бд
- •13.7. Динамическая публикация бд
- •13.9. Протоколы передачи гипертекста
- •13.10. Универсальный указатель ресурсов
- •13.11. Состав и теги html-документа
- •13.15. Двухуровневые Web-приложения
- •13.16. Трехуровневые Web-приложения
- •13.17. Многоуровневые Web-приложения
- •13.18. Характеристики интерфейсов ole db, ado и odbc
- •Список использованной литературы
- •Приложения 1. Типы таблиц, поддерживаемых MySql
- •Приложение 2. Встроенные функции
- •Управляющие функции sql для MySql
- •Статистические функции
- •Математические функции
- •Строковые функции
- •Функции работы с датой и временем
- •Приложение 3. Инструкции языка sql для MySql
- •Приложение 4. Маленькая база для маленькой компании (OpenOffice_MySql) Приложение 5. MySql – начинающим администраторам Приложение 6. О метаданных
7.6.1. Предикаты предложения where
В выражении условий предложения WHERE могут быть использованы следующие предикаты:
Предикаты сравнения { =, <>, >, <, >=,<= }, которые имеют традиционный смысл (например, WHERE Tab>120 AND Tab<300).
Предикат Between A and В — вхождения в интервал от А до В. Предикат истинен, когда сравниваемое значение попадает в заданный диапазон, включая границы диапазона (например, Tab BETWEEN 120 AND 300). Одновременно в стандарте задан и противоположный предикат Not Between A and В, который истинен тогда, когда сравниваемое значение не попадает в заданный интервал, включая его границы (например, возможна и фраза Tab Not BETWEEN 120 AND 300).
Предикат вхождения в множество IN (множество) истинен тогда, когда сравниваемое значение входит в множество заданных значений. При этом множество значений может быть задано простым перечислением или вложенным подзапросом (например, family IN ('Рогов', 'Котов', 'Щапов')). Одновременно существует противоположный предикат NOT IN (множество), который истинен тогда, когда сравниваемое значение не входит в заданное множество (например, family NOT IN ('Берг', 'Жуков')).
Пример вложенного подзапроса:
SELECT * FROM exam WHERE
Student_id IN (SELECT Student_id FROM student WHERE Course=2)
Предикаты сравнения с образцом LIKE и NOT LIKE. Предикат LIKE требует задания шаблона, с которым сравнивается заданное значение. Предикат истинен, если сравниваемое значение соответствует шаблону, и ложен в противном случае. Предикат NOT LIKE имеет противоположный смысл.
По стандарту в шаблон могут быть включены специальные символы:
символ подчеркивания “_” - для обозначения любого одиночного символа;
символ процента “%” - для обозначения любой произвольной последовательности символов;
остальные символы, заданные в шаблоне, обозначают самих себя.
Например,
Family LIKE 'О___в'. Здесь шаблон обозначает множество фамилий, состоящих из 5 букв, первая из которых “О”, а последняя –“в”.
Nomer LIKE 'А 4__ СВ'. А здесь шаблон может обозначать, например, множество номеров автомобилей, у которых твердо известны только буквы и первая цифра, а остальные две цифры неизвестны.
Town LIKE ‘М%’. В этом примере для названий городов указана только первая буква. Под шаблон подходит любой город, название которого начинается с буквы “М”.
Предикат сравнения с неопределенным значением IS NULL. Понятие неопределенного значения было внесено в концепции баз данных позднее. Неопределенное значение интерпретируется в реляционной модели как значение, не известное на данный момент времени. Это значение при появлении дополнительной информации в любой момент времени может быть заменено некоторым конкретным значением. При сравнении неопределенных значений не действуют стандартные правила сравнения: одно неопределенное значение никогда не считается равным другому неопределенному значению. Для выявления равенства значения некоторого атрибута неопределенному применяют специальные стандартные предикаты:
<имя атрибута>IS NULL и
<имя атрибута> IS NOT NULL.
Если в данном кортеже (в данной строке) указанный атрибут имеет неопределенное значение, то предикат IS NULL принимает значение «Истина» (TRUE), а предикат IS NOT NULL — «Ложь» (FALSE), в противном случае предикат IS NULL принимает значение «Ложь», а предикат IS NOT NULL принимает значение «Истина».
Введение NULL-значений вызвало необходимость модификации классической двузначной логики и превращения ее в трехзначную. Все логические операции, производимые с неопределенными значениями, подчиняются этой логике в соответствии с заданной таблицей истинности:
-
А
В
Not A
АВ
AVB
TRUE
TRUE
FALSE
TRUE
TRUE
TRUE
FALSE
FALSE
FALSE
TRUE
TRUE
Null
FALSE
Null
TRUE
FALSE
TRUE
TRUE
FALSE
TRUE
FALSE
FALSE
TRUE
FALSE
FALSE
FALSE
Null
TRUE
FALSE
Null
Null
TRUE
Null
Null
TRUE
Null
FALSE
Null
FALSE
Null
Null
Null
Null
Null
Null
Предикаты существования EXISTS и не существования NOT EXISTS. Эти предикаты относятся к вложенным подзапросам. Первый предикат истинен в том случае, когда результат вложенного подзапроса не пуст, а второй – в противном случае.
В условиях поиска в предложении WHERE могут быть использованы все рассмотренные ранее предикаты.