
- •1. История развития баз данных
- •3. Модели данных [1]
- •1. История развития баз данных
- •1.1. Файлы и файловые системы
- •1.2. Базы данных на больших эвм
- •1.3. Эпоха персональных компьютеров
- •1.4. Распределенные базы данных
- •1.5. Особенности настоящего периода:
- •2. Проблемы обработки информации
- •Основные функции субд
- •Типовая организация современной субд
- •3. Модели данных [1]
- •3.1. Системы управления файлами
- •3.2. Иерархические базы данных
- •3.3. Сетевые базы данных
- •3.4. Реляционные базы данных
- •Недостатки реляционных систем
- •3.5. Объектно-ориентированные базы данных
- •Преимущества и недостатки оосубд [8, с.817]
- •3.6. Объектно-реляционные базы данных
- •4. Реляционная модель данных [2]
- •5. Операции над отношениями
- •5.1. Теоретико-множественные операции реляционной алгебры
- •5.1.1 Объединение отношений
- •5.1.2. Пересечение отношений
- •5.1.3. Разность отношений
- •5.1.4. Расширенное декартово произведение
- •5.2. Специальные операции реляционной алгебры
- •5.2.1. Операция фильтрации
- •5.2.2. Операция проектирования
- •5.2.3. Операция условного соединения
- •5.2.4. Операция деления
- •5.2.5.Примеры использования операций реляционной алгебры
- •Целостность [8]
- •6. Проектирование бд Жизненный цикл бд
- •Проектирование бд
- •Проектирование бд с учетом конкретной архитектуры Архитектура клиент-сервер
- •Структура сервера базы данных
- •Проектирование распределенных бд
- •11.1. Концепции распределенных баз данных
- •Этапы проектирования реляционной базы данных
- •6.1. Разработка технического задания
- •6.2. Разработка структуры бд
- •6.3. Нормализация
- •6.3.1. Первая нормальная форма
- •6.3.2. Вторая нормальная форма
- •6.3.3. Третья нормальная форма
- •6.3.4. Нормальная форма Бойса-Кодда
- •6.3.5. Четвертая и пятая нормальные формы
- •6.3.6. Денормализация
- •Проектирование реляционной базы данных на основе декомпозиции универсального отношения (плоской таблицы)
- •7.Язык запросов sql (Structured Query Language)
- •7.1. История развития
- •7.2. Как работает sql?
- •7.3. Интерактивный и встроенный sql
- •7.4. Типы данных
- •7.6. Оператор выбора select (MySql)
- •7.6.1. Предикаты предложения where
- •7.6.2. Примеры использования оператора select
- •7.6.3. Применение агрегатных функций и вложенных запросов в операторе выбора
- •8. Система управления базами данных (субд) MySql
- •8.1. Преимущества MySql перед другими субд. Недостатки
- •8.2. Инструментарий, поставляемый с MySql
- •8.3. Установка и завершение связи с сервером
- •8.4. Команды sql для MySql. Правила оформления листингов
- •8.5. Основы использования MySql
- •8.5.1. Замечания по организации работ с MySql
- •8.5.2. Программы MySql
- •8.5.2.1. Стандартные опции программ MySql
- •8.5.2.2. Конфигурационные файлы
- •8.5.2.3. Переменные среды
- •8.5.2.4. Клиенты mysql и mysqlc
- •Программирование приложений
- •Использование специализированных библиотек и встраиваемого sql
- •Odbc - открытый интерфейс к базам данных на платформе ms Windows
- •Jdbc - мобильный интерфейс к базам данных на платформе Java
- •9. Администрирование бд
- •9.1. Управление данными на предприятии
- •9.2. Основные функции dba
- •9.3. Администрирование в MySql [1])
- •9.3.1. Обеспечение доступности данных
- •9.3.2. Поддержание целостности данных
- •9.3.3. Подготовка к катастрофе
- •9.3.4. Поддержка пользователей
- •9.3.5. Разработка и внедрение стандартов
- •9.3.6. О хранении данных
- •9.3.6.1. Журнал транзакций
- •9.3.6.2. Журнальные файлы
- •9.3.7. Безопасность
- •9.3.7.1. Схемы привилегий
- •9.3.7.2. Задание привилегий
- •9.3.8. Оптимизация
- •9.3.8.1. Оптимизация запросов
- •9.3.8.2. Оптимизатор запросов
- •9.3.8.3. Выбор типа столбцов и эффективность запросов
- •9.3.8.4. Эффективная загрузка данных
- •9.3.8.5. Оптимизация для администратора
- •10. Транзакции и параллельные вычисления
- •10.1. Параллельные запросы
- •10.2. Транзакции
- •10.3. Уровни изоляции
- •10.4. Выполнение транзакций
- •10.5. Блокировки
- •10.6. Программные блокировки
- •Мониторы транзакций
- •12. Направления и тенденции развития баз данных
- •12.1. Ограничения реляционных систем
- •12.2. Особенности построения информационных хранилищ
- •Что достигается через использование технологии хранилищ данных?
- •Проблемы хранилищ данных
- •12.3. Olap-технология
- •Правила для olap-систем
- •12.3.1. Реляционные olap-системы
- •12.3.2. Многомерные olap-системы
- •12.3.3. Принципы построения многомерной базы данных
- •12.4. Oltp-технологии
- •13. Интеграция субд в среду Web
- •13.1. Публикация бд в Интернете
- •13.1.1. Общие концепции публикации бд в Интернете
- •13.1.2. Технологии публикации бд в Internet.
- •13.2. Сценарии JavaScript, jScript и vbScript
- •13.3. Элементы управления ActiveX
- •13.4. Апплеты и сервлеты Java
- •13.5. Интерфейсы
- •13.5.1. Интерфейсы cgi и WinCgi
- •13.5.2. Интерфейс isapi/nsapi
- •13.5.3. Asp, php, idc/htx-страницы
- •13.5.4. Формирование Web-страниц
- •13.5.5. Интерфейсы ole db, ado, odbc
- •13.6. Статическая публикация бд
- •13.7. Динамическая публикация бд
- •13.9. Протоколы передачи гипертекста
- •13.10. Универсальный указатель ресурсов
- •13.11. Состав и теги html-документа
- •13.15. Двухуровневые Web-приложения
- •13.16. Трехуровневые Web-приложения
- •13.17. Многоуровневые Web-приложения
- •13.18. Характеристики интерфейсов ole db, ado и odbc
- •Список использованной литературы
- •Приложения 1. Типы таблиц, поддерживаемых MySql
- •Приложение 2. Встроенные функции
- •Управляющие функции sql для MySql
- •Статистические функции
- •Математические функции
- •Строковые функции
- •Функции работы с датой и временем
- •Приложение 3. Инструкции языка sql для MySql
- •Приложение 4. Маленькая база для маленькой компании (OpenOffice_MySql) Приложение 5. MySql – начинающим администраторам Приложение 6. О метаданных
5.2.4. Операция деления
Последней операцией, включаемой в набор операций реляционной алгебры, является операция деления.
Операция деления достаточно сложна для абстрактного представления. Она может быть заменена последовательностью других операций.
5.2.5.Примеры использования операций реляционной алгебры
Пример 1.
Пусть у нас есть отношения R7(Шифр детали, Название детали) и R8(Цех) которые содержат номенклатуру всех выпускаемых деталей на предприятии, а также список цехов предприятия. В отношении R10 (Шифр детали, Название детали, Цех) хранятся сведения о том, что и в каких цехах действительно выпускается. Поставим задачу определить перечень цехов, в которых выпускается вся номенклатура деталей.
1. Построим отношение, которое моделирует ситуацию, когда в каждом цехе изготавливается вся номенклатура, это уже построенное нами ранее расширенное декартово произведение отношений R7 и R8. Это отношение R9:
R9 = R7R8
2. Теперь найдем перечень того, что из обязательной номенклатуры не выпускается в некоторых цехах
R11= R9\R10
3. Далее найдем те цеха, в которых не все детали выпускаются, для этого нам надо отношение R11 спроектировать на столбец «Цех»:
R18 = R11[Цех]
R18 |
|
Цех |
|
Цех |
2 |
Цех |
3 |
4. А теперь из перечня всех цехов вычтем те, кто выпускает не все детали, и получим ответ на запрос, и это будет тот же результат, что и в отношении R17.
R17= R8\R18
Пример 2.
Посмотрим, как работают операции реляционной алгебры для другого примера. Возьмем набор отношений, которые моделируют сдачу сессии студентами некоторого учебного заведения. Тема весьма понятная и привычная.
R1 = ФИО, Дисциплина, Оценка;
R2 = ФИО, Группа;
R3 = Группа, Дисциплина,
где
R1 — информация о попытках (как успешных, так и неуспешных) сдачи экзаменов студентами;
R2 — состав групп;
R3 — список дисциплин, которые надо сдавать каждой группе.
Домены для атрибутов формально задавать не будем, но, ориентируясь на здравый смысл, будем считать, что доменом для атрибута Дисциплина будет множество всех дисциплин, преподаваемых в ВУЗе, доменом для атрибута Группа будет множество всех групп ВУЗа и т.д.
Покажем, каким образом можно получить из этих таблиц интересующие нас сведения с помощью реляционной алгебры. В каждом из приведенных примеров путем операций над исходными отношениями R1, R2, R3 формируются промежуточные отношения и результирующее отношение S, содержащее требуемую информацию:
Список студентов, которые сдали экзамен по БД на «отлично». Результат может быть получен применением операции фильтрации по сложному условию к отношению R1 и последующим проектированием на атрибут «ФИО» (нам ведь требуется только список фамилий).
S = (R1 [Оценка = 5 ^ Дисциплина = “БД”])[ФИО];
Список тех, кто должен был сдавать экзамен по БД, но пока еще не сдавал. Сначала найдем всех, кто должен был сдавать экзамен по БД. В отношении R3 находится список всех дисциплин, по которым каждая группа должна была сдавать экзамены, ограничим перечень дисциплин только «БД». Для того чтобы получить список студентов, нам надо соединить отношение R3 с отношением R2, в котором определен список студентов каждой группы.
R4 = (R2[R3.НомерГруппы = R2.НомерГруппы R3.Дисциплина = “БД”] R3)[ФИО];
Теперь получим список всех, кто сдавал экзамен по «БД» (нас пока не интересует результат сдачи, а интересует сам факт попытки сдачи, то есть присутствие в отношении R1):
R5 = (R1 [Дисциплина = “БД”])[ФИО];
и, наконец, результат — все, кто есть в первом множестве, но не во втором:
S = R4 \ R5;
Список несчастных, имеющих несколько двоек:
S = (R1[R1.ФИО = R'1.ФИО ^ R1.Дисциплина R'1.Дисциплина ^ .R1.0ценка 2 ^ R'1.0ценка 2] R'1)[ФИО]
Этот пример весьма интересен: для поиска строк, удовлетворяющих в совокупности условию больше одного, применяется операция соединения отношения с самим собой. Поэтому мы как бы взяли копию отношения R1 и назвали ее R'1.
Список круглых отличников. Строим список всех пар <студент—дисциплина>, которые в принципе должны быть сданы:
R4 = (R2[R2.Группа = R3.Группа] R3)[ФИО, Дисциплина];
Строим список пар <студент—дисциплина>, где получена оценка «отлично»,
R5 = (R1[0ценка = 5])[ФИО, Дисциплина];
Cтроим список студентов, что-либо не сдавших на «отлично»:
R6 = (R4 \ R5)[ФИО].
Наконец, исключив последнее отношение из общего списка студентов, получаем результат:
S = R2[ФИО] \ R6.
Обратите внимание, что для получения множества студентов, что-либо не сдавших на "отлично" (R6), мы осуществляем "инверсию" множества всех отлично сданных пар <студент-дисциплина> (R5) путем вычитания его из предварительно построенного универсального множества (R4). Рекомендуем очень внимательно разобрать этот пример и вникнуть в смысл каждого действия – это очень пригодится для понимания реляционной алгебры.