Мультимедийная обучающая система
Данный часть работы состоит из интерактивного глоссария, видеоуроков, обучающих работе с системой и руководства по созданию новых модулей, включающее в себя, помимо прочего, полное описание ядра системы и уже существующих модулей, с примерами кода и объяснением принипа их работы.
Глоссарий представлен как в оффлайн-режиме в виде справки к программе, так и в виде сайта в Интернете, благодаря чему получить доступ к нему можно в любое время, даже не имея непосредственного доступа к компьютеру с установленной системой. В нём содержится подробное объяснение всех терминов использованных в программе и понятий, знание которых необходимо для успешной работы с ней.
Видеоуроки представляют из себя съемку непосредственно работы с программой, демонстрирующую использование элементов интерфейса, основные возможности системы и ключевые особенности работы с ней. Ознакомиться с ними можно как по непосредственной ссылки из справочной системы, так и в интернете, для удаленного обучения.
Руководство по разработке новых модулей в настоящий момент находится в процессе разработки и предполагает включать в себя различные типы файлов, в частности требования к новым модулям, листинги кода ядра и основных существующих модулей с комментариями разработчиков, и подробное описание всех используемых методов и алгоритмов.
Эксперимент
Цель проведение эксперимента – проверка работоспособности программы на реальных снимках клеток крови, корректности работы каждого модуля в отдельности и их общей согласованности в рамках глобальной системы.
Для проведения экспериментов использовались снимки реальных клеток крови полученные с помощью аппарата «Атлант». Для уверенности в возможности использования программы со всеми клетками проводилось исследование с использованием серий снимков различных типов клеток крови.
В процессе эксперимента проводилась последовательная обработка изображений с использованием фильтров, бинаризации и квантования, сегментация и классификация. В процессе подбирались оптимальные значения порогов и уровней для каждого из типов клеток.
Рамки данного отчёта не позволяют в полной мере представить весь ход проведённого эксперимента, поэтому в нём для иллюстрации представлен последовательный процесс обработки снимка лимфоцита, полные данные по эксперименту можно получить у Клюева К.И.
рис.9
Оригинальное изображение
рис.10
Применение усредняющего фильтра
рис.11
Применение квантования
рис.12
Применение медианного фильтра
рис.13
Выделение границ объектов
рис.13
Классификация объектов
Как видно на изображениях происходит последовательное использование всех модулей программы, заканчивающееся непосредственным выделением объектов и их классификацией.
Обработка остальных изображений в ходе эксперимента проходила похожим образом, результаты также сравнимы с продемонстрированным случаем. По результатам эксперимента можно говорить, что система в целом выполняет поставленные задачи и вполне неплохо показывает себя при обработке всех видов снимков.