
- •1. Введение.
- •2. Основы теории массового обслуживания
- •2.1. Основные компоненты моделей массового обслуживания.
- •2.2. Входные и выходные потоки в смо.
- •2.3. Стохастические процессы чистого рождения и чистой гибели.
- •2.4. Формализация смо.
- •2.5. Модель ( м / м / 1 ) : ( gd / ¥ / ¥ ).
- •2.6. Модель ( м / м / 1 ) : ( gd / n / ¥ ).
- •2.7. Модель ( м / м / с ) : ( gd / ¥ / ¥ ).
- •3. Описание алгоритма.
- •4. Структура программы.
- •5. Краткие сведения о рабочих листах программы.
- •6. Расчет операционных характеристик смо и имитационное моделирование их работы
- •7. Задание для лабораторной работы и структура отчета.
- •8. Литература
2.4. Формализация смо.
Будем рассматривать СМО, в которой параллельно функционирует с эквивалентных обслуживающих приборов:
1
поток
выходной
т
ребований 2
поток
очередь
::
с
Обслуживающие
устройства
Блок
обслуживания
Применяются следующие обозначения для формализации структуры СМО (обозначения Кендалла):
( a / b / c ):( d / e / f )
где символы обозначают следующее:
а - распределение поступления заявок на обслуживание;
b - распределение времени обслуживания (выбытия обслуженных требований);
с - число параллельных узлов обслуживания;
d - дисциплина очереди (ПЕРППО, ПОСППО, СОЗ). Если d = CG - дисциплина не регламентирована;
e - максимальное число допускаемых в систему требований;
f - емкость источника требований.
Для конкретизации a и b приняты следующие стандартные обозначения:
D - фиксированный (детерминированный) интервал требований между событиями;
М - пуассоновское (или марковское) распределение входного или выходного потоков;
GI - распределение произвольного вида моментов поступления в систему требований;
G - распределение произвольного вида моментов выбытия из системы.
Рассмотренные ранее процессы чистой гибели и рождения являются нестационарными, так как поведение системы есть функция времени.
Далее рассматриваются стационарные процессы функционирования СМО (не зависящие от времени). Будем рассматривать следующие операционные характеристики СМО:
pn - вероятность того, что в системе находится n требований (в очереди и блоке обслуживания);
Ls - среднее число находящихся в системе требований;
Lq - среднее число требований в очереди;
Ws - средняя продолжительность пребывания требования в системе;
Wq - средняя продолжительность пребывания требования в очереди.
По определению:
.
Если все заявки, поступающие во входной поток, обслуживаются системой, то имеют место соотношения:
Ls = lWs , Lq = lWq .
Если же частота поступления требований равна l, но не все заявки поступают в блок ожидания - очередь (например, из-за ограничения длины очереди), то вводится величина lэфф - эффективная частота поступления требований, то есть количество действительно допущенных требований в блок ожидания СМО в единицу времени. Тогда :
Ls = lэфф Ws , Lq = lэфф Wq .
В общем случае:
lэфф = bl , 0 £ b £ 1,
то есть только часть требований действительно проникает в систему.
Средняя продолжительность пребывания требования в системе равна средней продолжительности пребывания требования в очереди плюс среднее время обслуживания. Тогда:
.
Умножая на l, получим:
или
l = m ( Ls - Lq )
Вместо l в данном соотношении можно использовать lэфф .
При анализе моделей СМО главное внимание будет направлено на получение формул для pn , так как зная эти вероятности, можно определить другие основные операционные характеристики СМО в следующем порядке:
Рассмотренные выше формулы для вычисления операционных характеристик систем массового обслуживания называют формулами Эрланга.
Далее будут рассматриваться конкретные СМО. В стационарных условиях основными операционными характеристиками являются вероятности pn , которые не зависят от дисциплины очереди. Поэтому в схеме Кендалла будет использоваться обозначение GD, означающее, что выражения для pn верны для любой дисциплины очереди.
Следует помнить, что дисциплина очереди оказывает существенное влияние на распределение продолжительности ожидания и при его вычислении дисциплина очереди будет конкретизироваться.