- •Критерій узгодженості Колмогорова-Смирнова
- •Перевірка гіпотез про узгодженність
- •Перевірка простої гіпотези
- •Критерій Колмогорова при простій гіпотезі
- •Критерій Смирнова при простій гіпотезі
- •Перевірка складної гіпотези
- •Критерій Колмогорова при складній гіпотезі
- •Критерій Смирнова при складній гіпотезі
- •Вплив обсягу вибірки на розподіл при складних і простих гіпотезах
- •Приклади
- •Висновок
Перевірка простої гіпотези
При перевірці узгодженосі відомого розподілу з теоретичним розподілом випадкової величини Х діють наступним чином.
а) Формулюють перевіряючу гіпотезу, вибираючи теоретичний розподіл випадкової величини, узгодженність якого з досвідченим розподілом цієї величини слід перевірити;
б) Із сукупності відбирають випадкову вибірку обсягу n. Отримані результати спостережень розташовують у порядку їх зростання, так, що у розпорядженні мають впорядковану вибірку значень
x1 ≤ х2 ≤ ... ≤ хn ;
в)
У відповідності з обраним критерієм
перевірки обчислюють значення статистики
S*
критерію (за
формулою Sk
=
);
г) У відповідності з обраним критерієм перевірки обчислюють значення
P
,
де G (s ½ H0) - розподіл статистики критерію при справедливості гіпотези H0. Якщо P {S> S*} > α, де α - рівень значимості, то немає підстав для відхилення перевіряючої гіпотези. В іншому випадку перевіряючу гіпотезу Н0 відкидають.
Можна
обчислюване значення статистики S*
порівняти з критичним значенням
,
що визначається з умови
.
Гіпотезу про узгодженість відкидають,
якщо значення статистики потрапляє в
критичну область, тобто при S*
>
.
Критерій Колмогорова при простій гіпотезі
Порядок перевірки простої гіпотези про узгодженість відомого розподілу з теоретичним - відповідно до пункту 4 перерахування підпунктів а) - г).
У разі обраного критерію Колмогорова:
а)
Значення статистики Колмогорова Sк
обчислюють за формулою Sk
=
на
підставі формул
Dn
=
max(
),
при
та
.
б)
Значення ймовірності P {S> S*к}
= 1 - K(S*к)
обчислюють за функцією розподілу
Колмогорова K(S)
=
або беруть з таблиці А.1.
в) Критичні значення критерію при заданому можуть бути взяті з табліці А.2.
Критерій Смирнова при простій гіпотезі
Порядок перевірки простої гіпотези про узгодженість відомого розподілу з теоретичним - відповідно до пункту 4 перерахування підпунктів а) - г).
У разі обраного критерію Смирнова:
а)
Значення статистики Смирнова Sm
обчислюють за формулою
Sm
=
на підставі формул
та
.
б)
Значення ймовірності P {Sm
> S*m}
=
обчислюють за функцією
-
розподілу (з двома ступенями вільності).
в)
Гіпотезу H0
не відкидають, якщо для обчисленого за
вибіркою значення статистики S*m
P
{Sm
> S*m}
=
.
Перевірка складної гіпотези
При перевірці узгодженості відомого розподілу з теоретичним розподілом випадкової величини X діють наступним чином.
а) Формулюють перевіряючу гіпотезу, вибираючи теоретичний розподіл F(х, θ) випадкової величини, узгодженість якого з відомим розподілом цієї величини слід перевірити.
б)
Із сукупності відбирають випадкову
вибірку обсягу n.
Отримані результати спостережень
розташовують у порядку їх зростання,
так, що у розпорядженні мають впорядковану
вибірку значень
.
в) У відповідності з обраним критерієм перевірки, теоретичним розподілом F (x, θ) визначають розподіл статистики критерію G (S ½ H0) при справедливості гіпотези H0.
г)
Обчислюють значення P
.
ж)
Якщо P{S
> S*}
> α,
де α
- рівень значимості, то немає підстав
для відхилення перевіряючої
гіпотези. В іншому випадку перевіряюча
гіпотеза H0
відкидається.
Можна обчислене значення статистики
S*
порівняти з критичним значенням Sα
,
обумовленим з умови
.
Гіпотезу про узгодженість не відкидають,
якщо S*
< Sα.
