
- •1.Понятие о информации.
- •2.Предмет и задачи информатики.
- •3.Представление числ-й и текст-й инф в эвм.
- •4. Представление граф-й и звук-й инф в эвм.
- •5.Структура эвм по фон Нейману, его принципы.
- •6.Классификация эвм. Пк.
- •7. Пк типа ibm pc. Логическая схема.
- •8. Внутреннее устройство пк: микропроцессор ,озу, пзу, шина, микросхемы поддержки.
- •9.Внешние устройства пк. Адаптеры.
- •10.Программное обеспечение пк. Классификация.
- •11. Операционные системы для пк.
- •12.Ос Windows. Технологические принципы.
- •13. Операционная система windows. Функции, интерфейс, приемы работы.
- •14.Файловая система. Файлы,каталоги,папки.
- •15. Основные операции, выполняемые над файловой структурой. Диспетчеры файлов (nc, проводник).
- •Возможности обычного текстового редактора:
- •18.Табличные расчеты и табличные процессоры.
- •19.Табличный процессор Excel.Интерфейс,данные,ячейки,адресации.
- •20. Компьютерные сети (общие понятия).
- •21.Локальные компьютерные сети(лвс)
- •22.Глобальные и компьютерные сети.
- •23.Этапы решения задач на эвм
- •24.Понятие алгоритма. Основы алгоритмизации. Структурный подход
- •26.Понятие моделирования. Математическое моделирование
- •28. Метод Ньютона (метод касательных) для решения нелинейного уравнения.
- •30.Прямые методы решения слау. Метод прогонки.
- •31. Итерационные методы решения слау.
- •34. Интерполяционные многочлены Ньютона.
- •35. Обработка результатов эксперимента. Метод наименьших квадратов.
- •36. Формулы численного интегрирования. Формулы прямоугольников и трапеций.
- •37. Формулы численного интегрирования. Формула Симпсона. Правило Рунге.
- •38. Численное дифференцирование. Конечно-разностная аппроксимация производных.
- •39. Математические системы. Mathcad.
- •40. Задачи Коши для дифференциального уравнения 1-го порядка. Формулы Эйлера и Рунга-Кутта.
- •41. Краевые задачи.
26.Понятие моделирования. Математическое моделирование
Моделирование – метод познания состоящий из создания и исследования моделей. Модель – некий новый объект, который отражает существенные особенности изучаемого объекта, явления или процесса. Один и тот же объект может иметь множество моделей. Разные объекты могут описываться одной моделью. При решении конкретной задачи, когда нас интересуют определенные свойства изучаемого объекта, модель оказывается полезным, а подчас и единственным инструментом исследования. Все модели можно разбить на 2 больших класса: предметные и информационные.
Предметные модели воспроизводят геометрические, физические и другие свойства объекта в материальной форме. Информационные представляют объекты и процессы в образной или знаковой форме. Образные модели представляют зрительные образы объектов, зафиксированные на каком-либо носителе информации. Знаковые строятся с использованием различных языков, т е знаковых систем.
Модели, построенные с помощью математических понятий и формул называется математической моделью. Математическое моделирование — процесс построения и изучения математических моделей. Все естественные и общественные науки, использующие математический аппарат, по сути занимаются математическим моделированием: заменяют реальный объект его математической моделью и затем изучают последнюю.
Прежде всего должны быть выявлены величины , существенным образом влияющие на исследуемый объект или процесс. Нужно определить какие из них известны, а какие мы должны вычислить. Между известными и неизвестными величинами могут существовать функциональные зависимости.
Искусство математического моделирования состоит в умелом отборе факторов существенным образом влияющих на результат( т е факторов, без учета которых результат не может быть верным) и в отбрасывании тех факторов, влияние которых на результат не существенен.
Требования: достаточность, адекватность и корректность. Корректность включает разрешимость, единственность и устойчивость.
27.Метод деления отрезка пополам — простейший численный метод для решения нелинейных уравнений вида f(x)=0. Предполагается только непрерывность функции f(x). Поиск основывается на теореме о промежуточных значениях.
Метод деления отрезка пополам – это простейший надежный метод определения корня. Он сводится для всех непрерывных функций, в том числе и для не дифференцируемых.
Корень функции F(x) - это такое значение ее аргумента х*, при котором выполняется условие F(x*) = 0. Известно, что для решения такого уравнения необходимо задать интервал [a, b], на котором будет происходить поиск решения. Если решение действительно существует, является на этом интервале единственным , принадлежит заданному интервалу и функция F(x) принимает на границах интервала значения противоположных знаков. Другими словами, произведение значений функции на границах интервала отрицательно: F(a)F(b) < 0. Далее исходный интервал делится средней точкой с = (а+b)/2 на две равные части, из которых выбирается лишь та, которая содержит решение уравнения. Процедура деления отрезка пополам повторяется до тех пор, пока корень функции не будет найден с заданной точностью. Оценкой погрешности в данном случае может быть величина последнего интервала |а-b| или значение |F(x)|. Исходные данные в этой задаче - это коэффициенты уравнения, точность решения и отрезок [a,b], на котором ищется решение уравнения.
Под внутренней формой будем понимать организацию данных в оперативной памяти. При этом будем использовать два типа этой организации - явного отображения посредством окна вывода сообщений и неявного размещения в памяти в форме простых переменных.
Результат этой задачи, т.е. корень будем отображать сразу в этом окне вывода сразу после его нахождения.
Вычислительный процесс этой задачи базируется на координатах отрезка[a,b] , точности e вещественного типа и функции . Достоинством метода является его безусловная сходимость, если на интервале [a, b] имеется хотя бы один корень. Кроме того, метод не использует производных. К недостаткам относят медленную сходимость, т.е. достаточно большое число вычислений функции f(x) по сравнению с другими методами. Рекомендуется к использованию в тех случаях, если нет жестких требований ко времени счета.
Input a, b, eps
2 x=(a+b)/2
Print x, fnf(x)
If fnf(a)*fnf(x)<0 then b=x else a=x
If b-a>eps then 2
End