
- •1. Частотно-временное представление сигналов
- •2. Спектр прямоугольного импульса
- •3. Спектры модулированных колебаний
- •4. Числовые последовательности, основные операции преобразования.
- •Определение
- •Примеры
- •Операции над последовательностями
- •Подпоследовательности
- •Примеры
- •Свойства
- •Предельная точка последовательности
- •Предел последовательности
- •Некоторые виды последовательностей
- •Ограниченные и неограниченные последовательности
- •5. Типы цифровых фильтров, ких-фильтры.
- •Динамические характеристики
- •Свойства
- •Прямая форма ких фильтра
- •6. Типы цифровых фильтров, бих-фильтры.
- •Описание Динамические характеристики
- •Устойчивость
- •Реализация бих фильтра
- •7. Параллельные ацп.
- •8. Ацп последовательного счёта.
- •9. Ацп последовательного приближения. Типы ацп
- •10. Ацп многотактного интегрирования.
- •11. Сигма-дельта ацп.
- •Применение
- •Форматы хранения аудио
- •12. Преобразователи напряжение-частота.
- •Несинхронизируемые пнч
- •Синхронизируемые пнч
- •13. Метрологические характеристики ацп.
- •14. Цап с широтно импульсной модуляцией.
- •18. Интерфейсы ацп
- •19. Вольтметры с времяимпульсным преобразованием
- •21. Цифровой метод измерения частоты.
- •22. Цифровой метод измерения интервалов времени.
- •23. Цифровой измерительный генератор.
- •24. Цифровой измеритель параметров r, c, l (иммитанса).
- •Измеряемые величины
- •Устройство и принцип действия
- •Некоторые примеры
- •Основные нормируемые характеристики
- •25. Цифровой измеритель фазового сдвига.
- •26. Микропроцессорный фазометр.
- •27. Анализаторы спектра, основанные на алгоритмах дискретного преобразования Фурье.
- •28. Анализаторы спектра, основанные на алгоритме быстрого преобразования Фурье.
- •Классификация анализаторов спектра
- •Основные свойства анализа
- •Низкочастотные и радиочастотные анализаторы спектра Низкочастотные анализаторы
- •Радиочастотные анализаторы
- •Анализаторы последовательного типа
- •Анализаторы параллельного типа
- •Цифровые анализаторы
- •Основные нормируемые характеристики
- •Оптические анализаторы спектра Принцип действия
- •Применение
- •Основные нормируемые характеристики
- •Основной алгоритм
- •Обратное преобразование Фурье
- •Общий случай
- •Вывод преобразования из дпф
5. Типы цифровых фильтров, ких-фильтры.
Фильтр с конечной импульсной характеристикой (Нерекурсивный фильтр, КИХ-фильтр) или FIR-фильтр (FIR сокр. от finite impulse response — конечная импульсная характеристика) — один из видов линейных цифровых фильтров, характерной особенностью которого является ограниченность по времени его импульсной характеристики (с какого-то момента времени она становится точно равной нулю). Такой фильтр называют ещё нерекурсивным из-за отсутствия обратной связи. Знаменатель передаточной функции такого фильтра — некая константа.
Динамические характеристики
Разностное
уравнение,
описывающее связь между входным и
выходным сигналами фильтра:
где P —
порядок фильтра, x(n) —
входной сигнал, y(n) —
выходной сигнал, а bi —
коэффициенты фильтра. Иными словами,
значение любого отсчета выходного
сигнала определяется суммой масштабированных
значений P предыдущих
отсчетов. Можно сказать иначе: значение
выхода фильтра в любой момент времени
есть значение отклика на мгновенное
значение входа и сумма всех постепенно
затухающих откликов P предыдущих
отсчетов сигнала, которые всё ещё
оказывают влияние на выход
(после P-отсчетов импульсная
переходная функция становится
равной нулю, как уже было сказано, поэтому
все члены после P-го
тоже станут равными нулю). Запишем
предыдущее уравнение в более ёмком
виде:
Для того, чтобы найти ядро фильтра положим
x(n) = δ(n)
где δ(n) — дельта-функция. Тогда импульсная характеристика КИХ-фильтра может быть записана как:
Z-преобразование импульсной характеристики даёт нам передаточную функцию КИХ-фильтра:
Свойства
КИХ-фильтр обладает рядом полезных свойств, из-за которых он иногда более предпочтителен в использовании, чем БИХ-фильтр. Вот некоторые из них:
КИХ-фильтры устойчивы.
КИХ-фильтры при реализации не требуют наличия обратной связи.
Фаза КИХ-фильтров может быть сделана линейной
Прямая форма ких фильтра
КИХ фильтры могут быть реализованы с использованием трех элементов: умножитель, сумматор и блок задержки. Вариант, показанный на рисунке есть прямая реализация КИХ-фильтров типа 1.
Реализация прямой формы КИХ фильтра
6. Типы цифровых фильтров, бих-фильтры.
Фильтр с бесконечной импульсной характеристикой (Рекурсивный фильтр, БИХ-фильтр) или IIR-фильтр (IIR сокр. от infinite impulse response - бесконечная импульсная характеристика) — линейный электронный фильтр, использующий один или более своих выходов в качестве входа, то есть образует обратную связь. Основным свойством таких фильтров является то, что их импульсная переходная характеристика имеет бесконечную длину во временной области, а передаточная функция имеет дробно-рациональный вид. Такие фильтры могут быть как аналоговыми так и цифровыми.
Примерами БИХ-фильтров являются фильтр Чебышева, фильтр Баттерворта, Фильтр Калмана и фильтр Бесселя.
Описание Динамические характеристики
Разностное уравнение, описывающее дискретный БИХ-фильтр, устанавливает связь между входным и выходным сигналами во временной области:
где P порядок входного сигнала, bi — коэффициенты входного сигнала, Q — порядок обратной связи, ai — коэффициенты обратной связи, x(n) — входной, а y(n) — выходной сигналы. Более компактная запись разностного уравнения:
Для того, чтобы найти ядро фильтра, положим
x(n) = δ(n)
где δ(n) — дельта-функция. Тогда импульсная переходная функция (ядро фильтра) записывается как
Z-преобразование импульсной переходной функции даёт передаточную функцию БИХ-фильтра: