
- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •1. Вычисление вероятности события по классической формуле .
- •2. Вычисление вероятности событий по известным вероятностям других событий, с ними связанных.
- •3. Вычисление вероятности события по формуле полной вероятности
- •4. Построение многоугольника распределения дискретной случайной величины по ее ряду распределения
- •5. Вычисление вероятности попадания случайных величин х подчиненной нормальному закону на заданный интервал
- •Краткий курс теории вероятности.
- •1.Решения задач, когда все элементарные события равновероятны: .
- •2. Подсчет геометрических вероятностей:
- •3. Вероятности, связанные с подсчетом числа перестановок:
- •4. Вероятности, связанные с подсчетом числа размещений: .
- •5. Вероятности, связанные с подсчетом числа сочетаний:
- •6. Независимые события .
- •7. Формула полной вероятности:
- •8. Формула Байеса:
- •9. Математическое ожидание , дисперсия , стандартное отклонение дискретной случайной величины.
- •10. Биномиальное распределение:
- •Решение
- •11. Распределение Пуассона:
- •12. Математическое ожидание , дисперсия , стандартное отклонение , вероятности непрерывной случайной величины.
- •13. Математическое ожидание , дисперсия ,стандартное отклонение , вероятности равномерного распределения.
- •Решение
- •14. Расчет наработки на отказ и вероятности .
- •15. Нормальное распределение. Правило трех сигм . Правило двух сигм . Правило одной сигмы .
- •Решение
- •16. Неравенство Чебышева
- •Решение
- •17. Предельная формула Пуассона для последовательности независимых испытаний Бернулли.
- •18. Предельная интегральная теорема Муавра-Лапласа для последовательности независимых испытаний Бернулли.
- •Теория вероятностей и математическая статистика.
- •1. Построение по выборке таблицы распределения, полигона и гистограммы.
- •Решение
- •Решение
- •3. Вычисление доверительных интервалов для среднего
- •4. Вычисление доверительного интервала для вероятности наступления события с помощью таблиц нормального распределения.
- •Решение
- •5. Проверка статистических гипотез
Решение
№ п/п |
Алгоритм |
Конкретное соответствие данной ситуации предложенному алгоритму |
1 |
Записывается функция плотности . |
|
2 |
Вычисляется математическое ожидание |
|
3 |
Вычисляется . |
|
4 |
Вычисляется
|
|
14. Расчет наработки на отказ и вероятности .
Умения |
Алгоритм действий |
Расчет
наработки на отказ
|
1. Определяется значение параметра экспоненциального распределения 2.
Определяется наработка на отказ
|
Задание
14. Вероятность безотказной работы
прибора в течение
часов равна
.
-
момент отказа прибора. Найти математическое
ожидание
- среднюю наработку на отказ
и вероятность безотказной работы прибора
в течение 500 ч.
Решение
№ п/п |
Алгоритм |
Конкретное соответствие данной ситуации предложенному алгоритму |
1 |
Записывается функция плотности . |
|
2 |
Записывается функция распределения . |
|
3 |
Вычисляется математическое ожидание. |
|
4 |
Вычисляется
|
|
15. Нормальное распределение. Правило трех сигм . Правило двух сигм . Правило одной сигмы .
Умения |
Алгоритм действий |
Нормальное распределение. Правило трех сигм:
Правило двух сигм:
Правило одной сигмы:
|
1.
Определяются значение параметров
2.Значения и подставляют в формулу:
3.Значения
4.Подсчитывается вероятности с помощью правил трех сигм , двух сигм и одной сигмы. |
Задание
15. Случайная величина
имеет нормальное распределение
;
-
среднеквадратическое отклонение
.
Найти
Решение
№ п/п |
Алгоритм |
Конкретное соответствие данной ситуации предложенному алгоритму |
1 |
Записывается
|
|
2 |
Вычисляется
|
|
3 |
Вычисляется
|
|
4 |
Вычисляется
|
|
5 |
Вычисляется
|
|
6 |
Вычисляется
|
|
16. Неравенство Чебышева
Умения |
Алгоритм действий |
Неравенство Чебышева
|
1.Определяются
2.Значения , подставляются в неравенство Чебышева. |
Задание 16. Все мужчины – случайная величина со средним 80 кг и дисперсией 50 кг2. Оценить с помощью неравенства Чебышева вероятность того, что вес случайно встреченного мужчины отличается от среднего на величину большую 10 кг.